本书旨在帮助高职高专学生利用简单的数学工具观察、分析、解决问题,将数学知识与实际应用有机结合,使学生在掌握数学知识的同时,实际应用能力得到提高.全书共9章,主要包括函数及其模型、极限及其应用、微分学及其应用、积分学及其应用、常微分方程及其应用、空间解析几何及其应用、多元函数微分学及其应用,多元函数积分学及其应用、MATLAB数学实验.本书遵循“淡化理论、渗透思想、结合实例、引入软件、强化应用”的理念,精心编写了大量与专业和实际生活密切联系的、适合高职高专数学教学的应用案例,使学生能够借助实际问题和专业背景理解数学概念的实质,再利用数学概念和数学思想加深对专业问题和工程原理的认识,从而进一步利用数学方法解决专业中更多的实际问题.本书适合高职高专院校各专业作为教材使用.

本书旨在帮助高职高专学生利用简单的数学工具观察、分析、解决问题,将数学知识与实际应用有机结合,使学生在掌握数学知识的同时,实际应用能力得到提高.全书共9章,主要包括函数及其模型、极限及其应用、微分学及其应用、积分学及其应用、常微分方程及其应用、空间解析几何及其应用、多元函数微分学及其应用,多元函数积分学及其应用、MATLAB数学实验.本书遵循“淡化理论、渗透思想、结合实例、引入软件、强化应用”的理念,精心编写了大量与专业和实际生活密切联系的、适合高职高专数学教学的应用案例,使学生能够借助实际问题和专业背景理解数学概念的实质,再利用数学概念和数学思想加深对专业问题和工程原理的认识,从而进一步利用数学方法解决专业中更多的实际问题.本书适合高职高专院校各专业作为教材使用.

本书主要讲述数理统计的一些基本概念与方法，如几个常用的抽样分布，矩估计、最小方差无偏估计、最大似然估计、最小二乘估计等点估计方法和基于枢轴量法的区间估计，单样本与两样本的显著性检验、最大功效检验、似然比检验、序贯概率比检验及一些拟合优度检验方法。另外，本书还简单介绍了某些统计模拟方法以及现在非常流行的自助法和经验似然方法。

本书主要讲述数理统计的一些基本概念与方法，如几个常用的抽样分布，矩估计、最小方差无偏估计、最大似然估计、最小二乘估计等点估计方法和基于枢轴量法的区间估计，单样本与两样本的显著性检验、最大功效检验、似然比检验、序贯概率比检验及一些拟合优度检验方法。另外，本书还简单介绍了某些统计模拟方法以及现在非常流行的自助法和经验似然方法。

本书基于《中等职业学校数学课程标准(2020年版)》数学与加工制造专题的要求编写而成，从解决职业教育加工制造类专业学习中的实际问题出发，重点介绍了数控加工设备工作的基本数学原理，列举了运用数学知识解决数控编程专业学习、实践中所遇问题的众多实例．本书突出了数学在职业教育中的基础性、工具性和应用性的特点，以及为专业服务的课程理念。

本书基于《中等职业学校数学课程标准(2020年版)》数学与加工制造专题的要求编写而成，从解决职业教育加工制造类专业学习中的实际问题出发，重点介绍了数控加工设备工作的基本数学原理，列举了运用数学知识解决数控编程专业学习、实践中所遇问题的众多实例．本书突出了数学在职业教育中的基础性、工具性和应用性的特点，以及为专业服务的课程理念。

本书为多元系统分析的配套习题答案。多元系统分析系统地介绍了多元统计分析的基本理论与方法，突出实际案例的应用和统计思想的渗透，既侧重于应用，又兼顾了必要的推理论证，将社会、经济、自然科学等领域的实际应用案例应用与多元统计思想紧紧联系在一起，方便读者学习如何将统计方法的应用与生活工作中的实际问题相结合，选择合适的模型与方法来进行分析，进而全面地理解并掌握必要的多元统计分析工具。本书主体内容共分为九章。每一章节后有章节小结和配套练习，每章的习题主要侧重于对多元统计分析基本概念的理解、该章节一些重要结论的证明推论以及知识的实际应用。本书即为习题解答。本书可作为经济、管理、社会科学等相关专业的研究生教学参考书。

本书为多元系统分析的配套习题答案。多元系统分析系统地介绍了多元统计分析的基本理论与方法，突出实际案例的应用和统计思想的渗透，既侧重于应用，又兼顾了必要的推理论证，将社会、经济、自然科学等领域的实际应用案例应用与多元统计思想紧紧联系在一起，方便读者学习如何将统计方法的应用与生活工作中的实际问题相结合，选择合适的模型与方法来进行分析，进而全面地理解并掌握必要的多元统计分析工具。本书主体内容共分为九章。每一章节后有章节小结和配套练习，每章的习题主要侧重于对多元统计分析基本概念的理解、该章节一些重要结论的证明推论以及知识的实际应用。本书即为习题解答。本书可作为经济、管理、社会科学等相关专业的研究生教学参考书。

本书围绕贝叶斯计量经济学中常用的统计量，即贝叶斯因子，系统性地梳理和介绍基于幂后验的贝叶斯因子的计算方法，从研究背景、文献回顾、理论介绍、算法提出、性质证明、应用实例、编程实现、不足及未来展望等方面进行了全面和详细的总结。本书提出的贝叶斯因子估计方法不仅可以应用到金融领域，还可以拓展到其他领域。该方法可以作为一种通用的方法，用于其他科学领域的模型比较、模型平均问题。因此，本书的研究成果具有潜在的、广泛的应用前景。

本书围绕贝叶斯计量经济学中常用的统计量，即贝叶斯因子，系统性地梳理和介绍基于幂后验的贝叶斯因子的计算方法，从研究背景、文献回顾、理论介绍、算法提出、性质证明、应用实例、编程实现、不足及未来展望等方面进行了全面和详细的总结。本书提出的贝叶斯因子估计方法不仅可以应用到金融领域，还可以拓展到其他领域。该方法可以作为一种通用的方法，用于其他科学领域的模型比较、模型平均问题。因此，本书的研究成果具有潜在的、广泛的应用前景。

"本书主要针对高职高专学生编写，编写过程中考虑高等职业教育特点和当前高职院校学生实际，注重高职数学和初等数学知识的衔接，适当补充初等数学相关知识，降低高等数学课程难度，删减一些繁琐的推理和证明，淡化数学知识的系统性和理论性，加大数学知识与生产实践、与

"本书主要针对高职高专学生编写，编写过程中考虑高等职业教育特点和当前高职院校学生实际，注重高职数学和初等数学知识的衔接，适当补充初等数学相关知识，降低高等数学课程难度，删减一些繁琐的推理和证明，淡化数学知识的系统性和理论性，加大数学知识与生产实践、与