本书为普通高等学校本科数学教材，是以教育部制定的《普通高等学校本科教育数学课程教学基本要求》为依据而编写的。全书共有七章，具体内容为随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、一元回归分析。各节后配有适量的精选习题，书末附有习题答案。

本书为普通高等学校本科数学教材，是以教育部制定的《普通高等学校本科教育数学课程教学基本要求》为依据而编写的。全书共有七章，具体内容为随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、一元回归分析。各节后配有适量的精选习题，书末附有习题答案。

本书为普通高等学校本科数学教材教学辅导用书，是以教育部制定的《普通高等学校本科教育数学课程教学基本要求》为依据而编写的。全书共有七章，具体内容为随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、一元回归分析。各节后配有适量的精选习题，书末附有习题答案。

本书为普通高等学校本科数学教材教学辅导用书，是以教育部制定的《普通高等学校本科教育数学课程教学基本要求》为依据而编写的。全书共有七章，具体内容为随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、一元回归分析。各节后配有适量的精选习题，书末附有习题答案。

本书以有限元方法的数学力学理论基础、工程问题简化建模、典型工程实际问题分析应用为主线，较系统介绍固体力学、流体力学、传热学、电磁学等多学科领域一些基本问题的有限元分析方法。主要内容包括有限元方法的变分基础、变分问题的近似解法、二阶常微分方程边值问题的有限元方法等。

本书以有限元方法的数学力学理论基础、工程问题简化建模、典型工程实际问题分析应用为主线，较系统介绍固体力学、流体力学、传热学、电磁学等多学科领域一些基本问题的有限元分析方法。主要内容包括有限元方法的变分基础、变分问题的近似解法、二阶常微分方程边值问题的有限元方法等。

概率论是一门主要研究随机现象规律的学科，成果丰富，应用广泛，特色鲜明。本书旨在介绍概率论学科的基本概念、基本理论和方法，主要内容分为四章，包括随机事件和概率，随机变量与分布函数，数字特征与特征函数，经典概率极限理论。全书概念清晰，结构合理，重点突出，详略得当；定理证明，方法叙述，例题讲解融为一体；附注和习题精心挑选，可作为正文的补充和拓展。本书以大学微积分、线性代数和解析几何等为基础，适合普通高等学校作为概率论课程教材，也可供有关科技工作者参考。

概率论是一门主要研究随机现象规律的学科，成果丰富，应用广泛，特色鲜明。本书旨在介绍概率论学科的基本概念、基本理论和方法，主要内容分为四章，包括随机事件和概率，随机变量与分布函数，数字特征与特征函数，经典概率极限理论。全书概念清晰，结构合理，重点突出，详略得当；定理证明，方法叙述，例题讲解融为一体；附注和习题精心挑选，可作为正文的补充和拓展。本书以大学微积分、线性代数和解析几何等为基础，适合普通高等学校作为概率论课程教材，也可供有关科技工作者参考。

本书介绍随机过程的基本概念和基本理论，着重讲解泊松过程，马尔可夫链，高尔顿-沃森分支过程，鞅，布朗动和平稳过程遍历性。本书选材恰当，内容丰富，深入浅出。除前两章外，各章内容相对独立且体系完整，便于读者阅读。每章含有附录，包括人物和背景介绍，兼具趣味性和科学性。每章习题经过精心挑选，难易适中，可作为正文的有益补充。章末附有部分习题参考答案，读者可扫描二维码阅读。 本书可作为高等学校理工类专业随机过程课程教材或参考书，也可供其他科研人员参考。

本书介绍随机过程的基本概念和基本理论，着重讲解泊松过程，马尔可夫链，高尔顿-沃森分支过程，鞅，布朗动和平稳过程遍历性。本书选材恰当，内容丰富，深入浅出。除前两章外，各章内容相对独立且体系完整，便于读者阅读。每章含有附录，包括人物和背景介绍，兼具趣味性和科学性。每章习题经过精心挑选，难易适中，可作为正文的有益补充。章末附有部分习题参考答案，读者可扫描二维码阅读。 本书可作为高等学校理工类专业随机过程课程教材或参考书，也可供其他科研人员参考。

数理统计是一门主要研究如何有效地收集、整理和分析受随机影响的数据，并对所考虑的问题作出科学推断的一门学科，它具有很强的应用性，并且在许多学科中都得到了广泛的应用。本书内容主要包括抽样分布、一致最小方差无偏估计、矩估计、最大似然估计、相合估计、bayes估计、minimax估计、显著性假设检验、最大功效检验、拟合优度检验、序贯检验、非参数检验、U统计量，以及回归分析、bootstrap等。本书可作为理科统计学专业本科生数理统计课程的教材，也可作为部分高等学校理科研究生统计课的参考书。

数理统计是一门主要研究如何有效地收集、整理和分析受随机影响的数据，并对所考虑的问题作出科学推断的一门学科，它具有很强的应用性，并且在许多学科中都得到了广泛的应用。本书内容主要包括抽样分布、一致最小方差无偏估计、矩估计、最大似然估计、相合估计、bayes估计、minimax估计、显著性假设检验、最大功效检验、拟合优度检验、序贯检验、非参数检验、U统计量，以及回归分析、bootstrap等。本书可作为理科统计学专业本科生数理统计课程的教材，也可作为部分高等学校理科研究生统计课的参考书。