《概率论与数理统计习题全解指南（浙大·第4版）》是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计（第四版）》的配套辅导书，全书按照主教材的要求和章节顺序进行编排，与主教材习题一致。《概率论与数理统计习题全解指南（浙大·第4版）》对教材的全部300多道题目都给出了解答，少数题目是一题多解，有些作了题目分析、解题思路分析和解题方法归纳，并指出易犯的错误，究其原因，澄清不正确的想法。通过《概率论与数理统计习题全解指南（浙大·第4版）》的学习，可使读者提高分析问题和解题的能力，加深对基本内容的理解和掌握。
《概率论与数理统计习题全解指南（浙大·第4版）》可作为理工科和其他非数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书。

本书是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计》（第四版）的配套学习辅导书，全书按照主教材的要求和章节顺序进行编排，每章主要包括：内容提要、例题、练习题和教材习题选解。旨在帮助读者掌握概率论与数理统计课程的基本内容和解题方法，提高学习效率。

本书可作为理工科和其他非数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书。

本书深入浅出地介绍了小波理论、算法及其应用，着重介绍了多分辨分析、小波的构造、Mallat算法、小波包算法、滤波器组算法、小波裂缝检测、小波故障轴承特征识别、小波图像压缩技术、小波微钙化点检测技术、小波多载波通信技术，以及小波多分辨率在三维医学图像可视化和边值问题等方面的应用。

现代控制理论的五大基本分支，即线性系统理论（包括状态空间描述、状态空间分析和状态空间综合）、最优控制理论（包括变分法、极小值原理、动画规划和鲁棒最优控制）、最优理论（基本估计方法和卡尔曼滤波）、系统辨识（非参数辨识方法和参数变数方法）及自适应控制（模型参考自适应和自校正控制）。 为了方便读者基于MATLAB/SIMULINK环境对控制系统进行建模、分析和综合，在相应分支后均给出了相应的应用方法和实例。对线性系统理论部分，给出在MATLAB环境上第二次开发的CAL课件；对最优控制理论部分，给出了LQR问题的MATLAB实现，并对Optimization Toolbox、Robust Control Toolbox的使用方法进行了介绍；在系统辨识部分，通过实例介绍了使用Syetem Identification Toolbox进行建模的方法；在适应控制部分，也给出了基于MATLAB/SIMULINK进行自适应控制设计方法和实例。 为了便于学习，每章开头给出了提要，结语给出了小结。除了列举丰富的例子外，还选配了适量的思考与习题。本书可供非控制类大学高年级本科生、研究生使用，也可供对控制理论感兴趣的科技人员参考。

本书根据控制理论及控制工程专业教学大纲，兼顾非控制专业研究生教学的需要而编写。内容包括线性空间与线性变换、矩阵的标准形、矩阵分析、矩阵在工程中的应用和广义逆矩阵等。各章附有数量的例题和习题，书末附有习题答案。 本书简明扼要，突出应用，可作为控制理论及控制工程本科生的教材，也可供其他专业研究生教学使用。

本书共分9章，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、MATLAB在统计分析中的应用。

本书首先从静态网络的模型表达、推理及学习入手，进而针对动态贝叶斯网络推理算法、平稳系统动态贝叶斯网络结构学习模型设计等方面进行了论述。

本书讨论了测量定义和一般性信息融合问题、可视化技术、符号化测量理论和模糊传感器，阐述了多维数据传统多元统计图表示和多维数据的多元图表示数学原理，多维数据的降维和信息融合方法及多维数据的聚类和分类等。

本书内容包括最优化基础、线性规划、对偶线性规划、无约束最优化方法、约束优化方法、直接搜索的方向加速法、多目标优化、动态规划等内容。

本书主要介绍优化问题和优化算法及其分类，介绍遗传算法、免疫克隆选择算法、粒子群算法和蚁群算法的优化流程、机制与特点、收敛性理论、参数选取与实现技术、算法改进等内容，并对改进的算法进行了仿真研究和参数取值分析。

本书介绍了小波分析的理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交变换和多采样滤器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等。

《21世纪高等院校规划教材·概率论与数理统计》理论严谨，内容编排上突出重点，分散难点，概念的叙述力求清晰易懂，并注意与实际问题相结合。 　　《21世纪高等院校规划教材·概率论与数理统计》主要内容包括：概率论的基本概念，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验等八章，各章均配有习题，分基本题及提高题，以适应不同层次学生的要求。