本书介绍了古典控制以及现代控制方面的一些基本理论，对一些理论给出了详细的证明，并给出了适当的扩展。在保持理论的完整性和系统性的前提下，做到理论紧密联系实际，融合了MATLAB软件包，书中大量的计算题给出了MATLAB的求解方法。为使读者能够比较熟练地掌握这门课，本书除列举了丰富的例子之外，还在各章的后面配备了适当的习题。
本书可作为信息与计算科学专业、数学与应用数学专业教材，也可作为理工科其他相关专业控制理论教材，还可供科学工作者和工程技术人员学习参考。

运筹学是一门解决实际问题的新兴学科，它在国民经济和科学技术的各个领域有着广泛的应用，特别是在企业经营管理、产品营销、资源分配、财政金融、优化服务等方面产生了巨大的经济效益，从而也极大地促进了学科的发展。为了适应经济发展和科学技术的需要，高等院校纷纷开设了运筹学的相关课程。本书是作者在多年讲授运筹学的思想方法及应用课程的基础上，精心编写的教材。
全书共分八章，主要内容包括：运筹学简介、线性规划及其应用、动态规划、决策分析及其应用、博弈论的思想方法及其应用、试验最优化方法、灰色预测模型及其应用、马尔可夫预测方法等内容。本书侧重介绍运筹学解决实际问题的思想方法，在讲清楚概念的基础上，注意介绍每种模型的建模方法、使用条件、求解手段。用较多的例题介绍了运筹学在经济、管理、教育、军事等领域的应用。每章设计有适量的练习题，以便于读者选用。本书还详细地介绍了winQsB软件及GM软件的具体应用，以方便读者学习使用。
本书可作为高等院校各专业大学生数学文化素质教育类课程的教材，也可作为从事规划、投资、决策、管理等领域工作的各级行政管理干部和公司企业管理者的培训教材或参考书。
为方便教师进行多媒体教学，作者为采用本书作为教材的任课教师提供配套的电子教案，如需要请通过电子邮件与作者联系，邮箱地址：Jiaobc3093@126。com。

《运筹学学习指导及题解》是为了配合我们所写的《运筹学及其应用》一书的教学而编写的。这本学习指导书，不仅对学习运筹学的学生会起到加深理解、牢固掌握运筹学知识的作用，而且对从事运筹学教学的教师也可能有些帮助。《运筹学学习指导及题解》对《运筹学及其应用》中的习题给出了详尽的解答，另外新增加了一些习题，可用作学生课外训练。

　　本书系作者在近年来为北京大学本科生所开设的一门数学与自然科学类通选课的讲义基础上经补充、修改而成。全书共分八讲，分别讨论数学中的基本哲学问题，数学悖论的意义，对称概念与艺术和社会学的联系，叶序等生物学规律的数学表达，变分问题的简要历史和意义，作为一种数学模式的最小二乘法，概率统计方法的应用和意义等课题。本书力图从一个更为基本的观点阐明数学的本质与意义，数学与其他科学的关系；说明应如何认识、理解与把握数学。全书试图从一个与经典数学教材不同的角度讲授有关内容，强调对问题的整体理解，避免过分的形式化，当然也包含有为说明问题所必须的推导；强调把握思想而不是具体的方法和技巧。
　　本书可作为综合大学、师范院校数学与自然科学类通选课教材，也可供高等院校数学模型课程作为参考教材或辅助读物，或供高等院校其他专业师生或中学数学教师及各类工程科技人员阅读参考。

　　《概率论与随机过程中的泛函分析（影印版）》主要包含国外反映近代数学发展的纯数学与应用数学方面的优秀书籍，天元基金邀请国内各个方向的知名数学家参与选题的工作，经专家遴选、推荐而出版。

本书分为11章，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、几种重要的分布、大数定律与中心极限定理、马尔可夫链、样本分布等。

本书搜集、整理了1987年以来全国硕士研究生入学考试统一试题。共分8章。每章有考纲要求，考试重点，历年试题分类统计与考点分析，知识概要，考研应试技巧和考研真题详解。书末还附有精心编撰并与近年考研试题难度相当的概率论与数理统计模拟试卷若干套。本书试题全面，对考研的经济类本科生有很好的参考价值。

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本书是为普通高等学校一般层次理工科师生编写的数值计算教材，力求简明，选材适当，强调基础，突出计算数学的基本思想，注重一些经典数值方法的共性,是一本有新意的教材。主要有以下特色：（1）在阐述数值方法和基本原理的同时，注意结合微积分、线性代数基础知识，突出“简明”和“易懂”的特点，使学生学起来不是很困难；（2）介绍相关数学问题和数值方法的历史背景、科学意义和几何直观，激发学生的学习兴趣；（3）结合Matlab软件来组织教学和实践，给出了一些典型算法相对应的函数式M文件和算例，并给出相关的Matlab库函数，每章还给出了计算实习题，提高学生科学计算的能力，加深对数值方法理论的理解。 全书内容共八章，包括数值计算中的误差、插值法与最小二乘法、数值积分与数值微分、方程求根、线性代数方程组数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算、常微分方程初值问题数值解法、Matlab与数值实验。 本书适合高等学校数学、计算机、物理、化学、生命科学类专业及工科各专业本科生数值分析或计算方法课程的教材，也可供科技工作者学习参考。全书讲授36-54学时，具备微积分和线性代数知识即可读懂。

本书主要内容包括事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、点估计、假设检验、方差分析和回归分析、Excel在统计分析中的应用等九章，可供高等师范学校与师范专科学校数学系作为概率论与数理统计课程教材使用。

本系列丛书是南开大学多年经济数学教学改革的成果，共分为三册：《微积分》、《线性代数》、《概率论与数理统计》。本书是《概率论与数理统计》分册。内容包括事件的概率，随机变量及其概率分布，多元随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，抽样与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析。本书讲述了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法。在讲解重要定义、定理和法则时，穿插了较多计算方面的例题。为了便于学生复习以及思考和练习，在每节之后编写了一定数量的习题。本书可作为大学本科经济类专业和管理类专业的教材，也可作为三类和四类数学的考研参考书。

　　《概率论与数理统计（英文版）/高等学校教材》介绍了随机事件及其概率、随机变量与概率分布、连续型随机变量、多维随机变量和中心极限定理、统计描述、参数估计、假设检验、非参数统计、回归分析以及方差分析。