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系统辨识是研究确定系统数学模型的一种理论和方法，它和状态估计、控制理论构成现代控制论三个互相渗透的领域。本书系统地介绍了有关系统辨识的理论、方法及应用。全书共分8章，内容包括绪论、系统辨识的输入信号、动态系统的数学模型、非参数模型辨识、最小二乘参数辨识、其他参数估计方法、神经网络辨识和飞机系统辨识。本书从基本概念出发，深入浅出地阐述了系统辨识的理论和方法，同时配合大量的辨识算法和应用实例，并且附有主要方法的仿真程序，以便读者参考和应用测试。同时各章后配有习题，以便教师教学使用。

"伴随着人工智能、超级算法等新兴技术的快速发展和广泛应用，各类智能系统和智能体系如雨后春笋不断涌现，相应地智能化体系设计也成为体系工程研究的热点问题。
本书阐述了一种基于DoDAF方法的智能化体系架构设计技术的理论、方法和应用，该技术通过在标准的DoDAF 2.0基础上，引入基于可变性的智能设计方法扩充原有视角设计，并扩展定义新的智能视角，以满足智能化体系架构设计的动态自适应设计需求。本书介绍了智能化体系架构设计框架、设计流程、设计技术和验证技术，详细阐述了智能化体系架构设计产品，并结合实际应用介绍了智能化体系架构开发工具与案例，可为体系工程、体系设计研究等专业的读者实践工作提供指导。"

当前系统工程已逐渐转向基于模型的方法，即通过模型来描述系统的结构和行为，而不仅仅是依赖传统的文档。国际系统工程协会创建了诸如系统建模语言（SysML）等标准，使基于模型的系统工程（MBSE）成为复杂系统设计和管理的强大工具。随着数字化转型的深入，MBSE技术已经成为复杂装备系统制造业数字化转型的驱动力和关键业务抓手。本书从理论与软件实践两个方面展现基于MBSE的复杂装备系统设计场景。理论部分阐述复杂系统设计的建模、仿真、优化、管理等方法，实践部分结合自主知识产权的系统工程软件（蕴象软件）介绍工程案例的系统建模、验证及需求管理的实现，及与第三方软件集成应用的方法。全书由十一章组成，前五章介绍相关理论与方法，后六章介绍软件及其工程实例应用。

本书呈现相关的计算、数学和工程背景, 介绍开发下一代数字孪生所需的建模/模拟、计算技术、传感器/执行器等知识, 还讲解云计算、大数据、物联网、无线通信、高性能计算和区块链等概念。

随着自动化、无人化应用的飞速发展，呈现故障自愈、故障自检测、自激励机理等性能特性的智能系统也越来越多，对应的系统可靠性问题也突显出来。因此，在实际工程与管理需求方面，考虑损伤演化及自激励等特性的系统可靠性建模评估，不仅能提高系统可靠性计算精度，而且是一个具有前沿性与挑战性的问题。本书聚焦损伤演化及自激励等特性进行对复杂系统的可靠性建模分析。引入且界定损伤演化等特性的概念，构建具有只能特性系统的可靠性和维修性模型。本书旨在提出具有智能特性的系统可靠性建模与随机分析的新概念与新方法，其不仅弥补已有研究方法的不足，且为智能管理及其决策提供技术支撑。

本教材旨在为航空运输领域的专业人员提供全面、系统的培训资料，帮助飞行签派员掌握必要的系统科学与优化理论知识，以确保飞行运行的安全、高效和有序。全书共分3章，内容包括：系统论、控制论和运筹学。系统论、控制论和运筹学一起被称为“系统科学的重要组成部分”。它们各自在不同的领域中诞生和发展起来，并相互关联、相互影响，共同构成了系统科学的基础。本教材适合作为飞行签派员的培训教材，也可作为高校相关专业的学习教材，同时也可作为对系统科学与优化感兴趣的读者自学使用。通过学习本教材，读者可以掌握系统科学与优化理论的基本理论和知识技能，并能够运用所学知识解决实际问题，为未来的学习和工作打下坚实的基础。

本书系统梳理了复杂系统的建模理论和应用，可培养读者对复杂系统建模的实际应用能力。本书深入剖析了复杂系统领域的核心概念和关键原理，为读者构建了复杂系统的理论框架。其主要内容包括三部分，第一部分详细介绍了复杂系统建模的各种方法和技术，第二部分探讨了混沌理论、复杂性理论和网络理论在复杂系统建模中的作用，第三部分提出了复杂系统在实际复杂问题和数据处理难题中的应用和挑战。

本书稿系统介绍了可靠性基本理论和应用方法。详述了可靠性的基本知识、可靠性特征量及可靠性预计、分配、设计等相关内容;全面分析了人机系统可靠性理论和网络可靠性的基本知识;重点阐述了系统可靠性分析方法及其相关理论在实际上的应用。该书内容系统、全面，可以作为管理、计算机等专业领域的本科生和研究生教材使用，也可供从事研究、管理的技术人员参考。第1章 概述1.1系统可靠性研究背景及意义1.2系统可靠性研究内容第2章 系统可靠性基础理论研究2.1系统可靠性现有研究2.2系统可靠性相关研究2.3 系统可靠性相关概念与分析方法2.4 本章小结第3章系统可靠性建模与分析3.1 引言3.2 模型假设和模型描述3.3 系统及保护装置的可靠性分析3.4 应用实例3.5 本章小结第4章 系统可靠性预计与分配4.1 系统的结构图和可靠性框图4.2不可修复系统可靠性模型预测4.3可靠性预计4.4可靠性指标分配第5章 可靠性设计方法5.1可靠性设计的重要性及必要性5.2可靠性设计的基本内容第6章 人机系统的可靠性6.1 人机系统的分析6.2 人机系统的可靠度和故障率第7章 网络可靠度的计算方法第8章 系统可靠性的工程应用第9章 结论与展望

数学是理解和探索世界的工具，无论是学生、工程师还是科学家，都有能力也应该学会数学建模的方法和思想，学会如何用正确的思维方式搭建解答问题的阶梯。这本书旨在将数学作为一门语言、一种方法来引领读者学习数学。读者也将看到如何理解、传承并调用现代科学的知识、传统和范式。数学建模不仅是数学学习和研究的过程，更是我们认识世界、理解生活的方法之一，而在实践数学建模的过程中，我们将深刻感受到数学的趣味性、严谨性和解决问题的无穷威力，正如亨利?庞加莱的名言所讲，这将是一次面向心智的雅致统一的追求。

本书的主要目标是为系统工程师和从业者提供集成系统工程和面向对象架构方法中的流程 (ISE & PPOOA)方法的分析、设计和建模工具.该方法将基于模型的系统和软件工程方法集成在一起,用于进行复杂产品的开发.其次,利用基于模型的系统工程 (MBSE)方法和 SysML 标准符号的优势进行交流,并创建一个高质量的设计,避免全面开展 MBSE 的复杂性.因此,我们使用了一套SysML概念,最终目的是为读者提供足够的案例和练习,使他们能够将ISE & PPOOA和SysML示意图应用于自己的系统工程活动中。