全书共分七章。第一章为绪论,第二章讨论了复杂系统与复杂性科学,第三章为基于Agent的建模与仿真方法学研究框架,第四章为基于Agent的模型框架描述,第五章为基于Agent的行为建模,第六章为基于Agent的分布仿真;第七章为基于Agent的卫星系统建模与仿真。
第一部分从系统科学和工程实践的角度阐述系统和系统工程相关概念内涵和方法论;第二部分介绍从方案设计到初步设计、详细设计,再到试验与评价的整个系统设计过程;第三部分讲述系统分析的数学模型和方法;第四部分介绍影响系统运行和用户满意度的几个设计特性,包括可靠性、维修性、保障性、易用性、可生产性、可处置性和经济可承受性;第五部分概述系统规划、组织、项目管理、控制等系统工程管理方法;第六部分是附录,包括功能分析方法、设计和管理清单、概率论方法和分析等内容。
HNC理论以自然语言理解为其核心探索目标,试图为语言理解的探索开启一条新的途径,以语言概念空间的符号化、形式化为手段,实现人类语言脑的纯物理模拟。
《HNC理论全书:论语言概念空间的总体结构》围绕“概念无限而概念基元有限、语句无限而句类有限、语境无限而语境单元有限、显记忆无限而隐记忆有限”这4项HNC理论的基本定理,集中论述语言概念空间的概念基元、句类、语境单元和记忆四层级结,并对语言信息处理中的具体问题作了深入剖析。
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《论语言概念空间的主体语境基元》是《HNC理论《论语言概念空间的主体语境基元》》的第二册。 HNC理论以自然语言理解为其核心探索目标,试图为语言理解的探索开启一条新的途径,以语言概念空间的符号化、形式化为手段,实现人类语言脑的纯物理模拟。
《论语言概念空间的主体语境基元》专门论述构成主体语境基元的人类专业活动,另称第二类活动。人类文明的三大支柱是政治、经济和文化。政治是统帅,经济是基础,文化是灵魂。由政治派生出一文一武两个分支,即法律与军事,而科技、教育、卫生则主要由文化衍派而来。由此构成了人类的八大专业活动领域。
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《论语言概念空间的主体概念基元及其基本呈现》是《HNC 理论《论语言概念空间的主体概念基元及其基本呈现》》的第一册。HNC 理论以自然语言理解为其核心探索目标,试图为语言理解的探索开启一条新的途径,以语言概念空间的符号化、形式化为手段,实现人类语言脑的纯物理模拟。
《论语言概念空间的主体概念基元及其基本呈现》分为两编,第一编论述主体基元概念,第二编论述人类活动的心理呈现。主体基元概念是HNC 理论的核心概念体系,由作用、过程、转移、效应、关系和状态6 个环节组成,简称作用效应链。这6 个环节是考察任何事物的全方位视野,是开启自然语言理解奥秘之门的钥匙。主体基元概念的语言呈现可划分为两类劳动和三类精神生活,人类活动的心理呈现是其基本呈现,另称为第一类精神生活,《论语言概念空间的主体概念基元及其基本呈现》从HNC 的视野对传统心理学和认知学进行了一番重新梳理。
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赵雪岩、李卫华、孙鹏编著的《系统建模与仿真 》共分10章,主要介绍系统建模与仿真的基本概念、 系统数学建模的基本理论和方法、连续系统建模与仿 真、离散事件系统建模与仿真、随机系统的数学建模 与仿真、高层建模与仿真方法、分布式交互仿真技术 、复杂系统建模与仿真、建模与仿真的VV&A以及仿真 工具与平台介绍等。本书集知识与技能于一体,内容 具有系统性、科学性、实用性和前瞻性,突出军事应 用特色,论述深入浅出,结构组织合理。
本书可作为高等院校理工科、军事学科各专业的 硕士研究生通用教材,也可作为系统工程、计算机应 用等专业的高年级本科生教材或教学参考书,还可供 有关工程技术人员自学与参考。
本书以MATLAB语言为平台,以工程案例教学为特色,系统地阐述了系统建模与仿真技术的基本概念、原理与方法,涉及运动控制、过程控制、电力电子与电力传动控制领域的系统建模、控制器设计与仿真实验等内容。全书共分5章,主要包括:概述、系统建模与分析、控制系统设计与仿真、虚拟样机技术与应用、实物/半实物仿真技术与应用;书中配有练习型、分析/设计型、探究型习题,有助于激发读者的兴趣和进一步领会与掌握自动化领域相关课程内容。本书系高等学校自动化专业本科生用教材,也可作为电气工程及其自动化、机械电子工程/机械设计制造及其自动化等专业本科生(或研究生)“仿真技术”类课程的教学用书。
本书以经典Kalman滤波、经典时间序列分析、系统辨识、多传感器信息融合四门学科的相互渗透作为方法论,主要解决模型参数估计、状态或信号估计、多传感器信息融合估计、自校正状态或信号估计、自校正信息融合状态或信号估计五类估计问题。除了重点介绍模型参数的最小二乘法估计和经典Kalman滤波理论外,还系统介绍了白噪声估计理论、最优滤波的现代时间序列分析方法、多传感器信息融合滤波理论、自校正滤波与信息融合滤波理论等新方法和新理论。书中以目标跟踪系统滤波为应用背景,给出了大量仿真应用例子,并对多种最小二乘法参数估计算法给出大量数值仿真例子,并给出Matlab仿真程序清单。
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在科学文献中“复杂性”(plexity)成为一个愈来愈频繁出现的关键词。什么叫复杂性?这个概念是哪些经验事实的概括?它为什么能反映自然科学与社会科学走向融合的现状?本书将为你一一解答。
耗散结构理论的奠基者普里戈金在他的《存在与演化》中文译本的序言中指出“西方科学向来是强调实体(即原子、基本粒子、生物分子等),而中国的自然法则以‘关系’为基础,因而是以关于物理世界的更为‘有组织的’观点为基础”,他还指出我们需要“一个新的综合,一个新的归纳,它将把强调实验及定量表述的西方传统和以自发的自组织世界这一观点为中心的中国传统结合起来”。作者学习复杂性科学就是在这个启发的鼓励下开始的,因此,本书其实是作者开始学习复杂性理论的心得笔记,其中也有一点自己试用这种思路的体会,试图从科学技术的视角来阐述我们对复杂性的理解。 不过复杂性科学既然无处不在,那么从它在各个领域中的表现入手,探索它的内容和实质就可能是一个比较扎实的入门之道。所以本书不从现有的理论出发来进行演绎,而从复杂性在现实中的表象出发来做些力所能及的归纳(induction)和联想(abduction)。