本书教你如何从基于时间的数据(如日志、客户分析和其他事件流)中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中，作者通过带有注释的Python代码全面演示了用于时间序列预测的统计和深度学习方法。全书分为四部分：第一部分介绍时间序列预测的概念；第二部分介绍使用统计模型进行预测；第三部分介绍使用深度学习进行大规模预测；第四部分介绍使用自动化预测库进行大规模预测。

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"本书根据高职院校人才培养目标，本着简明、基础、实用的原则，结合编者多年讲授“高等数学”课所积累的教学经验编写而成。本书以“以应用为目的，以必须够用”为原则，充分考虑到不同专业需求，在课程结构上，既体现了数学的准确性与科学性，又不过分追求理论的严谨性，略去了大多数的定理证明。注重实践和学生基本运算能力，分析问题能力和解决问题能力的培养。
全书共七章，包括：函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程及其应用，每节附有练习题，每章有综合复习题。本书结构合理、论述准确、通俗易懂、例题丰富、突出实用性，可作为高职各专业数学公共基础课教材，也可作为读者的自学用书或参考用书。"

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本书全面介绍了求解非线性规划问题的无罚函数方法。从基础概念出发，逐步讲解罚函数方法、传统与修正滤子方法、非单调滤子方法、自适应滤子方法以及其他无罚函数方法等。书中不仅提供了理论分析，还结合了丰富的数值实验，以证明算法的收敛性和有效性。本书融合了深人的理论探讨和实际案例，为研究生提供了坚实的理论基础和实践操作指南。书中对算法的收敛性进行了详尽的分析，并介绍了多种最优化问题的求解技巧，旨在帮助读者深人掌握最优化领域的知识。

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本书基于 MM 算法原理和组装分解技术系统地介绍了统计优化问题中 MM 算法的构造方法及其性质特征。本书共分7章内容，具体包括绪论、凸性、MM 算法与组装分解技术、单 (多)元分布参数估计的 MM 算法、混合模型的 MM 算法、生存模型的半参数估计与 MM 算法、收敛性与加速算法。本书的目的在于为读者特别是统计工作者提供一套简单、有效、可靠的优化工具构造方法，强调广度而非深度，希望本书所介绍的算法开发方法能够为更多的实际问题而服务。本书既适合高等院校数学、统计学、计算机科学、航空航天、电气工程、运筹学专业的本科生和研究生阅读，也适合作为相关技术人员的参考书。

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本书是针对高等院校理工科高年级学生编写的控制系统基础理论教科书。本书全面系统地论述了控制系统状态空间分析的基本方法及状态空间综合的基本理论与方法，包括：控制系统的状态空间描述，控制系统状态方程的解，线性控制系统的能控性和能观测性，控制系统的稳定性分析，状态反馈、输出反馈、极点配置与状态观测器设计，以及最优控制等基本内容。另外，为了加强实践环节的教学，将MATLAB语言的知识穿插到各章内容中，以利于培养学生利用计算机解决实际问题的能力。各章列举了大量实际应用例题，强调了基本理论的工程实际应用。

本书是针对高等院校理工科高年级学生编写的控制系统基础理论教科书。本书全面系统地论述了控制系统状态空间分析的基本方法及状态空间综合的基本理论与方法，包括：控制系统的状态空间描述，控制系统状态方程的解，线性控制系统的能控性和能观测性，控制系统的稳定性分析，状态反馈、输出反馈、极点配置与状态观测器设计，以及最优控制等基本内容。另外，为了加强实践环节的教学，将MATLAB语言的知识穿插到各章内容中，以利于培养学生利用计算机解决实际问题的能力。各章列举了大量实际应用例题，强调了基本理论的工程实际应用。

本书是介绍智慧博弈论的基础教程, 共分九章, 第一章为导论, 介绍博弈论的起源、基本内容和理论结构等; 第二、第三章分别介绍理想信息状态和完全理性假设下的静态和动态博弈理论; 第四到第六章分别介绍非理想信息状态下的静态和动态博弈论; 第七章介绍重复进行的静态或动态博弈, 即重复博弈; 第八章对合作博弈理论进行初步介绍; 第九章运用博弈论知识解决信息经济学问题。本书行文深入浅出, 用尽可能通俗易懂的文字和妙趣横生的案例介绍博弈论基本原理和分析方法, 旨在帮助读者更好掌握智慧博弈论的基本理论, 并培养其博弈思???????紊?紊?紊??捳楲瑰???

本书是介绍智慧博弈论的基础教程, 共分九章, 第一章为导论, 介绍博弈论的起源、基本内容和理论结构等; 第二、第三章分别介绍理想信息状态和完全理性假设下的静态和动态博弈理论; 第四到第六章分别介绍非理想信息状态下的静态和动态博弈论; 第七章介绍重复进行的静态或动态博弈, 即重复博弈; 第八章对合作博弈理论进行初步介绍; 第九章运用博弈论知识解决信息经济学问题。本书行文深入浅出, 用尽可能通俗易懂的文字和妙趣横生的案例介绍博弈论基本原理和分析方法, 旨在帮助读者更好掌握智慧博弈论的基本理论, 并培养其博弈思???????紊?紊?紊??捳楲瑰???