Iterative Methods for Sparse Linear Systems， Second Edition gives an in-depth， up-to-date view of practical algorithms for solving large-scale linear systems of equations. These equations can number in the millions and are sparse in the sense that each involves only a small number of unknowns. The methods described are iterative， i.e.， they provide sequences of approximations that will converge to the solution. This new edition includes a wide range of the best methods available today. The author has added a new chapter on multigrid techniques and has updated material throughout the text， particularly the chapters on sparse matrices， Krylov subspace methods， preconditioning techniques， and parallel preconditioners. Material on older topics has been removed or shortened， numerous exercises have been added， and many typographical errors have been corrected. The updated and expanded bibliography now includes more recent works emphasizing new and important research topics in this field. This book can be used to teach graduate-level courses on iterative methods for linear systems. Engineers and mathematicians will find its contents easily accessible， and practitioners and educators will value it as a helpful resource. The preface includes syllabi that can be used for either a semester- or quarter-length course in both mathematics and computer science.

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　　《复杂系统与复杂网络》从研究复杂系统的角度来介绍复杂网络。作为一本入门引导，前五章介绍一些复杂系统理论的基础知识，包括熵、计算机与信息、非平衡统计物理学、耗散结构与协同学、临界现象与自组织临界性、混沌、元胞自动机模型、复杂性的定义与量度、有关的统计物理学方法、博弈论、数理统计、图论等。第六、第七章介绍复杂网络的一些基础知识，包括描述网络拓扑结构的统计性质以及一些有影响的网络演化模型。在第八、第九、第十章中介绍了网络上的物理传输过程、生命网络和合作网络与合作一竞争网络。其中侧重介绍了作者群体的工作。另外，《复杂系统与复杂网络》阐述了作者们对复杂网络研究前景的一些看法，特别是在第十一章中介绍了关于复杂网络动力学框架的一些最新研究。
　　《复杂系统与复杂网络》可作为复杂系统与复杂网络研究方向的研究生教材，也可作为相关领域研究人员的参考书。

　　 《微分方程数值解法（第4版）》是编者在《微分方程数值解法》（第三版）的基础上修订而成的。本次修订的宗旨是加强方法及其应用，考虑到不同院校的需要，仍然保留常微分方程数值解法这一章。为了更方便教学，采取先介绍有限差分法，后介绍GMerkin有限元法，去掉原来的第七章，将离散方程的有关解法与椭圆方程的差分法和有限元法合并，同时增设了一些数值例子，适当删减部分理论内容，突出应用，降低难度。《微分方程数值解法（第4版）》包括六章，第一章为常微分方程数值解法，第二章至第四章为椭圆、抛物和双曲偏微分方程的有限差分法，第五章、第六章为Galerkin有限元法。
　　 《微分方程数值解法（第4版）》是为信息与计算科学专业编写的教材，也可以作为数学与应用数学、力学及某些工程科学专业的教学用书，对于从事科学技术、工程与科学计算的专业人员也有参考价值。

本书主要是针对一般大学本科生学习概率统计的需要而编写的，适用于大学本科理工、管理、经济等各类专业。其特点是适当压缩概率论中较繁难的部分，注重对解决实际问题能力的培养，以及增加数理统计中的基本思想、推断方法等方面的描述，力争使读者在有限的学习时间内对概率统计这门课程有较全面的了解。
本书力求做到重点突出，难点分散，文字通顺，深入浅出。每章末均附有相当数量且层次深浅适当的练习题，以供选用。书后附有一系列的数值表及习题答案。

　　《概率论与数理统计（第2版）》共分10章。前4章介绍了随机事件及其概率、随机变理及其分布、随机变量的数学特征以及大数定律与中心极限定理的内容。第5章至第8章介绍数理统计学的有关内容，主要包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验及回归分析等内容。最后两章介绍随机过程的基本概念和平稳过程的基本知识。各章均配有习题，并在书后给出了习题的答案。
　　《概率论与数理统计（第2版）》可作为高等学校本科学生的教材，也可供工程技术人员参考使用。

本书系统深入地介绍了如何用随机模拟方法求解经典和量子耗散系统的问题及其策略，全书分两大部分，第一部分为经典随机系统，第二部分为量子耗散系统。本书从基础到前沿阐明了处理随机问题的行之有效的方案，也包含了作者多年科研与教学的体会。

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本书内容包括：概率空间与随机变量、数字特征与极限理论、随机过程的基本概念、随机分析与随机微分方程等。

本书介绍了ANSYS11.0软件的基本操作步骤，包括实体建模、网格划分、加载、求解及后处理等；介绍了采用ANSYS11.0进行有限元分析过程中常用的高级分析方法，如结构静力分析、动力学分析、优化设计等。

　　 本书系统地介绍了在机械工程学科中常用的最优化理论与方法，分为线性规划与整数规划、非线性规划、智能优化方法、变分法与动态规划4个篇次，共15章。第1篇包含最优化基本要素、线性规划和整数规划。在介绍优化变量、目标函数、约束条件和数学建模等最优化的基本内容后，讨论了线性规划求解基本原理和最常用的单纯形方法，然后给出了两种用于整数线性规划的求解方法。在第2篇的非线性规划中，包含了非线性规划数学分析基础、一维最优化方法、无约束多维最优化方法、约束非线性规划方法等。第3篇的智能优化方法包括启发式搜索方法Hopfield神经网络优化方法、模拟退火法与均场退火法、遗传算法等内容。在第4篇中，介绍了变分法、最大（小）值原理和动态规划等内容。各章都配备了习题。
本书可作为高等院校机械工程一级学科各专业的最优化理论与方法课程的研究生教材和教师的教学和科研参考书，也可作为其他相关专业的教学用书，以及从事生产规划、优化设计和最优控制方面工作的工程技术与科研人员的参考用书。

本系列教材是北京化工大学、北京工业大学耿丹学院、北京航空航天大学、南开大学滨海学院、天津商学院等5所院校根据目前独立学院及应用型院校的基本现状，结合多年在独立学院的教学经验联合编写而成。本系列教材体现出教学改革及教学内容的优化，针对独立学院理工类专业的教学需求，适当降低理论深度，突出数学知识实用的分析和运算方法，着重基本技能的训练而不过分追求技巧，突出基本训练的题目，适应应用型人才的培养，兼顾到学习知识与能力培养，有利于学生的可持续发展，并体现新的教学理念。本系列教材可作为独立学院理工类专业的大学数学教材，也可供有关人员学习参考。

本套教材是根据教育部制定的“高职高专教育高等数学课程教学基本要求”，并按照高职高专院校的培养目标而编写的。
　　本套教材共分三册，即《高等数学（上）》、《高等数学（下）》、《概率论与数理统计初步》。本书为《概率论与数理统计初步》，内容包括：概率论、数理统计初步及MATLAB在概率论与数理统计中的简单应用。
　　本书可作为高等职业院校、高等专科院校、成人高校及本科院校举办的二级职业技术学院和民办高校的数学类教材，也可作为一般工程技术人员的参考用书。

《高等学校教材：概率论与数理统计》是作者在多年教学实践和精品课程建设的基础上，根据最新的工科类本科数学基础课程教学基本要求编写而成。在编写过程中，从培养应用创新型人才的教学目标出发，在初等概率论和公理化的概率论之间通过测度论建立桥梁，注重选择具有趣味性、实用性、灵活性和理论思考性的例题，并在MATLAB软件平台上介绍各种统计数据处理方法。《高等学校教材：概率论与数理统计》充分考虑了理论的严谨性、应用的广泛性和计算可实现性，并不乏趣味性，通俗易懂，易教易学。
全书共分10章，主要包括随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析，基于MATLAB的统计数据处理软件简介等。
《高等学校教材：概率论与数理统计》可以作为高等学校理工科各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供工程技术人员学习参考。