《半参数平滑转换自回归模型理论研究及其应用/墨香财经学术文库》使用非参数方法拓展传统的STAR模型,首次提出半参数STAR模型。在保持STAR模型基本形式不变的前提下,让转换变量以非参数的形式进入转换函数,在保留传统STAR模型较好的经济学解释能力的同时,该模型能够避免模型误设的风险,从而提高模型的样本外预测能力。《半参数平滑转换自回归模型理论研究及其应用/墨香财经学术文库》提出了一个新的三阶段估计方法,并建立了估计量的大样本统计性质。《半参数平滑转换自回归模型理论研究及其应用/墨香财经学术文库》用1994年1月到2012年7月的人民币实际有效汇率月度数据,比较了半参数STAR模型和随机游走模型、自回归模型、门限自回归模型、平滑转换自回归模型和人工神经网络模型的样本外预测能力,发现半参数STAR模型在样本外预测能力上具有显著优势。同时,作为使用STAR模型的前提,《半参数平滑转换自回归模型理论研究及其应用/墨香财经学术文库》提出了一个新的非参数稳定性检验用于检验模型的结构稳定性。和传统的稳定性检验方法相比,该方法不仅能够检验结构突变,而且能够有效地捕捉到缓慢的连续性结构变化。《半参数平滑转换自回归模型理论研究及其应用/墨香财经学术文库》的研究内容不仅是理论和方法论的创新,而且在宏观经济分析与预测中具有重要的应用价值。
《半参数平滑转换自回归模型理论研究及其应用/墨香财经学术文库》使用非参数方法拓展传统的STAR模型,首次提出半参数STAR模型。在保持STAR模型基本形式不变的前提下,让转换变量以非参数的形式进入转换函数,在保留传统STAR模型较好的经济学解释能力的同时,该模型能够避免模型误设的风险,从而提高模型的样本外预测能力。《半参数平滑转换自回归模型理论研究及其应用/墨香财经学术文库》提出了一个新的三阶段估计方法,并建立了估计量的大样本统计性质。《半参数平滑转换自回归模型理论研究及其应用/墨香财经学术文库》用1994年1月到2012年7月的人民币实际有效汇率月度数据,比较了半参数STAR模型和随机游走模型、自回归模型、门限自回归模型、平滑转换自回归模型和人工神经网络模型的样本外预测能力,发现半参数STAR模型在样本外预测能力上具有显著优势。同时,作为使用STAR模型的前提,《半参数平滑转换自回归模型理论研究及其应用/墨香财经学术文库》提出了一个新的非参数稳定性检验用于检验模型的结构稳定性。和传统的稳定性检验方法相比,该方法不仅能够检验结构突变,而且能够有效地捕捉到缓慢的连续性结构变化。《半参数平滑转换自回归模型理论研究及其应用/墨香财经学术文库》的研究内容不仅是理论和方法论的创新,而且在宏观经济分析与预测中具有重要的应用价值。
本书全面总结了离散时间、一般状态空间的马尔可夫过程理论,特别给出了通常的遍历性和几何遍历性的判别准则,以及马尔可夫过程理论在通讯网络等工程技术领域中的大量应用实例。本书起点不高,论述详尽,条理清楚,曾获得1994年度ORSA/TIMS“应用概率优秀出版物奖”。第2版保留了第一版的内容和风格,并新增“第2版结束语”一章。该章内容包括几何遍历性和谱理论,仿真和MCMC,连续时间模型。
本书全面总结了离散时间、一般状态空间的马尔可夫过程理论,特别给出了通常的遍历性和几何遍历性的判别准则,以及马尔可夫过程理论在通讯网络等工程技术领域中的大量应用实例。本书起点不高,论述详尽,条理清楚,曾获得1994年度ORSA/TIMS“应用概率优秀出版物奖”。第2版保留了第一版的内容和风格,并新增“第2版结束语”一章。该章内容包括几何遍历性和谱理论,仿真和MCMC,连续时间模型。
《吉布斯测度和相变》不仅仅是对吉布斯测度和相变的一个简单的介绍,其中还包括统计力学下相变中的数学理论和广泛而具有深度的讨论。本书主要包括四部分,第一部分是理论的基本理论;第二部分是对经典理论一系列结果的总结;第三部分是在Zd上的空间分布均匀的吉布斯测度;第四部分是基于Zd移位不变性模型的相位变化的存在性。读者对象:数学和理论物理领域的研究生和科研工作者。
《吉布斯测度和相变》不仅仅是对吉布斯测度和相变的一个简单的介绍,其中还包括统计力学下相变中的数学理论和广泛而具有深度的讨论。本书主要包括四部分,第一部分是理论的基本理论;第二部分是对经典理论一系列结果的总结;第三部分是在Zd上的空间分布均匀的吉布斯测度;第四部分是基于Zd移位不变性模型的相位变化的存在性。读者对象:数学和理论物理领域的研究生和科研工作者。
《狄氏型和对称马尔科夫过程》是学习狄氏型和对称马尔科夫过程的标准参考书。第一部分主要包括对狄氏型理论的介绍和综合理解。狄氏型是在马尔科夫半群方向下的一种经典的狄氏积分的公理化扩张。第二部分包括分析理论,对称马尔科夫理论的概率位势理论,以及加性泛函数等。本书各章有习题,书后附有题解。读者对象:应用数学领域的研究人员和研究生。
《狄氏型和对称马尔科夫过程》是学习狄氏型和对称马尔科夫过程的标准参考书。第一部分主要包括对狄氏型理论的介绍和综合理解。狄氏型是在马尔科夫半群方向下的一种经典的狄氏积分的公理化扩张。第二部分包括分析理论,对称马尔科夫理论的概率位势理论,以及加性泛函数等。本书各章有习题,书后附有题解。读者对象:应用数学领域的研究人员和研究生。
陈建勇*的《单向*优搜索理论》将*优搜索理论中的单向搜索问题按照静止目标、运动目标,离散时间和空间、连续时间和空间,搜索力分配、搜索路径等方面进行了基本分类,系统地论述了相关问题的 *优模型、数学性质及*优算法。
全书共分9章,第l章绪论;第2章介绍了*优搜索的基本概念和基本问题;第3章至第6章,讨论了静止目标的搜索力分配和搜索路径问题;第7章讨论了离散空间运动目标的搜索路径问题;第8章讨论了运动目标的搜索力分配问题;第9章在介绍了*优控制理论的基本概念的基础上,讨论了能够涵盖静止和运动目标,离散和连续时间与空间,搜索力分配和搜索路径各类问题的*优搜索的*优控制模型及算法。
本书可供从事运筹学理论和实践的技术人员学习和参考,也可以作为相关专业研究生教材和参考书。
陈建勇*的《单向*优搜索理论》将*优搜索理论中的单向搜索问题按照静止目标、运动目标,离散时间和空间、连续时间和空间,搜索力分配、搜索路径等方面进行了基本分类,系统地论述了相关问题的 *优模型、数学性质及*优算法。
全书共分9章,第l章绪论;第2章介绍了*优搜索的基本概念和基本问题;第3章至第6章,讨论了静止目标的搜索力分配和搜索路径问题;第7章讨论了离散空间运动目标的搜索路径问题;第8章讨论了运动目标的搜索力分配问题;第9章在介绍了*优控制理论的基本概念的基础上,讨论了能够涵盖静止和运动目标,离散和连续时间与空间,搜索力分配和搜索路径各类问题的*优搜索的*优控制模型及算法。
本书可供从事运筹学理论和实践的技术人员学习和参考,也可以作为相关专业研究生教材和参考书。