本书向读者系统地介绍博弈论的基本思想和决策思维，全书涵盖了博弈论的基本概念和基础知识。主要内容包括：第1章策略行为、第2章囚徒困境、第3章纳什均衡、第4章混合策略、第5章承诺与威胁、第6章合作与协调、第7章重复博弈、第8章议价博弈、第9章信号博弈、第10章激励设计。对这些基本概念和基础知识的介绍，本书又是以极简约的形式进行介绍，略过较为复杂的数学过程，集中笔墨于这些概念和知识所体现的博弈思想和决策思维进行介绍。本书力求准确表达这些概念和知识的准确性，特别是准确辩析一些概念之间的区别与联系。为了进一步配合通识课教学的需要，本书还精心编选了一些恰当的简约的章节练习题，用于读者巩固所学章节的基础知识。

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本书根据高等院校概率论与数理统计课程的最新教学大纲及考研大纲编写而成。全书共十二章，主要介绍了概率论的基本概念、随机变量及其分布、数学特征、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析、随机过程、平隐随机过程、时间序列分析等，着重阐述了概率论与数理统计中主要内容的思想方法，力求做到理论与应用相结合。各章均包括学习导引、本章知识图解、本章考试重难点、典型例题解析、课后习题全解，思路清晰，逻辑性强，简明易懂，循序渐进地分析并解决问题。本书可作为高等院校学生学习概率论与数理统计的教材或参考书，也可作报考研究生人员进行考前复习和强化训练之用。

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本书从大数据概述入手，介绍了大数据的定义、特点、类型与价值，阐述了数据挖掘的基本概念，讨论了大数据处理技术，然后重点讲述了数据挖掘的基本算法和技术，包括聚类分析、关联规则挖掘、决策树和神经网络等，最后从具体的应用场景出发，深入探讨了大数据分析和数据挖掘在实际中的应用和实践，包括金融、医疗、电子商务等领域，展望了大数据分析和数据挖掘的未来发展趋势。本书内容丰富，条理清晰，注重理论联系实际，适合大数据分析与数据挖掘研究者阅读参考。

本书从大数据概述入手，介绍了大数据的定义、特点、类型与价值，阐述了数据挖掘的基本概念，讨论了大数据处理技术，然后重点讲述了数据挖掘的基本算法和技术，包括聚类分析、关联规则挖掘、决策树和神经网络等，最后从具体的应用场景出发，深入探讨了大数据分析和数据挖掘在实际中的应用和实践，包括金融、医疗、电子商务等领域，展望了大数据分析和数据挖掘的未来发展趋势。本书内容丰富，条理清晰，注重理论联系实际，适合大数据分析与数据挖掘研究者阅读参考。

通过研究协变量与响应变量条件分位数之间的关系，分位数回归模型作为一种对经典线性回归模型的显著推广而出现。跟经典的线性回归模型相比，分位数回归不仅能处理响应变量的位置转移，而且能处理尺度变换。分位数回归能稳健地处理偏态的响应变量，也能灵活地反应协变量效应，因此它已经在复杂数据分析中表现出了极大地实用性。纵向数据、高维成分数据、复发事件数据、带有缺失类型的多类型复发事件数据和部分缺失的生存数据是五种常见的复杂数据类型。这几类复杂数据广泛存在于医学、流行病学、经济学等领域。本书将介绍这几类复杂数据的分位数回归模型或更广义的动态回归模型，也将介绍这些模型对应的统计推断方法、理论证明和实际应用。

通过研究协变量与响应变量条件分位数之间的关系，分位数回归模型作为一种对经典线性回归模型的显著推广而出现。跟经典的线性回归模型相比，分位数回归不仅能处理响应变量的位置转移，而且能处理尺度变换。分位数回归能稳健地处理偏态的响应变量，也能灵活地反应协变量效应，因此它已经在复杂数据分析中表现出了极大地实用性。纵向数据、高维成分数据、复发事件数据、带有缺失类型的多类型复发事件数据和部分缺失的生存数据是五种常见的复杂数据类型。这几类复杂数据广泛存在于医学、流行病学、经济学等领域。本书将介绍这几类复杂数据的分位数回归模型或更广义的动态回归模型，也将介绍这些模型对应的统计推断方法、理论证明和实际应用。

《概率基多目标优化原理及应用》以系统论的观点，从概率论的角度阐述了概率基多目标优化理论的基本原理和应用。书中首次引入一个崭新概念—青睐概率及其量化方法，并将概率基多目标优化方法与实验设计方法相结合，如响应面法、正交试验设计和均匀试验设计，建立了概率基多目标试验设计方法。书中同时给出了概率基稳健、设计、概率基多目标优化的离散化处理、序贯优化及其误差分析，对概率基模糊多目标优化、多个目标的聚类分析、多目标最短路径和金融、机械加工等问题也进行了介绍。
《概率基多目标优化原理及应用》可供在相关领域深入挖掘的研究人员参考，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的教材。

《概率基多目标优化原理及应用》以系统论的观点，从概率论的角度阐述了概率基多目标优化理论的基本原理和应用。书中首次引入一个崭新概念—青睐概率及其量化方法，并将概率基多目标优化方法与实验设计方法相结合，如响应面法、正交试验设计和均匀试验设计，建立了概率基多目标试验设计方法。书中同时给出了概率基稳健、设计、概率基多目标优化的离散化处理、序贯优化及其误差分析，对概率基模糊多目标优化、多个目标的聚类分析、多目标最短路径和金融、机械加工等问题也进行了介绍。
《概率基多目标优化原理及应用》可供在相关领域深入挖掘的研究人员参考，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的教材。

本书详细阐述了Python语言基础知识、Abaqus内核二次开发、Abaqus 插件GUI二次开发和Abaqus 主窗口GUI二次开发的相关知识，通过大量实例和详细说明，帮助读者掌握Abaqus 二次开发基础知识和应用方法。
本书共14章，前两章为基础篇，包括Abaqus二次开发概述和Python语言基础；第3~6章为内核开发篇，包括Abaqus内核开发和它的三个应用实例；第7~14章为GUI开发篇，介绍了Abaqus RSG对话框生成器、Abaqus GUI二次开发和它们的五个实例，以及Abaqus主窗口GUI的二次开发。本书配套实例源文件，封底扫码即可下载。
本书适合企业及科研院所结构仿真工程师等岗位人员，以及理工科院校机械、汽车、航空航天、土木工程等专业的学生学习和参考。

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本书共14章，前两章为基础篇，包括Abaqus二次开发概述和Python语言基础；第3~6章为内核开发篇，包括Abaqus内核开发和它的三个应用实例；第7~14章为GUI开发篇，介绍了Abaqus RSG对话框生成器、Abaqus GUI二次开发和它们的五个实例，以及Abaqus主窗口GUI的二次开发。本书配套实例源文件，封底扫码即可下载。
本书适合企业及科研院所结构仿真工程师等岗位人员，以及理工科院校机械、汽车、航空航天、土木工程等专业的学生学习和参考。