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概率论与数理统计

    《概率论与数理统计》主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、随机过程的基本概念和马尔可夫链等。每章末附有应用案例及分析、复习指导和计算机探究。全书注重理论和实际相结合.注重提高学生应用计算机解决实际问题的能力。
    本书可作为高等学校理工类、经管类各专业本科生概率论与数理统计课程的教材,也可供相关工程技术人员参考。

2026-02-24
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随机过程探究

  while this is a book about harry and hisadventurous life, it is primarily a serious text about stochasticprocesses. it features the basic stochas-tic processes that arenecessary ingredients for building models of a wide variety ofphenomena exhibiting time varying randomness.
  the book is intended as a first year graduate text for coursesusually called stochastic processes (perhaps amended by the words"applied" or "introduction to ... ") or applied probability, orsometimes stochastic modelling. it is meant to be very accessibleto beginners, and at the same time, to serve those who come to thecourse with strong backgrounds. this flexiblity also permits theinstructor to push the sophistication level up or down. for thenovice, discussions and motivation are given carefully and in greatdetail. in some sections beginners are advised to skip certaindevel-opments, while in others, they can read the words and skipthe symbols in order to get the content without more technicaldetail than they are ready to assimilate. in fact, with thenumerous readings and variety of prob-lems, it is easy to carve apath so that the book challenges more advanced students, butremains instructive and manageable for beginners. some sections arestarred and come with a warning that they contain material which ismore mathematically demanding. several discussions have beenmodularized to facilitate flexible adaptation to the needs ofstudents with differing backgrounds. the text makes crystal cleardistinctions between the following: proofs, partial proofs,motivations, plausibility arguments and good old fashionedhand-waving.

2026-02-24
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概率论与数理统计

本书内容包括:随机事件及其概率,条件概率与事件的独立性,一维随机变量及其分布,二维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计的基本概念,点估计,区间估计和假设检验。
本书在结合作者多年教学经验的基础上,对现有教材内容结构做了改革,注重提高数理统计部分内容在教材中比例。
本书可作为高等院校非数学类理工科专业学生的教材,也可供相关专业感兴趣的读者参考阅读。

2026-02-24
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应用数学教材辅导及习题解析

本书分为七章,内容涉及极限与连续、微分学及其应用、积分学初步、常微分方程、矩阵、空间解析几何、概率论与统计初步等。

2026-02-24
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概率论与数理统计习题精选精解

《概率论与数理统计习题精选精解》涵盖了概率论与数理统计的知识要点、典型习题、考研真题以及难度稍大的综合习题,汇集了概率论与数理统计的基本解题思路、方法和技巧,融人了编者多年讲授概率论与数理统计课程、辅导考研数学的经验和体会。相信《概率论与数理统计习题精选精解》会成为读者学习概率论与数理统计的良师益友。

2026-02-24
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高等应用数学

本书共分九章,主要内容包括:极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程、行列式与矩阵、概率论等。

2026-02-24
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概率统计教程(第二版)

    《普通高等教育“十二五”规划教材:概率统计教程(第2版)》内容包括随机事件及其概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其联合分布,数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计基本知识,参数估计和假设检验等.全书结构体系合理,突出对基本概念和基本思想的阐述,注重对基本方法的训练和实际应用能力的培养,部分章节还介绍了MATLAB软件的相关统计功能.

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2026-02-24
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普通高等教育“十二五”规划教材:控制理论与控制工程

    《控制理论与控制工程》是普通高等教育“十二五”规划教材,是为适应机械类专业本科生学习“控制工程基础”课程而编著的,也适用于从事机械工程控制工作的工程技术人员。全书共分九章,包括控制系统导论,连续控制系统的数学模型,控制系统的时域、根轨迹、频域分析法,线性连续系统的校正和控制,线性定常系统的状态空间分析与综合,线性离散系统的分析与设计,非线性控制系统。《控制理论与控制工程》除控制系统导论外,还在各章系统地给出了基于MATLAB和 SIMuuNK的控制系统建模、分析与综合的内容。全书各章都有精选的习题,书末附有习题参考答案。
    《控制理论与控制工程》控制理论与控制工程并重,把经典控制理论与现代控制理论有机地结合起来,不苛求严格的数学推证,凸显清晰的物理概念,强调方法论,突出例题和习题的工程背景。
    《控制理论与控制工程》的编著力求概念清晰,深入浅出,层次分明,简繁适度,图文并茂,好教易学。

2026-02-24
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现代控制工程

    《现代控制工程》以本科生为主要教学对象,从应用角度介绍在工程中已经广泛应用的一些现代控制方法,并尽可能结合应用实例,引导学生应用新理论解决工程问题。
    《现代控制工程》由王万良编著,共12章,1-7章为控制系统的状态空间方法以及最优控制理论,包括状态方程、李雅普诺夫稳定判据、动态性能分析、能控性和能观性、状态反馈控制与状态观测器设计以及线性二次型最优控制方法,这部分内容能够满足许多高校现有“现代控制理论”课程的教学需要。8~12章介绍了在工程中已经成功应用的现代控制方法的基本内容,分别是最小二乘系统辨识、不确定系统的自校正控制、预测控制、模糊控制和专家控制系统,这些内容彼此相对独立,可以任选其中部分内容讲授,仍可保持体系结构的完整性。
    《现代控制工程》是作者编著的“2009年度普通高等教育精品教材”《自动控制原理》的姊妹教材,可作为自动化、电气工程及其自动化、计算机、机械工程等本科专业现代控制理论、智能控制等课程教材,也可作为非控制专业研究生学习现代控制工程课程的教材。《现代控制工程》配有电子教案、习题详细解答等教学资源。

2026-02-24
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概率引论

  《概率引论》较系统地介绍了概率论的基本内容,内容丰富,富有时代特色,书中有许多新的简明讲法,帮助学生更好地理解所学的内容和加深对问题本质的理解,《概率引论》以讲授概率论的基本思想方法为主,同时介绍概率论的诸多应用背景,《概率引论》讲授的微分法是计算随机变量和随机向量函数分布的简洁新方法,条件分布和边缘分布的计算方法也都简单易行,较大程度地降低了数学难度,在判断随机变量的独立性方面,也有十分简单的新方法,《概率引论》有许多反映现代科技和现代生活特点的举例,特别对赌博问题、运气问题、求职问题、医药疗效问题、敏感问题调查等分析得较为彻底,为了帮助读者更快地掌握计算机的使用,《概率引论》以工程技术和科学研究中普遍使用的Matlab为例,在相关章节后面介绍有关的Matlab调用命令,《概率引论》的内容和习题难度适中,适合作为理工科大学、师范和财经院校数学类专业和统计学专业本科生概率论课程的教材或教学参考书,学习《概率引论》的先修课程是数学分析和高等代数。

2026-02-24
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新编概率论与数理统计(第2版)

    《新编概率论与数理统计(第2版)》是培养学生利用随机思维模式看待和处理随机现象的一门重要数学基础课程。它与“高等数学”和“线性代数”所使用的确定思维模式一起,共同构成了人们认识世界的两大主要思维方式。随着社会的不断发展和进步,不但在教育界,同时在学术理论界和实际应用界,人们都认识到随机思维模式和随机处理思想的重要性。

2026-02-24
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随机过程(第三版)

    在应用中经常遇到的几种基本随机过程,如Poisson过程、更新过程、Markov过程、平稳过程、Brown运动、Ito微分公式、线性随机微分方程,以及鞅过程和停时,全书材料丰富,每章结合大量有实际背景的例子来解释基本概念,并配有一定量的习题。
    《普通高等教育十一五国家级规划教材:随机过程(第3版)》可作为理工科大学生和研究生的教学用书或教学参考书,也可作为工程技术人员和金融证券从业人员应用随机过程的入门参考书。

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2026-02-24
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