全书共分四个部分：第 一部分为基础地质学，简要介绍了地壳及其组成、构造地质等地质基础知识；第二部分为工程岩土学，简要论述了土及岩石的物理性质、水理性质、力学性质，岩体结构特征，岩土体的分类及分级,地下水的性质，地下水的补给、排泄及径流，地下水的不良地质现象；第三部分为工程地质分析，介绍了常见工程地质问题的类型、形成条件、影响因素及防治措施，对不同工程类型常见工程地质问题进行了分析；第四部分为岩土工程勘察，简要介绍岩土工程勘察分级、勘察阶段划分、常用勘察方法及勘察成果报告等相关知识。本书可作为土木工程、交通工程、测绘工程、城市规划、资源勘查工程、地质工程、采矿工程等专业本科生“工程地质学”课程教材，也可作为岩土工程、地下工程、道路工程相关专业本科生、研究生自学参考教材，还可作为从事工程地质、岩土工程实际工作的工程技术人员的参考用书。

全书共分四个部分：第 一部分为基础地质学，简要介绍了地壳及其组成、构造地质等地质基础知识；第二部分为工程岩土学，简要论述了土及岩石的物理性质、水理性质、力学性质，岩体结构特征，岩土体的分类及分级,地下水的性质，地下水的补给、排泄及径流，地下水的不良地质现象；第三部分为工程地质分析，介绍了常见工程地质问题的类型、形成条件、影响因素及防治措施，对不同工程类型常见工程地质问题进行了分析；第四部分为岩土工程勘察，简要介绍岩土工程勘察分级、勘察阶段划分、常用勘察方法及勘察成果报告等相关知识。本书可作为土木工程、交通工程、测绘工程、城市规划、资源勘查工程、地质工程、采矿工程等专业本科生“工程地质学”课程教材，也可作为岩土工程、地下工程、道路工程相关专业本科生、研究生自学参考教材，还可作为从事工程地质、岩土工程实际工作的工程技术人员的参考用书。

本书分为9章，其中前4章介绍了试验数据的误差分析、试验数据的图表表示法、试验的方差分析和试验数据的回归分析，第5-9章介绍了优选法、正交试验设计方法、均匀设计方法、回归正交试验设计方法和配方试验设计方法。

本书分为9章，其中前4章介绍了试验数据的误差分析、试验数据的图表表示法、试验的方差分析和试验数据的回归分析，第5-9章介绍了优选法、正交试验设计方法、均匀设计方法、回归正交试验设计方法和配方试验设计方法。

本书从面向高等教育大众化的角度出发, 介绍古典概型、条件概率、事件的独立性、随机变量、数字特征、样本与统计量、参数估计、假设检验及线性回归分析的基础知识, 帮助养学生掌握概率论与数理统计的基本理论和基本解题方法, 提高解决问题的能力。

本书从面向高等教育大众化的角度出发, 介绍古典概型、条件概率、事件的独立性、随机变量、数字特征、样本与统计量、参数估计、假设检验及线性回归分析的基础知识, 帮助养学生掌握概率论与数理统计的基本理论和基本解题方法, 提高解决问题的能力。

本书为格致方法·定量研究系列丛书之一。回归分析有很多类型。一种非常有用但常常被忽视的类型就是样条回归。样条回归和一系列概念有关，包括虚拟变量、时间计数、干预分析、中断时间序列、逐步线性回归等。样条回归模型可以视为中断回归和多项式回归的扩展或者限制形式，而不是这两种模型的替代性模型。当我们需要拟合回归线的弯曲或者变化时，样条回归是一种常用的方法。通过援引前人研究并结合研究案例，本书展示了在实际社会科学研究中样条回归模型的实用范围和优点。

本书为格致方法·定量研究系列丛书之一。回归分析有很多类型。一种非常有用但常常被忽视的类型就是样条回归。样条回归和一系列概念有关，包括虚拟变量、时间计数、干预分析、中断时间序列、逐步线性回归等。样条回归模型可以视为中断回归和多项式回归的扩展或者限制形式，而不是这两种模型的替代性模型。当我们需要拟合回归线的弯曲或者变化时，样条回归是一种常用的方法。通过援引前人研究并结合研究案例，本书展示了在实际社会科学研究中样条回归模型的实用范围和优点。

本书在麻省理工学院出版社出版的**版基础上修订扩展而成，它提供了一种描述与分析、预测与控制*场的综合方法。第2章介绍了在*场背景下的基本概率概念和方法。第3章简要说明了在空间#时间域以及波数#频率域中均匀*场的二阶分析。第4章阐述了有关阈值穿越、高斯极值及其相关*场的许多新的综合成果，主要的新进展在于将一维*过程的相关结构用方差函数和涨落尺度来表示，这一方法可以便捷地推广至多维情形，为将当前方法以实用并相当简便的方式处理一维与二维*性（对应第5章和第6章）以及一般的多维均匀场（第7章）问题开辟了一条道路。第8章是各章的主要概念与方法的总结和进一步说明。修订版增加了相当多的新内容，尤其包括由量子物理导出的概率分布函数族以及多分量、多尺度*场。 本书适用于面向研究生的*介质和*场的教学，也可供学习风险与可靠度分析的高级方法的读者参考。

本书在麻省理工学院出版社出版的**版基础上修订扩展而成，它提供了一种描述与分析、预测与控制*场的综合方法。第2章介绍了在*场背景下的基本概率概念和方法。第3章简要说明了在空间#时间域以及波数#频率域中均匀*场的二阶分析。第4章阐述了有关阈值穿越、高斯极值及其相关*场的许多新的综合成果，主要的新进展在于将一维*过程的相关结构用方差函数和涨落尺度来表示，这一方法可以便捷地推广至多维情形，为将当前方法以实用并相当简便的方式处理一维与二维*性（对应第5章和第6章）以及一般的多维均匀场（第7章）问题开辟了一条道路。第8章是各章的主要概念与方法的总结和进一步说明。修订版增加了相当多的新内容，尤其包括由量子物理导出的概率分布函数族以及多分量、多尺度*场。 本书适用于面向研究生的*介质和*场的教学，也可供学习风险与可靠度分析的高级方法的读者参考。

本书是依据大学非数学专业本科生概率论与数理统计课程的教学要求及作者在清华大学数十年的教学积累与经验编写的．其中概率论部分包括： 概率和条件概率，有等可能性的概型，事件的独立性； *变量，*向量与分布等基本概念； 重要分布律的产生、性质及相互之间的关系，*向量（含变量）的函数的分布； 数学期望，矩与方差，两个*变量间的协方差与相关系数； 主要的极限定理、结论及应用．数理统计部分包括： 总体和样本的概念，抽样分布与统计量； 参数估计（点估计，区间估计及估计量的优良标准）； 正态总体和非正态总体的参数的假设检验，两个独立正态总体参数的差异性检验，非参数检验（分布拟合和秩和检验）； 线性回归分析．本书可作为高等院校非数学专业和普通师范院校数学专业的本科生教材，也可作为工程技术人员的参考书．

本书是依据大学非数学专业本科生概率论与数理统计课程的教学要求及作者在清华大学数十年的教学积累与经验编写的．其中概率论部分包括： 概率和条件概率，有等可能性的概型，事件的独立性； *变量，*向量与分布等基本概念； 重要分布律的产生、性质及相互之间的关系，*向量（含变量）的函数的分布； 数学期望，矩与方差，两个*变量间的协方差与相关系数； 主要的极限定理、结论及应用．数理统计部分包括： 总体和样本的概念，抽样分布与统计量； 参数估计（点估计，区间估计及估计量的优良标准）； 正态总体和非正态总体的参数的假设检验，两个独立正态总体参数的差异性检验，非参数检验（分布拟合和秩和检验）； 线性回归分析．本书可作为高等院校非数学专业和普通师范院校数学专业的本科生教材，也可作为工程技术人员的参考书．