*控制是现代控制理论中的重要课题。近年来,随着工程应用的需求和人工智能的兴起,在系统模型未知或部分未知的情况下寻求近似*控制的方法逐渐崭露头角。本书上册包括*控制基础和*控制的数学理论两部分,着重介绍经典变分法、庞特里亚金极小值原理以及动态规划方法;下册侧重*控制的智能方法,包括强化学习与自适应动态规划、*控制的数值方法、模型预测控制、微分博弈以及平行控制。为了适应智能时代的人才需求,我们在中国科学院大学计算机与控制学院和人工智能学院开设了包含*控制数学理论与智能方法的研究生专业课,并在课程讲义的基础上整理得到本书。本书上册可作为高年级本科生或研究生的*控制课程教材,上下册的结合可供控制论、人工智能、管理学等领域的学生、科研人员和专业技术人员参考。
*控制是现代控制理论中的重要课题。近年来,随着工程应用的需求和人工智能的兴起,在系统模型未知或部分未知的情况下寻求近似*控制的方法逐渐崭露头角。本书上册包括*控制基础和*控制的数学理论两部分,着重介绍经典变分法、庞特里亚金极小值原理以及动态规划方法;下册侧重*控制的智能方法,包括强化学习与自适应动态规划、*控制的数值方法、模型预测控制、微分博弈以及平行控制。为了适应智能时代的人才需求,我们在中国科学院大学计算机与控制学院和人工智能学院开设了包含*控制数学理论与智能方法的研究生专业课,并在课程讲义的基础上整理得到本书。本书上册可作为高年级本科生或研究生的*控制课程教材,上下册的结合可供控制论、人工智能、管理学等领域的学生、科研人员和专业技术人员参考。
试验设计是一门以数理统计为基础的应用统计学分支学科,也是自然科学研究方法论领域中重要的分支学科,正确的试验设计方案和对试验数据进行科学合理的统计分析是科学研究工作者必需具备的基本功。《试验设计与软件应用》分十二个章节,包括试验设计基础、方差分析、多元回归与相关分析、方差分析试验设计方法与统计分析、协方差分析、响应面试验设计与分析、混料试验设计与分析、均匀设计、聚类分析、规划、Plackett-Burman试验设计与分析和SigmaPlot实例教程。《试验设计与软件应用》可作为高等农林院校本科化学、食品、农学、生物专业及相关专业试验设计与统计分析课程的教材,也可供理、工、农、医等高等院校的相关专业作教材或教学参考书。
试验设计是一门以数理统计为基础的应用统计学分支学科,也是自然科学研究方法论领域中重要的分支学科,正确的试验设计方案和对试验数据进行科学合理的统计分析是科学研究工作者必需具备的基本功。《试验设计与软件应用》分十二个章节,包括试验设计基础、方差分析、多元回归与相关分析、方差分析试验设计方法与统计分析、协方差分析、响应面试验设计与分析、混料试验设计与分析、均匀设计、聚类分析、规划、Plackett-Burman试验设计与分析和SigmaPlot实例教程。《试验设计与软件应用》可作为高等农林院校本科化学、食品、农学、生物专业及相关专业试验设计与统计分析课程的教材,也可供理、工、农、医等高等院校的相关专业作教材或教学参考书。
本书以教育部制定的《工科类本科数学基础课程教学基本要求》为依据,与浙江大学编写的《概率论与数理统计》教材相配套。 本书内容主要包括概率论内容5章,数理统计内容3章,每章包括基本要求、内容要点、精选题解析、重要知识和方法的注解和释疑解难,并附有A,B两类习题,有助于读者开拓思路加深理解教材。书后附有4套自测题,并给出参考答案。
本书以教育部制定的《工科类本科数学基础课程教学基本要求》为依据,与浙江大学编写的《概率论与数理统计》教材相配套。 本书内容主要包括概率论内容5章,数理统计内容3章,每章包括基本要求、内容要点、精选题解析、重要知识和方法的注解和释疑解难,并附有A,B两类习题,有助于读者开拓思路加深理解教材。书后附有4套自测题,并给出参考答案。
本书是根据高等院校各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的。本书主要包括*事件与概率、一维*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、数学软件的应用等十章。根据学生学习的认知规律,本书采用每章以知识结构图引入,以综合例题选讲为结束,注重提高学生的学习兴趣和应用能力。本书内容丰富,阐述简明易懂,注重理论联系实际,可作为高等院校各专业概率论与数理统计课程的教材;本书也可作为教学参考书。
本书是根据高等院校各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的。本书主要包括*事件与概率、一维*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、数学软件的应用等十章。根据学生学习的认知规律,本书采用每章以知识结构图引入,以综合例题选讲为结束,注重提高学生的学习兴趣和应用能力。本书内容丰富,阐述简明易懂,注重理论联系实际,可作为高等院校各专业概率论与数理统计课程的教材;本书也可作为教学参考书。
本书是应用型本科理工类基础课规划教材之一,是针对普通高等学校本科应用型教学 的基础课程编写的数学类统编教材。本书以适应应用型教学为指导思想,着重介绍概率论 与数理统计中主要内容的思想方法,力求做到理论与应用相结合。 本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法,内容包括*事件及概率、 *变量及其分布、二维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限 定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验等。每章末均有习题,供学生练习之用。 本书针对应用型高校理工类教学编写,同时可供科技、工程技术人员参考,对报考研 究生的人员也可以提供非常有益的帮助。
本书是应用型本科理工类基础课规划教材之一,是针对普通高等学校本科应用型教学 的基础课程编写的数学类统编教材。本书以适应应用型教学为指导思想,着重介绍概率论 与数理统计中主要内容的思想方法,力求做到理论与应用相结合。 本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法,内容包括*事件及概率、 *变量及其分布、二维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限 定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验等。每章末均有习题,供学生练习之用。 本书针对应用型高校理工类教学编写,同时可供科技、工程技术人员参考,对报考研 究生的人员也可以提供非常有益的帮助。