《非线性最优化理论与方法》全面而系统地介绍了非线性最优化的理论与方法，注重基础、突出应用、强调数学建模和计算机应用能力。选材丰富，算法齐全，编排科学，论述严谨。内容包括最优化问题的建模、无约束最优化和约束最优化问题的理论和各种算法，以及二次规划、凸规划和线性分式规划的一些特殊算法。只需具备微积分和线性代数的知识即可读懂《非线性最优化理论与方法》。
《非线性最优化理论与方法》既可以作为数学、信息科学、运筹学、管理科学、系统科学、控制论、计算机科学和工程技术等专业高年级本科生和研究生的教材，也可以作为相关专业的学者和技术人员的参考书。

　　 《普通高等学校信息与计算科学专业系列丛书，普通高等教育十一五国家级规划教材·数值计算引论（第2版）》讨论了基本的数值计算方法，突出科学计算的基本概念和训练，强调数学软件在科学计算中的作用。主要内容包括MATLAB软件介绍、线性方程组的数值方法、函数的数值逼近、数值积分、微分方程问题的数值计算、非线性方程、矩阵特征值问题和优化问题等。除基本内容外，还有课外读写、交互实验、应用举例和软件点评等小品栏目，部分章节还附有附录，便于课堂内容的取舍和有余力的学生课外深入学习。

西方人常常将建筑史的断代划分为19世纪以前和20世纪以后两个时期。我们国内的教材一般是把新古典主义建筑以前的内容，作为外国古代建筑史的部分；从新艺术运动、工艺美术运动开始，将其后的内容归入近现代建筑史的范围。本书就是按照国内的习惯性做法划分的，其内容从古埃及的建筑开始，至新古典主义风格的建筑为止。这样做的目的，是为了和国内其他教材的内容范围统一。
外国古代建筑的成就，是人类文明史的一部分，是社会发展和科学技术发展的一个过程，同时，又是世界艺术发展的一个重要方面。欧洲的绘画历史主要是从l3世纪后期，被称为“西方绘画之父”的乔托（Giotto di Bondone l267～1337年）开始的。在此之前，还较少有经典的单幅架上绘画作品留存。欧洲的建筑历史，则可以从公元前2000～前l700年古希腊克里特岛上最早的米诺斯宫殿（Palace ofMinos）的兴建开始，其后就有大量的精彩建筑留存至今。古埃及和两河流域的建筑历史则更加悠久，初步建筑成就的取得在时间上可以追溯到公元前3000年之前，并且还有建筑实例或建筑遗址可供今人参观。我这里主要想表达的意思是，在古代美术的长河中，建筑艺术所占的比重是超过绘画艺术的。

本书是关于R语言的一本应用教材。由于主要针对本科生和研究生，本书将重点放在对R语言的工作原理的解释和模型建立上。R语言涉及广泛，因此对于学生来讲，了解和掌握一些基本概念及原理是很有必要的，关于R语言的基本统计分析请见作者编写的《R语言统计分析软件教程》(2007)。在打下扎实的基础后，进行更深入的学习将会变得轻松许多。本着深入浅出的宗旨，本书将配合大量图表等形式，尽可能使用通俗的语言，使读者容易理解而不失细节。
多元统计分析方法涉及较为复杂的数学理论，计算烦琐。大多数多元统计方法无法用手工计算，必须有计算机和统计软件的支持，因此在写作上也不可能将计算步骤逐步地写出来。作者认为，对于一般的科技工作者，重要的不在于理解多元统计方法的数学原理，也不完全需要掌握具体的计算步骤，而是要了解多元统计方法的分析目的、基本思想、分析逻辑、应用条件和结果解释。所以这部分读者可以忽略有关章节中数学理论和具体计算过程的介绍，着重阅读每种方法的应用条件、基本分析思想、实例的具体应用和结果解释。

本书共分10章，讲授随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的数字特征等。

本书通过生活中常见的利益博弈实例，介绍博弈论的经典理论及运用，让读者在透过博弈分析的精巧过程、享受博弈智慧运筹帷幄的快感的同时，学习用这种智慧解决生活中的抉择问题。
　本书内容主要包括走出囚徒困境。果断抉择两难境地；学习智猪博弈，善于用智慧搭便车；观看斗鸡博弈，化解进退两难困局；关注酒吧博弈，解析房产互博内幕；观分蛋糕博弈，解开消费潜在谜团；纵观枪手博弈，洞悉垄断市场经济；识胆小鬼博弈，折扣商品巧用策略；其他经典博弈简介8个部分。

    《概率论与数理统计（第2版）》是应用型本科理工类基础课程规划教材之一，同时也是山东省精品课程建设教材之一。是针对普通高等学校本科应用型教学的基础课程编写的数学类统编教材，全书以易于学生接受的方式介绍概率论与数理统计的基本内容，并着重介绍概率论与数理统计中主要内容的思想方法；作为《概率论与数理统计（第2版）》的另外一个特色，在每章的内容中穿插介绍了与本章内容有关的一些背景知识或概率论与数理统计的应用实例，旨在加深学生对概率统计内容的了解，扩大学生的视野；每章的习题选择也比较新颖，增加了一些与最新科技及日常生活有关的习题，有助于培养学生解决问题的能力；为提高学生应用计算机解决问题的能力，附录中介绍了概率论与数理统计中数学实验的内容。书末附有习题答案及常用的一些统计分布表。
    《概率论与数理统计（第2版）》主要用作高等学校理工科本科或文科社会学专业的在校学生或理工科、经济类夜大、函授学员的教材，同时也可供科技、工程技术人员参考，对报考研究生的人员也可以提供非常有益的帮助。

　　《概率论与随机过程》是根据工科多层次教学改革的需要并经过了多年的教学实践而编写形成的，主要包括概率论、随机过程两部分。其中概率论部分包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、重要的极限定理及应用。随机过程部分包括：随机过程的概念、平稳随机过程及其谱分析、马尔可夫链、泊松过程。每章均配有丰富的例题与习题。
　　《概率论与随机过程》可以作为高校工科、理科（非数学专业）“概率论与随机过程”课程的教材，也可作为高校理工科学生、教师的教学参考用书，亦可供工程技术人员阅读参考。

　　特征抽取步骤是模式识别系统的核心和关键步骤之一，该步骤直接影响到系统性能的优劣。作为模式识别特征抽取领域的一次技术革命，核方法具有将线性不可分离数据变换为线性可分离数据的优越性能，从而为获得高分类正确率提供保障。核方法在模式识别、机器学习、计算机视觉、工业自动化与图像处理等领域的应用方兴未艾。
　　作为国内首部专门研究核方法的专著，《模式识别中的核方法及其应用》力图绕开晦涩的理论分析，从应用的角度对核方法及其优化进行形象而直观的阐述，并结合人脸识别、性别分类、字符识别等应用实例以及机器学习领域的基准数据集进行介绍。《模式识别中的核方法及其应用》在核方法的基础上，较为详细地总结了作者近几年的研究成果。全书共10章，主要内容包括：核方法简介，核方法目标函数与核方法改进，特征抽取结果的逼近与核方法改造，训练集的分析与核方法改造，联合不同核方法的特征抽取方案，基于特征相关分析的核方法以及核函数参数选择问题，各核方法间理论联系的分析，以及基于核的非线性特征抽取框架。
　　《模式识别中的核方法及其应用》既可作为计算机科学与技术、信息技术、自动化、电子工程等专业的科研用书和补充教材，还适合从事模式识别、生物特征识别、机器学习、计算机视觉、工业自动化、图像处理等研究的技术人员参考使用。

    《概率统计》是根据教育部《工科类本科数学基础课程教学基本要求》编写的工科类本科概率统计教材，编者全部是具有丰富教学经验的一线教师，全书共分为八章，内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、人数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，《概率统计》按节配置习题，每章有总练习题，书后附有答案与提示，便于读者参考，《概率统计》根据工科学生的实际要求及相关课程的设置次序，对传统的教学内容在结构和內容上作了合理调整，使之更适合新世纪概率统计课程的教学理念和教学内容的改革趋势，其主要特点是：选材取舍精当，行文简约严密，讲解重点突出，服务后续课程，衔接考研思路；强调基本理论与基础训练，注重解决实际问题能力的提高与综合能力的培养，《概率统计》可作为高等院校工科类各专业本科生概率统计课程的教材，也可作为相关专业的大学生、自学考试学生的教材或教学参考书。

    《数值最优化算法与理论（第2版）》较为系统地介绍最优化领域中比较成熟的基本理论与方法。基本理论包括最优化问题解的必要条件和充分条件以及各种算法的收敛性理论。介绍的算法有：无约束问题的最速下降法、Newton法、拟Newton法、共轭梯度法、信赖域算法和直接法；非线性方程组和最小二乘问题的Newton法和拟Newton法；约束问题的罚函数法、乘子法、可行方向法、序列二次规划算法和信赖域算法等。还介绍了线性规划的基本理论与单纯形算法以及求解二次规划的有效集法，并简单介绍了求解全局最优化问题的几种常用算法。
    作为基本工具，《数值最优化算法与理论（第2版）》在附录中简要介绍了求解线性方程组的常用直接法和迭代法以及MATLAB初步知识。
    《数值最优化算法与理论（第2版）》可作为数学类各专业本科生、研究生以及工程类研究生最优化课程的教材。书中许多章节的内容相对独立，使用者可根据需要灵活取舍．《数值最优化算法与理论（第2版）》也可作为工程技术人员的参考书。

更多科学出版社服务，请扫码获取。