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本书是在编者们数十年的“管理系统工程”课程教学、研究基础上编写而成的。全书共分八章介绍了管理系统工程的核心内容，在介绍系统工程方法论、解释结构模型(ISM)、状态空间模型(SSM)、系统动力学(SD)、层次分析法(AHP)、模糊综合评价法(FCJ)、冲突分析(CA)等几种常用的建模技术的同时，特别增加了近年来较新的管理研究建模技术，例如结构方程模型(SEM)、投入产出分析(IOA)、多层线性模型(HLM)、项目反应理论(IRT)等。全书主要内容包括：系统与系统工程概述、系统工程方法论、系统模型化技术、系统仿真与预测、系统分析、系统综合与评价、投入产出分析、系统决策分析等；附录部分重点介绍了近年来在管理科学研究方面得到广泛应用的主流统计分析工具，如SPSS、AMOS、DYNAMO和以Swarm等为代表的四种主体仿真工具等。本书力求简洁实用，注重系统建模技术的可操作性，让读者容易理解和掌握，可供管理类各专业的本科生、研究生教学和研究之用；本书也可作为其他相关学科、专业教学用书，或作为有关企事业单位人员学习系统理念和方法的培训教材和自学参考书。

统计物理是研究自然和社会复杂系统的重要工具。本书对统计物理的一些基础理论与方法进行介绍，包括最可几分布、热力学定律、自由能、相平衡、相变、分形、重整化群、自组织临界性、幂律分布、异速生长等，并列举这些理论与方法在交通系统科学中的一些典型应用。

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基于模型的系统工程(MBSE)正成为高端复杂装备制造业数字化转型的重要使能技术与工具。本书是一本关于MBSE建模技术与模型驱动技术的专著。本书在介绍MBSE建模语言、方法与工具等基础建模知识的基础上，对模型驱动相关技术进行探索，建立面向行业的领域元模型（领域建模语言）的构建方法，探索自顶向下的模型驱动正向设计策略，这是一个模型驱动设计自动化的全新探索。另外，本书还以模型驱动为基础，提出装备系统设计方案如何与系统仿真、下游各学科专业详细设计、系统优化等进行集成的方法，为 MBSE真正落地实施、消除MBSE所带来的新信息孤岛提供解决方案。

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本书引入数据融合、逻辑推理、知识图谱等新理论、方法，对目标体系相关内容展开分析研究。全书一共分为9章，除第一章绪论和最后一章原型系统设计与案例验证外，其余章节将目标体系分析与辅助决策研究内容划分为态势信息挖掘、目标体系构建和态势知识分析三大部分。第一部分由第2章和第3章构成，包含态势信息预处理、挖掘融合和表达相关基础理论方法；第二部分由第4章和第5章构成，包含目标体系建模和推理相关理论方法；第三部分由第6章、第7章和第8章构成，包含目标体系脆弱点分析、意图识别、威胁评估以及态势问答等相关理论方法。

本书首先介绍数学建模的基本原理及其应用领域，旨在为初学者构建一个整体性的框架认识。其次，阐述了大语言模型（如ChatGPT等）的兴起对数学建模领域的影响，内容从基础技术延伸至高级技术；核心部分详细讲解了如何利用ChatGPT等工具来优化数学建模过程，这包括数据分析、代码编写等多个方面。最后，探讨了数学建模的未来发展趋势以及AIGC工具在这一过程中的角色，同时强调了保持核心数学技能和批判性思维的重要性。本书适合学生、教师以及数据分析师等人群阅读，有助于他们深入理解数学建模的重要性及其应用前景，掌握ChatGPT等AIGC工具的使用技能，从而在快速发展的时代中占据有利地位。

《系统动力学（第三版）》以培养系统思考能力为主线，以传授系统动力学知识为辅线，弱化微分方程式等数学知识，强化文本、*线图等，呈现复杂系统的动态特征，使之能为具有不同数学水平的读者所理解。《系统动力学（第三版）》精心选取能为本科生所熟知或者能相对准确感知的复杂系统为教学案例，将系统动力学知识传授、系统思考能力培养和价值观塑造三者有机融合，吸收中国学者的原创成果，展示中国智慧。第三版主要修订了第3章、第4章、第6章、第7章、第8章、第11章、第12章、第15章等。

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全书共分为三个部分：在第一个部分，作者对不确定性进行了简要介绍；在第二个部分，作者对我们的世界中的不确定现象进行了解释，比如气候变化、瘟疫大流行和金融危机等；在第三个部分，作者介绍了我们要如何运用不确定性了解混沌的宇宙和我们在其中的位置。

本文集收录方福康教授从事系统科学研究40年的学术论文，涵盖了系统科学基础理论研究、经济系统复杂性、认知神经系统的复杂性、资源环境的复杂性和教育系统等方面的研究成果。中国社会发展中的很多问题和困难越来越需要利用系统思维来解决，方老师的这本文集对于如何科学地系统性思考具有重要启示意义。系统科学在国内取得重要发展，从事系统科学研究的人员和学生越来越多，本书可作为该专业及从事系统科学研究的人员和学生的参考用书。

本书从系统工程的概念出发，介绍了MBSE理论、SysML建模语言各类视图的作用、建模工具SysDeSim.Arch和系统运行可视化仿真工具SysDesim.Rvz的使用方法，以及这两个工具的应用。

本书基于作者承担的国家自然科学基金项目“柔性分析结构下交互式层次型群组DEMATEL决策方法研究”的研究成果，在综述已有复杂系统DEMATEL研究进展的基础上，从评价决策专家遴选机制、多源信息融合以及中心度和原因度关联三方面系统分析了现有DEMATEL所存在的内在弊端，并提出创新性的解决思路及具体实现方法。通过方法对比验证及案例应用进一步验证了所提复杂系统DEMATEL新方法的科学合理性及实践应用的可操作性。