《应用数学(经管类)》采取模块项目化教学编写架构,具有如下特点:
一是坚持模块划分、按需使用的原则,将一元函数微积分、线性规划(运筹学初步)、概率与统计、线性代数、图与网络、离散数学等数学知识予以重构,划分不同模块和项目,共九大模块:函数与数学模型、极限与连续、导数与微分、积分及其应用、概率统计与经济应用、行列式与矩阵、线性规划与问题、图论基础与简单应用、数学类软件及其应用等。各模块列明了所用学时,教师可以根据院校课时安排和学生专业需求分项目选取、组织教学内容。
二是秉承还原抽象、弱化证明的教学理念,从学生接触新知识的逻辑起点出发,还原数学家发现和创造知识的过程,将抽象问题形象化、具象化、直观化,引导学生体验、感悟、理解数学的思想和方法,从而让学生了解数学的本质贯穿于数学知识中的数学思想和方法,让学生在体验中学习到新的知识,从而实现新旧知识的迁移拓展,提高学生运用数学思维方法多角度解决问题的能力。
三是强化动手动脑、注重应用的教学过程,爱因斯坦说:纯粹的逻辑思维不能给我们任何关于经验世界的知识,一切关于实在的知识,都是从经验开始,又终结于经验。职业院校重在培养技术技能型人才,强调学生动手能力的培养,因此,《应用数学(经管类)》最后单设了数学类软件及其应用模块,从大家所熟悉的Excel办公软件出发,分别介绍了MATLAB、Mathematica以及Lingo软件在数学中的应用,以期拓宽学生对数学应用的思维视野,引导学生逐步领会数学基本思想和内涵,体会提高数学思维素养能力的重要性,让学生在学与做中进行数学的学习。
《应用数学(经管类)》采取模块项目化教学编写架构,具有如下特点:
一是坚持模块划分、按需使用的原则,将一元函数微积分、线性规划(运筹学初步)、概率与统计、线性代数、图与网络、离散数学等数学知识予以重构,划分不同模块和项目,共九大模块:函数与数学模型、极限与连续、导数与微分、积分及其应用、概率统计与经济应用、行列式与矩阵、线性规划与问题、图论基础与简单应用、数学类软件及其应用等。各模块列明了所用学时,教师可以根据院校课时安排和学生专业需求分项目选取、组织教学内容。
二是秉承还原抽象、弱化证明的教学理念,从学生接触新知识的逻辑起点出发,还原数学家发现和创造知识的过程,将抽象问题形象化、具象化、直观化,引导学生体验、感悟、理解数学的思想和方法,从而让学生了解数学的本质贯穿于数学知识中的数学思想和方法,让学生在体验中学习到新的知识,从而实现新旧知识的迁移拓展,提高学生运用数学思维方法多角度解决问题的能力。
三是强化动手动脑、注重应用的教学过程,爱因斯坦说:纯粹的逻辑思维不能给我们任何关于经验世界的知识,一切关于实在的知识,都是从经验开始,又终结于经验。职业院校重在培养技术技能型人才,强调学生动手能力的培养,因此,《应用数学(经管类)》最后单设了数学类软件及其应用模块,从大家所熟悉的Excel办公软件出发,分别介绍了MATLAB、Mathematica以及Lingo软件在数学中的应用,以期拓宽学生对数学应用的思维视野,引导学生逐步领会数学基本思想和内涵,体会提高数学思维素养能力的重要性,让学生在学与做中进行数学的学习。
本书通过生动的故事讲述了11个博弈策略,包括纳什均衡囚徒困境智猪博弈猎鹿博弈酒枪手博弈斗鸡博弈协和谬误海盗吧博弈分金博弈讨价还价博弈营销中的博弈。通过分析这些博弈策略,以及它们衍生出来的一个个生活智慧,我们可以轻松掌握一些博弈论的思维,学会如何巧妙地运用相应的策略,更可以识破他人的诡计。
本书通过生动的故事讲述了11个博弈策略,包括纳什均衡囚徒困境智猪博弈猎鹿博弈酒枪手博弈斗鸡博弈协和谬误海盗吧博弈分金博弈讨价还价博弈营销中的博弈。通过分析这些博弈策略,以及它们衍生出来的一个个生活智慧,我们可以轻松掌握一些博弈论的思维,学会如何巧妙地运用相应的策略,更可以识破他人的诡计。
| 本书专注于元启发式算法多方面理论和应用,旨在通过详实的分析和丰富的案例,深入探讨元启发式算法在解决背包问题及其变种时的实际效能和理论价值。本书不仅系统地介绍了启元发式算法的基本原理和关键技术,还通过求解若干背包问题的变种,展示了这些算法在经典组合优化问题求解中的应用。 本书第一章首先对背包问题和优化算法进行概述,并在第二、三章分别详细介绍经典背包变种问题和元启发式算法的定义及其特点。第四、五、六章分别针对集合联盟背包问题、冲突背包问题和预算最大覆盖问题三个背包变种问题的高效求解算法进行详细介绍,包括算法实现、结果分析以及算法有效性的评估测试,以实现深入了解算法的工作机制。这些内容旨在帮助读者在实际操作中能够灵活运用元启发式算法,解决具体的优化问题。 总体而言,本书强调了理论知识与实践应用之间的桥梁作用,为研究人员、学术界、工业界专业人士、以及对此领域感兴趣的学生提供了一本全面、深入且实用的参考资料,旨在推动元启发式算法在更广泛领域中的研究和应用。 |
| 本书专注于元启发式算法多方面理论和应用,旨在通过详实的分析和丰富的案例,深入探讨元启发式算法在解决背包问题及其变种时的实际效能和理论价值。本书不仅系统地介绍了启元发式算法的基本原理和关键技术,还通过求解若干背包问题的变种,展示了这些算法在经典组合优化问题求解中的应用。 本书第一章首先对背包问题和优化算法进行概述,并在第二、三章分别详细介绍经典背包变种问题和元启发式算法的定义及其特点。第四、五、六章分别针对集合联盟背包问题、冲突背包问题和预算最大覆盖问题三个背包变种问题的高效求解算法进行详细介绍,包括算法实现、结果分析以及算法有效性的评估测试,以实现深入了解算法的工作机制。这些内容旨在帮助读者在实际操作中能够灵活运用元启发式算法,解决具体的优化问题。 总体而言,本书强调了理论知识与实践应用之间的桥梁作用,为研究人员、学术界、工业界专业人士、以及对此领域感兴趣的学生提供了一本全面、深入且实用的参考资料,旨在推动元启发式算法在更广泛领域中的研究和应用。 |