在本书中，我们设计了快速分裂算法用于求解几类在管理科学与工程中有重要应用的优化决策问题，并分析了算法的理论性质和收敛速度。提出了一种可实现的光滑化精确惩罚方法来求解这类问题，其中算法的子问题可通过临近交替线性化最小化方法来近似求解。在扩展MPEC-NNAMCQ的约束品性下，所提出的方法被证明能收敛到MPEC问题的M-稳定点。算法被用于求解MacMPEC库中包含主从Stackelberg博弈的多个中小规模MPEC问题，有不错的数值表现。

在本书中，我们设计了快速分裂算法用于求解几类在管理科学与工程中有重要应用的优化决策问题，并分析了算法的理论性质和收敛速度。提出了一种可实现的光滑化精确惩罚方法来求解这类问题，其中算法的子问题可通过临近交替线性化最小化方法来近似求解。在扩展MPEC-NNAMCQ的约束品性下，所提出的方法被证明能收敛到MPEC问题的M-稳定点。算法被用于求解MacMPEC库中包含主从Stackelberg博弈的多个中小规模MPEC问题，有不错的数值表现。

本书内容分为理论和实践两块，具体如下：(1)理论部分：数据分析的核心方法是统计，该部分介绍了统计基础理论和基本方法，包括了数据分析概述，数据的搜集、整理与显示，综合数据分析，动态数列分析等相关知识。(2)实践部分：数据分析实践的有效工具是Excel和SPSS，该部分通过社会调查、财务、电商、物流五个项目介绍了用这两个软件分析数据的方法，包括了Excel快速入门，频数分布统计和电子问卷调查设计，用Excel计算描述统计量，用Excel进行动态数列分析，用Excel进行抽样推断，SPSS20快速入门，用SPSS软件进行描述统计分析，用SPSS软件进行抽样推断分析，用SPSS软件进行方差分析，用SPSS实现线性相关和线性回归分析等。

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本书以几类随机系统为研究对象，对数值方法的稳定性和系统的稳定性进行了分析，主要研究了一类半线性随机比例微分方程的均方稳定性问题，并证明了此条件下指数Euler方法对任意非零步长可以保持均方稳定性。进一步对一类Poisson白噪声激励下随机延迟微分方程的稳定性进行研究，获得了稳定性的充分条件。并进行了相应的数值分析。随后又考虑了白噪声激励下随机系统由不稳定状态转为稳定状态。为实际应用提供了现实意义。

本书以几类随机系统为研究对象，对数值方法的稳定性和系统的稳定性进行了分析，主要研究了一类半线性随机比例微分方程的均方稳定性问题，并证明了此条件下指数Euler方法对任意非零步长可以保持均方稳定性。进一步对一类Poisson白噪声激励下随机延迟微分方程的稳定性进行研究，获得了稳定性的充分条件。并进行了相应的数值分析。随后又考虑了白噪声激励下随机系统由不稳定状态转为稳定状态。为实际应用提供了现实意义。

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论和方法。本书主要分为两个部分：第一部分为概率论，内容包括随机事件和概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理；第二部分为数理统计，内容包括抽样分布，参数估计和假设检验。同时，书中教学例题的配备注重了学习难度的循序渐进，并分节选编了题型较为丰富且分层次的习题，且在书后附有习题参考答案，有助于学生对相关知识的学习。

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论和方法。本书主要分为两个部分：第一部分为概率论，内容包括随机事件和概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理；第二部分为数理统计，内容包括抽样分布，参数估计和假设检验。同时，书中教学例题的配备注重了学习难度的循序渐进，并分节选编了题型较为丰富且分层次的习题，且在书后附有习题参考答案，有助于学生对相关知识的学习。

本书系统地介绍集合论、近世代数、点集拓扑、泛函分析、Fourier分析、分布理论、微分几何等近代应用数学的基本内容，及其在自然科学领域中的应用。书中强调对近代数学基本概念的理解、对重要论证方法的思路分析，以培养读者掌握并应用近代应用数学工具解决本专业的实际问题。20世纪初期至今的百余年中，数学科学与自然科学诸领域相辅相成，互相促进，彼此渗透，共同发展，使得数学科学成为当今各个科学领域中不可或缺的重要工具。因此介绍近代应用数学基本内容的教材已成当务之急，本书就起了这样的重要作用。

本书系统地介绍集合论、近世代数、点集拓扑、泛函分析、Fourier分析、分布理论、微分几何等近代应用数学的基本内容，及其在自然科学领域中的应用。书中强调对近代数学基本概念的理解、对重要论证方法的思路分析，以培养读者掌握并应用近代应用数学工具解决本专业的实际问题。20世纪初期至今的百余年中，数学科学与自然科学诸领域相辅相成，互相促进，彼此渗透，共同发展，使得数学科学成为当今各个科学领域中不可或缺的重要工具。因此介绍近代应用数学基本内容的教材已成当务之急，本书就起了这样的重要作用。

概率论与数理统计是研究随机现象及其统计规律性的学科，是高等学校各专业开设的基础学科。本书系统地介绍了概率论与数理统计的概念、方法、理论及应用。本教材的第一部分概率论部分，主要是对随机现象统计规律演绎的研究，内容包括：第一章随机事件与概率，第二章随机变量及其分布，第三章多维随机变量及其分布，第四章随机变量的数字特征，第五章极限定理。第二部分数理统计是对随机现象统计规律归纳的研究，内容包括：第六章统计量及其分布，第七章参数估计，第八章假设检验，第九章方差分析与回归分析。

概率论与数理统计是研究随机现象及其统计规律性的学科，是高等学校各专业开设的基础学科。本书系统地介绍了概率论与数理统计的概念、方法、理论及应用。本教材的第一部分概率论部分，主要是对随机现象统计规律演绎的研究，内容包括：第一章随机事件与概率，第二章随机变量及其分布，第三章多维随机变量及其分布，第四章随机变量的数字特征，第五章极限定理。第二部分数理统计是对随机现象统计规律归纳的研究，内容包括：第六章统计量及其分布，第七章参数估计，第八章假设检验，第九章方差分析与回归分析。