本书编写的体例以《概率论与数理统计》的章节为序，与教学保持同步，每章包括以下4个版块：内容提要、释疑解惑、例题解析、习题全解。

　　《随机环境中的马尔可夫过程》是在测度论、泛函分析、点集拓扑和随机过程基础等预备知识的基础上展开讨论的。全书共十章，第一章用以承前启后，对经典（确定性环境）的马尔可夫过程作了简单的回顾。后面九章对随机环境中的马尔可夫过程作了系统研究，包括依时的随机环境中的马尔可夫过程，依空的随机环境中的马尔可夫过程和既依时又依空的随机环境中的马尔可夫过程。对几类重要的特殊的随机环境中的马尔可夫过程——随机环境中的随机徘徊，随机环境中的分支过程，随机环境中的生灭过程也进行了相当的论述。《随机环境中的马尔可夫过程》就其研究的主题而言，含有状态的分类、状态空间的分解、遍历极限与不变测度、大数定律、中心极限定理、不变原理、大偏差原理、Q过程的构造理论等。
　　《随机环境中的马尔可夫过程》可供概率论与数理统计的理论研究者和应用研究者参考，亦可用于研究生教学用书。

　　本书主要介绍控制论中几个典型矩阵计算问题的数值解法。全书共分7章，内容包括：矩阵分析基础、控制系统概论、矩阵指数的计算、lyapunov方程的数值解法、代数riccati方程的数值解法、非对称代数riccati方程的数值解法、极点配置问题的数值解法。本书在内容上，力求向读者展示这一领域既基本又重要的知识、方法和技巧以及最新的进展。本书在叙述表达上，力求清晰易读，便于教学与自学。
　　本书可作为综合大学、理工科大学、高等师范院校计算数学、应用数学、工程计算等专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书，也可供从事科学与工程计算的科技人员参考。

    《“211”大学数学创新课改教材：常微分方程及Maple应用》是常微分方程的基本理论方法与数学软件应用相结合的教材。教材以传统的经典内容为主，但考虑学科的发展方向和国际上同类教科书的选材趋势，因而还包括数值解、边值问题、分支和混沌，以及数学软件应用等非传统内容。

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　　为适应新时期高等教育人才培养工作的需要，以及科学技术发展的新趋势和新特点，按自动化专业培养目标和培养要求，并结合最新教学大纲，在《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：现代控制理论（第3版）》的第2版的基础上进行了修订，以适合广大高校相关专业需求，反映当前技术发展的主流和趋势。《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：现代控制理论（第3版）》第3版被评为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。
　　《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：现代控制理论（第3版）》介绍现代控制系统的基本理论和控制系统分析与设计的主要方法，内容包括线性控制系统、最优控制，由浅人深，有启发性。
　　状态空间方法不仅是控制理论的基础，而且也是现代网络分析和线性系统理论的基础，自动化专业的学生应该熟悉这种基本方法，能控性和能观性是状态空间分析方法的根本问题，在《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：现代控制理论（第3版）》中作了较详细的说明。李雅普诺夫稳定性理论无论对线性还是非线性系统的分析和综合都有用处，这是控制理论中若干再生的古老理论之一，《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：现代控制理论（第3版）》对此作了最基本的阐明，对系统的综合，具体讨论了状态反馈和输出反馈控制问题，对于观测器问题也作了简述，《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：现代控制理论（第3版）》还介绍了最优控制的3种基本方法，即变分法、极大值原理和动态规划。每章附有习题。使读者通过《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：现代控制理论（第3版）》的学习，能打下扎实的理论基础，又掌握控制系统分析与设计的技能。
　　《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：现代控制理论（第3版）》可作为高等学校自动控制或自动化专业本科生或研究生的教材或教学参考书，也可作为经济管理类专业动态经济系统课程的教学参考书，也可供工程技术人员参考。

    考虑到高等教育已经进入大众化阶段，全书始终“以应用为目的，不削弱理论学习”为指导思想，主要内容包括概率论、数理统计、随机过程，每章节后附有习题，书末附有参考答案。《概率论与数理统计（第3版）》由具有丰富教学经验的骨干教师编写，深入浅出，通俗易懂，便于自学。
    《概率论与数理统计（第3版）》可供普通高校经济类、理工类各专业使用，也可供有关工程技术人员参考。

   最优控制是现代控制理论的重要分支，目前已广泛应用于工业生产、经济管理以及国防军事等领域。王青、陈宇、张颖昕、侯砚泽编著的《最优控制——理论、方法与应用》系统地介绍了最优控制理论内容，包括变分法、极小值原理、线性二次型最优控制、动态规划方法、最优控制的计算方法、随机最优控制、奇异最优控制、鲁棒最优控制、遗传优化算法在最优控制中的应用，并介绍了最优控制理论在工程中的具体应用。本书融入了很多最优控制理论与应用的新成果，同时提供了丰富的工程实例，便于读者理解并掌握最优控制理论。本书附CD—ROM光盘一张，包含所有MATLAB仿真代码。
　　本书可作为高等工科院校自动控制及相关专业的研究生教材或高年级本科生选修教材，也可供相关领域的科研人员和工程技术人员参考。

　　本书介绍数理统计学的基本知识，内容包括描述性统计，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，线性回归分析以及方差分析。《应用数理统计》在保持严谨叙述的同时，着眼于数理统计的应用属性，注意讲解数理统计的基本概念、基本结论，尤其是其直观含义，以便读者尽快抓住这些内容的要旨。阅读《应用数理统计》需要基本的数学分析、线性代数和概率论知识。为方便读者进行统计数据分析的实践，附录中给出了R软件的基本介绍，以此作为起点，读者容易利用R软件进行基本的统计数据分析。《应用数理统计》是为本科数学类和统计学专业编写的数理统计课程的教材，也适用于开设数理统计类课程的非数学类专业本科生或硕士研究生作为教学参考书。

    《概率论、随机过程与数理统计学习指导》是与北京邮电大学世纪学院基础教学部编《概率论、随机过程与数理统计》第2版相配套的学习辅导书，主要面向使用该教材的学生和复习考研的学生，也可供教师作为教学参考书。本书按照教材的各章顺序编排，以便与教学需求保持同步。各章按内容提要、基本要求、例题与习题、习题答案编写。核心部分是例题与习题，为适应不同层次学生的需求，第一篇概率论和第三篇数理统计的例题与习题分为A，B两类：A类例题和习题为基本题，B类例题和习题为综合提高题。

    《数理统计与数据分析（原书第3版）》将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用。《数理统计与数据分析（原书第3版）》内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等。
    《数理统计与数据分析（原书第3版）》用真实数据分析了实际问题，以此增强读者对理论的理解；作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来，增加了蒙特卡罗方法。此外，为了使概念更清晰，书中提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能力。
    《数理统计与数据分析（原书第3版）》适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材，同时也可供相关领域技术人员参考。

　　《运筹学问题及算法的专题研究》针对运筹学中的某些问题及算法分为十二个专题做了详细的研究，内容包括：运筹学的起源、应用及其研究内容、线性规划模型图解法及相关概念、线性规划单纯形法的代数七小步法与简易矩阵表格法、线性规划对偶问题及对偶单纯形法的两种新的实现形式、运输问题模型及求解、整数规划的分支定界算法、整数规划中割平面法、目标规划模型的建立及求解、动态规划模型建立及求解、网络最大流问题、排序问题、启发式算法。在这十二个专题里，有的专题对某些问题所涉及的概念及模型建立过程做了详细的探讨和总结；有的专题对某些实际的例题结合自身的特点做出了详细的分析；有的专题对某些问題提出了简便、易于操作和方便理解的新的解法；有的专题对某些已有的算法提出了更好的实现形式，或者对已有的算法进行了详细的分析和比较。总之，每一个专题里都凝聚着作者对问题或者算法的透彻理解，每一个专題里都渗透着作者自己独特的思想。
　　《运筹学问题及算法的专题研究》可以作为运筹学的学习和研究方面的参考用书。

    《21世纪高等学校数学系列教材：概率论与数理统计同步学习辅导（工科类本科）》是与《概率论与数理统计》配套使用的同步辅导教材。内容涉及概率论的基本概念，随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计与假设检验等。各章内容包括：内容提要、重点难点、疑难解答和习题详解四部分。《21世纪高等学校数学系列教材：概率论与数理统计同步学习辅导（工科类本科）》可以供高等院校（非数学专业）本、专科生使用，对报考硕士研究生的考生也具有重要的参考价值。