《概率统计引论》注重基本概念和方法,表述详略得当,突出易学易教,论述相对严谨。全书内容包括事件与概率,随机变量及其概率分布,随机变量的数字特征,大数定律及中心极限定理,统计估计,假设检验,线性模型初步,贝叶斯统计简介等共八章。另外,《概率统计引论》还列举了一些利用Excel解题的例子,读者可以通过学习利用Excel来解决相关问题。《概率统计引论》可作为高等学校理正类本科生的概率论与数理统计课程的教材,也可供相关院校经济管理类本科生使用。
《概率论与数理统计(第2版)》依据“工科类本科数学基础课程教学基本要求”编写而成,具有概率与统计并重、理论与应用并重、加强应用环节等特点,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计与假设检验、回归分析与方差分析等内容。作为教学改革的一种尝试,每章后面同时配有基础实验与应用实例。
《概率论与数理统计(第2版)》可作为各类工科院校、财经院校开设概率论与数理统计课程的教材,也可供广大自学者学习参考。
可积偏微分方程理论的两个方面。头一个方面是可积偏微分方程的正规形式理论,以很重要的非线性可积偏微分方程——周期的Korteweg de Vries方程为例来阐述这个正规形式理论,这构成了书的“KdV”部分。第二个方面是可积偏微分方程的哈密顿摄动理论,它的原始模型是由Kolmogorovk,Arnold和Moser发展起来的针对有限维系统的理论,这构成了书的“KAM’部分。
《KdV方程和KAM理论(影印版)》不仅是为可积偏微分方程理论和哈密顿摄动理论的专家所写,也为远离这些领域的研究工作者和研究生所写。为了使《KdV方程和KAM理论(影印版)》达到自密的程度,作者增加了描述有限维哈密顿系统的一章,所省略的证明都可以在熟知的教科书中找到。
数值分析基础(第2版)》着重介绍现代科学与工程计算中的有关数值方法,强调数值分析的基本概念、理论及应用,特别是数值方法在计算机上的实现。理论叙述严谨、精练,概念交代明确,方法描述清晰,系统性较强。全书内容包括:线性代数方程组的直接方法和迭代方法,特征值问题的数值方法,非线性方程和方程组的数值方法,函数的插值和逼近,线性最小二乘法,数值积分和微分,常微分方程初值问题的数值方法等。《数值分析基础(第2版)》可作为理工科研究生数值分析、科学计算等课程的教材,也可以作为相关专业本科生的教材,还可供相关科研、技术人员参考。
《有限单元法基础(第2版)》共分为7章,包括绪论、变形体虚位移原理、杆件体系结构单元分析、杆件体系结构的整体分析、平面问题有限元分析、空间问题与轴对称问题以及弹性板壳有限元分析初步等内容。本次修编对内容构架未做大的改变,在保持本科教学基本要求的前提下,考虑到当前研究生入学时的知识水平和研究生教学的要求,新增了关于力学建模、逐步精细化分析技术、板壳分析的加深内容和工程分析中的若干问题等教学内容。
《有限单元法基础(第2版)》可供土木、交通、水利和工程力学专业本科教学和部分土木、交通、水利专业的研究生使用,也可作为有关工程技术人员学习有限单元法的入门参考书。
《ANSYS有限元分析工程应用实例教程》共计11章,以结构分析为主,包括静力分析、材料非线性分析、接触非线性分析、几何非线性分析、优化分析、动力学分析、疲劳分析、复合材料等,同时也涉及了热分析。全面的理论基础与典型案例相结合是《ANSYS有限元分析工程应用实例教程》的显著特色,其中案例贴合实际,讲解精辟透彻,处理问题思路清晰,论述内容深入独到。
《ANSYS有限元分析工程应用实例教程》可作为土木工程领域研究人员和结构计算分析人员学习ANSYS的教材,也可供机械、航空航天、能源、交通运输、水利、电子、地矿、生物医学等众多领域从业技术人员作为使用ANSYS的参考书。ANSYS是国际流行的大型通用有限元分析软件,是目前最有影响力的有限元软件之一。其融结构、流体、电磁场、声场和耦合场分析于一体,涵盖了机械、航空航天、能源、交通运输、土木工程、水利、电子、地矿、生物医学、教学科研等众多领域。
《数值分析习题解答(第5版)》是与李庆扬、王能超、易大义编写的《数值分析》第5版配套的辅导书.书中将教材中各章的“复习与思考题”及“习题”做了详尽的解答.尤其是对教材第5版所增加的复习与思考题的解答,可以帮助读者对各章知识进行归纳、提炼和梳理,有助于读者全面掌握各章的知识理论和方法,起到统揽全局的作用.习题部分的解答是在作者多年“数值分析”课程教学的基础上给出的,对于学生在学习过程中容易出现的问题,在解答中特别加以注意。
《数值分析习题解答(第5版)》可供理工科各专业本科生、研究生学习“数值分析”课程使用,也可作为某些专业的同等学力申请学位或博士生入学考试的复习参考书。
《概率论与数理统计同步解析》是普通高等教育“十一五”规划教材《概率论与数理统计》(康健等)的配套辅导用书,全书共分九章,每章均按内容提要、习题全解、典型例题、练习题和练习题答案五个部分,《概率论与数理统计同步解析》依据“概率论与数理统计”教学大纲的要求,注重基本概念、基本理论和基本方法的训练,内容循序渐进,深入浅出,结合工科实际,注重概率统计知识应用能力的培养,《概率论与数理统计同步解析》是一本本科院校公共基础课辅导教材,可作为高等学校本科生的辅导教材。
《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法,以及主要算法的Matlab程序设计,主要内容包括(精确或非精确)线搜索技术、最速下降法与(修正)牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。设计的Matlab程序有精确线搜索的0.618法和抛物线法、非精确线搜索的Armijo准则、最速下降法、牛顿法、再开始共轭梯度法、BFGS算法、DFP算法、Broyden族方法、信赖域方法、求解非线性最小二乘问题的L.M算法、解约束优化问题的乘子法、求解二次规划的有效集法、SQP子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的SQP方法等,此外,《最优化方法及其Matlab程序设计》配有丰富的例题和习题,并在附录介绍了Matlab优化工具箱的使用方法。《最优化方法及其Matlab程序设计》既注重计算方法的实用性,又注意保持理论分析的严谨性,强调数值方法的思想和原理在计算机上的实现,读者只需具备微积分、线性代数和Matlab程序设计方面的初步知识即可学习《最优化方法及其Matlab程序设计》, 《最优化方法及其Matlab程序设计》可供数学与应用数学、信息与计算科学专业的本科生,应用数学、计算数学、运筹学与控制论专业的研究生,理工科相关专业的研究生,对最优化理论与算法感兴趣的教师及科技工作者阅读。
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