本书是一本在系统工程领域非常著名的国际经典著作。系统工程在这个新时代非常重要，是使产品、生产流程和生产系统实现融合的基础，被企业视为自身的核心竞争力。本书介绍国外先进的系统工程与项目管理理念、理论化额方法，主要内容包括系统工程方法论、系统模型与模型化、系统仿真及系统动力学方法、系统评价方法、决策分析方法、战略研究与管理和系统工程应用实例等。本书为系统工程师、技术管理及项目管理人员等提供支持，也可以供高校、研究所等机构的相关人员参考使用。

随机退化系统是指在运行过程中由于受内部应力和外部环境的影响，性能逐渐退化，退化轨迹具有不确定性，最终可能演化为失效的系统，广泛存在于石油、化工、机械、核电、轨道交通、航空航天等众多领域。这类系统一旦发生由失效引起的事故，不仅会造成巨大的经济损失，而且会危及人民生命安全。因此，如果能在系统性能退化初期，尤其是尚未造成重大危害时，根据退化信息，定量评价系统的健康状态，据此实施恰当的维修或更换策略，防范失效事故的发生，系统运行的安全性、可靠性与经济性就能够得到保障与提升。基于此，本书针对多阶段随机退化系统，将退化路径的非线性、性能指标的多元性与相关性、失效形式的多样性、退化等级划分以及退化程度的描述形式等作为部分或全部考虑因素，构建不同情形下基于随机过程的可靠性模型，提出可靠性建模与分析的理论与方法。

全书共19章，包括灰色系统的基本概念与基本原理、序列算子与灰色序列生成、灰色关联分析、灰色聚类评估、灰色系统模型、灰色系统预测、灰色组合模型、灰色决策等内容。其中序列算子、缓冲算子公理系统及系列弱化和强化算子、灰数灰度测度公理、广义灰色关联度(灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度)、定权灰色聚类评估和基于三角白化权函数的灰评估新方法、GM(1，1)模型的适用范围以及灰色经济计量学模型(G-E)、灰色生产函数模型(G-C-D)、灰色投入产出模型(G-I-O)、灰色马尔可夫模型(G-M)和离散灰色模型等系作者首次提出。

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本书针对以灰数为建模对象的灰色预测模型，研究如何从模型结构层面入手对模型的建模范围进行拓展，即区间灰数预测模型和三参数区间灰数预测模型的优化研究；针对以实数为建模对象的单变量灰色预测模型，研究如何构建基于数据特征的灰色模型；针对实际生活中存在的受多因素影响的系统变量预测问题，现有多变量灰色预测模型的局限性，研究如何进一步实现模型优化。

克莱顿教授在本书中强调突现被作为理解科学、意识和宗教的一种新范式。他回顾了突现概念的发展历史和当前定义，评价了自然世界的突现现象及其对于哲学的重要意义。复杂性突现的现象需要的是物理学、化学和生物学中不可还原层次上的解释。这种突现模式既不是对于大脑状态的还原，也不是对于心理实体或灵魂的证明，而是向我们介绍一种关于意识问题的新路径。当然，这种突现模式也支持了对心智的常识性理解，思想和意图确实会产生因果影响，即使意识是大脑的突现属性，并且仍然依赖于大脑。

本书系统地研究了多态系统中的性能共享机制，较为完整地解决了现有基于性能共享的多态系统可靠性建模问题，对具有性能共享特征的多态系统的可靠性分析评价与优化设计具有指导意义。本书首先介绍了多态系统中不同的性能共享机制，然后研究了性能共享机制在不同系统结构的可靠性建模，最后分析了性能共享机制在电网系统、计算机系统等领域的应用。

本书是作者多年来从事中学数学建模研究与教学实践的智慧结晶。数学是研究现实世界各种对象中数量关系与空间形式的一门科学。它来源于人们生活与生产的需要，是人们对生产、生活中有关的空间结构，数量关系的共性不断的抽象升华而形成的。针对如何在高中数学教学中真正落实数学建模这一核心素养、在高中教学中数学建模的实操探索等方面的内容，在本书中均做了认真的梳理和探索，因此是一本应用性与可操作性较强的教学辅导用书。

本书以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以含可变参数的灰色建模方法为研究的逻辑起点，探讨含可变参数的灰色模型的建模机理和实际应用。本书主要章节安排如下：第一章为绪论，主要是提出研究问题，具体介绍研究背景与含可变参数的灰色模型的含义以及本研究的创新之处。第二章为一类含时变参数的弱化缓冲算子模型，主要介绍一类含时变参数的弱化缓冲算子模型的定义，性质和在经济社会中的应用。第三章为分数阶累加线性时变参数离散灰色预测模型，主要介绍模型的意义、构建方法和在经济社会中的应用。第四章为分数阶累加多项式时变参数离散灰色预测模型，主要介绍模型的建模方法、参数求解过程和在经济社会中的应用。第五章为分数阶反向累加非齐次离散灰色预测模型，主要模型的构建过程、与正向累加模型的区别、新建模型的优势和在经济社会中的应用。第六章为基于扰动信息的连续区间灰数灰色预测模型，介绍对于连续区间灰数处理方法、新处理方法的优势和在经济社会中的应用。第七章为为分数阶反累加离散灰色预测模型及其应用，介绍了分数阶反累加离散灰色预测模型的建模意义、建模过程以及新模型在趋势预测中的独特优势。第九章为一种新的灰色幂模型及其应用，介绍了一种新的灰色幂模型，新模型对于更一般的振荡序列具有更好的适应性，能够取得更好的建模结果。第十一章为应用几类预测模型对于直播电子商务发展规模进行预测分析，对于直播电子商务发展趋势进行有效跟踪，从而可以对政府政策制定和企业发展策略提供理论支持。第十二章为结论，对于全文进行总结。

本书对系统论进行了深入的阐述。为了给计算机专业科研人员提供启发和参考，本书简要介绍了系统的组成，以及组成元素间互联、边界和环境等系统的基础理论，为读者提供一个清晰的系统理论框架；进一步详细阐述了系统的复杂性，包括其整体性及其演变，系统涌现与突变，系统自组织等，明确系统理论研究需要关注的重点和难点；为了探索系统组成元素间的交互，通过系统关联网络分析了系统组成的相互作用，为研究系统理论提供可操作性强的方法；研究了系统仿真与建模，元胞自动机，流言算法，多主体仿真等系统实践与运用的主要方法。本书可供高等学校相关专业师生参考。

本教材是针对智能科学与工程学院研究生专业课撰写的，在对复杂系统研究过程中，复杂系统建模通过分析这些系统的各个组成部分之间的关联以及其行为和性能之间的相互作用，复杂系统建模旨在将复杂的现实系统抽象为更简单、可计算的数学模型或计算机程序，通过建立模型，可以对系统的行为和性能进行定量分析、预测和优化。这里的复杂系统模型不仅指数学机理模型，其广义概念包括控制模型、规划模型、任务执行模型等等，范围比传统的模型范围更大，这也是本教材的宗旨之一。

本书从技术和业务方面介绍了开发成功的系统需要了解的知识，涵盖了基于模型的系统工程、生命周期和过程的基本方面，以及开发系统的方法，给出了关键管理过程和系统工程实践和指南。

MBSE是复杂系统数字化研发的基本方法，是系统工程方法与数字化设计、数字化仿真技术融合的先进成果。MWORKS是同元软控公司基于国际知识统一表达与互联标准打造的系统智能设计与验证平台，是MBSE方法落地的使能工具。本书介绍基于模型的系统工程(MBSE)及MWORKS实践，内容包括引论，MBSE语言、工具、方法论，MWORKS.Sysbuilder系统设计建模功能，设计仿真一体化的新一代MBSE方法论，使命任务定义与需求分析，系统架构定义与可行性论证，系统架构定义与可行性论证，运行方案仿真与综合评估，应用案例，可复用模型管理与协同，MBSE未来发展趋势。本书结合作者团队多年来在复杂装备领域的MBSE实践经验，面向装备研制的现实需求和发展趋势，向读者介绍了基于MWORKS平台的设计仿真一体化方法，并简明扼要的讲述了MBSE方法在不同研制阶段流程中的应用方式。本书对行业前沿理论的描述简明扼要，装备设计验证案例过程清晰，便于读者理解和掌握MBSE语言、工具、方法等内容。