随着科学技术和社会经济建设的不断发展进步，运筹学得到迅速的发展和广泛的应用。作为运筹学的重要组成部分——线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、排队论、存储论、决策分析及图与网络分析等内容成为管理、经济类本科学生所应具备的必要知识和学习其他相应课程的重要基础。本书根据管理、经济类本科生知识结构的需要，系统地介绍了上述内容的基本思想、分析思路及应用方法。其内容尽力体现新颖、实用，可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

本书介绍了状态空间的基本概念以及系统的状态空间分析和设计方法，主要内容包括：系统的状态空间模型及其线性变换、系统的能控性和能观性、系统的稳定性等。

    《数值计算方法》旨在介绍科学与工程计算中一些基本数学问题的实用计算方法，主要内容包括：线性代数方程组的直接解法和迭代法，矩阵特征值与特征向量的计算，非线性方程组和最优化问题的计算方法，函数插值与曲线拟合方法，数值积分，离散傅里叶变换快速算法，常微分方程初值问题的数值积分法，解偏微分方程的差分法和有限元法。
    《数值计算方法》可作为理工科各专业本科生、研究生的数值计算方法课程教材，也可作为科学与工程技术人员学习、应用科学计算方法的参考书。

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　　《现代控制理论》介绍现代控制理论最基本的知识和方法，内容以线性系统理论基本知识为基础，以系统状态空间描述、线性系统结构特性分析、线性定常系统状态反馈综合为重点，并适当介绍了非线性系统分析及最优控制、最优估计的初步知识。《现代控制理论》力求基本知识结构的完整，注重知识内容与物理概念的结合，并关注理论的工程应用，还融入了Matlab及Simulink的应用。
　　《现代控制理论》配有免费电子课件，欢迎选用《现代控制理论》作教材的老师登录注册下载或发邮件索取。
　　《现代控制理论》较适用于“研究主导型”及“工程研究应用型”自动化类专业本科生，也可供其他相关专业本科生或研究生及相关领域的工程技术人员使用。

　　《统计推断（翻译版·原书第2版）》从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不常见而又广为使用的分布。其内容既包括工科概率入门、经典统计和现代统计的基础，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀切（Jackkrlife）估计、EM算法、Logistic回归、稳健（Robest）回归、Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流行的教材相比，理论较深，模型较多，案例的涉及面要广，理论的应用面要丰富，统计思想的阐述与算法更为具体。《统计推断（翻译版·原书第2版）》可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书，也可供教师、工程技术人员自学之用。

    《概率论与数理统计》是高等学校概率统计课的教材，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析以及用EXcel进行概率统计计算。
    《概率论与数理统计》论述严谨，通俗易懂，书中结合实际给出了大量例题和习题，特别是用Excel进行概率统计分析提供了简单实用的计算工具。
    《概率论与数理统计》适合大学理工科各专业以及经济管理类专业学生使用，既可作为本科生同步学习参考书，又可作为考研复习指导书。

    《现代博弈论基础》的内容包括7章，第1章是绪论，主要介绍博弈论的基本概念和基本内容；第2章是博弈论中最基础的矩阵博弈；第3章是完全信息的静态博弈；第4章是完全且完备信息的动态博弈；第5章是不完全信息的静态博弈；第6章是不完全信息的动态博弈；第7章是合作博弈简介。《现代博弈论基础》的显著特点：一是简单明白，通俗易懂，简化了繁琐的数学推理和证明，把复杂的数学原理尽量用通俗易懂的语言来叙述；二是强调解决实际问题，重在应用，博弈论本身是解决实际问题的，因此《现代博弈论基础》尽量运用实际的案例来访明复杂的原理，因而显得更实用、更清楚；三是体现博弈论知识的基础性、完整性和系统性；四是注重可读性，致力于循序渐进。
    《现代博弈论基础》是学习博弈论知识的基础读物，可供经济管理类专业本科生和没有学习过博弈论知识的研究生作为博弈论的入门教材使用。

　　今天，一方面，人类的资源越来越紧张，另外一方面，人类生存权利平等、生命价值高于一切等等，渐渐成为普遍价值。这样，如何在竞争的世界中合作共赢越来越被人们所重视。
　　然而，合作不仅仅是一个态度问题，更重要是方法问题。博弈论是关于理性人竞争与合作的理论，然而博弈论没有给出解决博弈困境以及如何合作的方法。《合作之道：博弈中的共赢方法论》利用博弈理论，分析如何在竞争性博弈中做到合作，以及在非竞争性的博弈即联盟博弈中，如何实现合作。《合作之道：博弈中的共赢方法论》利用大量具体案例深入浅出地阐述博弈中参与人“如何避免更糟”、“如何寻求更好”、“如何走出必然的困境”、“如何共存”等等合作的具体方略。
　　《合作之道：博弈中的共赢方法论》可看做是共赢的行动指南或行动方法论。

　　今天，一方面，人类的资源越来越紧张，另外一方面，人类生存权利平等、生命价值高于一切等等，渐渐成为普遍价值。这样，如何在竞争的世界中合作共赢越来越被人们所重视。
　　然而，合作不仅仅是一个态度问题，更重要是方法问题。博弈论是关于理性人竞争与合作的理论，然而博弈论没有给出解决博弈困境以及如何合作的方法。《合作之道：博弈中的共赢方法论》利用博弈理论，分析如何在竞争性博弈中做到合作，以及在非竞争性的博弈即联盟博弈中，如何实现合作。《合作之道：博弈中的共赢方法论》利用大量具体案例深入浅出地阐述博弈中参与人“如何避免更糟”、“如何寻求更好”、“如何走出必然的困境”、“如何共存”等等合作的具体方略。
　　《合作之道：博弈中的共赢方法论》可看做是共赢的行动指南或行动方法论。

    《模式识别》主要介绍统计模式识别和结构模式识别的相关内容。全书由7章组成，第1章为绪论，第2章介绍统计模式识别中的几何方法，着重介绍特征空间的概念和相关分类器的设计方法。第3章介绍统计模式识别中的概率方法，着重介绍最小错误概率分类器、最小风险分类器、纽曼皮尔逊分类器和最小最大分类器以及概率密度函数的参数估计和非参数估计等。第4章讨论典型分类器错误概率的计算问题。第5章讨论无监督情况下的模式识别问题，着重介绍几种典型的聚类算法：基于分裂的聚类方法、基于合并的聚类方法、动态聚类方法、基于核函数的聚类方法和近邻函数值聚类方法等。第6章讨论结构模式识别问题，给出几种典型的文法规则和与之相关联的识别装置，包括有限状态自动机、下推自动机和图灵机等。最后，在第7章对全书进行总结。
    《模式识别》可作为电子信息类各专业高年级本科生和硕士研究生模式识别课程的教材，也可供从事模式识别相关研究的教师和科研人员参考。

　　本书共分九章，内容包括误差知识，方程的近似解法，线性代数方程组的解法，矩阵的特征值与特征向量的计算方法，插值法与曲线拟合，数值积分与数值微分，常微分方程初值问题的数值解法，偏微分方程的差分解法。每章末配有适量习题，书末附有习题答案。
　　本书可作为高等工科院校教材，也可供有关方面工程技术人员参考。

　　本书是应用型本科院校“十一五”国家课题“我国高校应用型人才培养模式研究”数学类子课题——“经管类专业应用型人才培养数学基础课程教学内容改革研究”的研究成果之一，是作者依据多年的教学实践经验和对高等学校经济管理类专业培养应用型人才的教学改革的认识，并根据最新的“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”编写的。本书结构严谨，注重应用，概念阐述简明、通俗化，举例贴近生活，贴近教学实际，便于教与学。本书的主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析。书末附有习题参考答案与提示。

 　　本书可作为高等学校经济管理类专业概率论与数理统计课程的教材，也可供报考经济学和管理学类硕士研究生的读者参考。