《高等应用数学（下）》突出以应用、实用、够用为度的教学原则，不追求严密论证；注重以实例引入知识点，并最终回归到数学应用的思想，加强学生对数学的应用知识、兴趣和能力的培养；注意有关概念的实际情况解释，力求表述准确、思路清晰、通俗易懂。注重教学方法和教学思想的阐述，注意培养学生的综合素质，培养学生用数学原理和方法消化、吸收工程概念和工程原理的能力。

《实用数值分析》主要介绍计算机上常用的数值计算方法及相关的基本概念和理论。全书分为两个部分：第一部分为正文，共包含8章内容。第1章介绍算法及其基本特点和误差的基本概念；第2章至第8章介绍工程上常用的数值计算方法以及相关的基本理论。第二部分包含两个附录。附录I主要介绍当今行的数学软件Maatlab在数值计算方法、化方法以及数据处理等方面的应用；附录II为习题详解和参考答案。《实用数值分析》突出方法，突出应用。《实用数值分析》可作为高等院校工科硕士、工程硕士生数值分析和数值计算方法课程的教材，也可供从事相关工作的科研人员和工程人员参考。

《概率统计习题册(理·工科类)》是一本理工科概率统计课程的习题册，包括基本练习与深入训练，附有模拟考题。本练习册与高教社出版的《概率论与数理统计》教材配套使用。

本书内容包括：基本概念、基本定理、离散型随机变量、连续型随机变量、多维随机变量、数理统计的基本概念、统计推断的基本问题等。

http://img13.360buyimg.com/n1/18304/6b6dd81b-1eef-4e50-b625-e1b166928a10.jpg

全书以状态空间法为基础阐述了现代控制理论的基本原理及其分析和综合方法。全书分五章，内容包括线性系统的状态空间描述、线性系统的运动分析、线性系统的能控性和能观测性、线性系统的状态综合以及李雅普诺夫稳定性分析。
本书是在江苏科技大学近年来现代控制理论双语教学的基础上编写的。本书可作为高等院校自动化、电气工程及其自动化等控制类专业的双语教学教材，也可作为相关工程技术人员的参考书。

《概率论与数理统计》随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析初步。《概率论与数理统计》可作为高等学校理、工、管理、经济类各专业数学课程教材或教学参考书，也可供广大工程技术人员或企业管理人员业务学习参考。

（1）突出对学生进行基本概念、基本理论和基本方法的灌输，旨在培养学生具备概率统计的基本理念，善于把文字语言转化为概率语言的能力。
（2）突出对学生进行思维形式和基本功底的训练，旨在培养学生能够按照概率统计的基本理念，去独立处理一些具体问题的实际能力。
（3）突出对学生进行综合能力的培养，旨在提高学生的自学能力、分析能力和决断能力。
（4）本书摒弃了按章配备习题的传统思想，采取了按节配备习题、书末备有答案的方法，以供学生使用。
总之，本书在写作过程中，既继承了传统理念的精华，又注入了作者多年的教学经验和学术思想；力图达到表面通俗易懂、实际境界可人的效果。

本书以最新版Matlab为平台，介绍了数值分析与图形可视化。内容涉及Matlab介绍、数值分析的数学基础、数值分析在工程、科学和数学问题中的应用以及Matlab绘图等内容。

本书结合数据统计概念、理论和应用，以MATIAB为平台，系统地介绍了统计工具箱中的概率分布、估计、假设检验、多变量统计、聚类分析、实验设计、线性和非线性模型以及在数理统计中的应用等内容。

　　《当代科学前沿论丛：科学计算中的蒙特卡罗策略》是一本非常优秀的介绍蒙特卡罗方法教材，系统全面地介绍了蒙特卡罗方法的基本原理、序贯蒙特卡罗理论、行为中的序贯蒙特卡罗方法、Metropolis算法及其推广、Gibbs抽样、一般条件抽样等。此外，《当代科学前沿论丛：科学计算中的蒙特卡罗策略》还详细阐述了这些理论和方法在物理学、生物学和化学等领域的具体应用，并且还辅以大量的模拟研究结果及相关问题，便于教师组织教学和学生进行学习。
　　《当代科学前沿论丛：科学计算中的蒙特卡罗策略》可作为统计学、生物遗传学、物理学、化学、教育心理学、社会科学和计算机科学等专业研究生的教学参考书，也可供相关专业的研究生、教师、统计工作者以及从事或者对蒙特卡罗算法研究感兴趣的科研人员参考。
　　《当代科学前沿论丛：科学计算中的蒙特卡罗策略》的作者刘军教授是美国哈佛大学统计系和生物统计系终身教授，是世界生物统计和生物信息学领域的著名专家。刘军教授于2002年获得北美五个统计学会联合设立的统计的最高奖考普斯“总统奖”。

本系列教材遵循普通高校工科《高等数学课程教学基本要求》，按照新形势下教材改革精神，结合编者长期的教学改革实践编写而成。
全书内容共分10章：第1～5章是概率论部分，内容包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；第6～10章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析初步。
本教材知识举例丰富、讲解透彻、难度适宜，以通俗易懂的语言，深入浅出地讲解概率论与数理统计的知识，切合实际需求和加强学生应用能力的培养。
本书适合作为普通高等院校各专业教材，尤其适合作为二、三类本科教材，也可供具有一定数学基础(如排列组合、初等微积分)的读者自学使用。