本书是一本介绍数值方法的教材, 除了介绍传统数值分析课程所讲授的插值与逼近、数值微分与数值积分、线性与非线性方程组求解、矩阵特征值计算、常微分方程数值方法等, 还介绍了偏微分方程的四大类数值离散方法(有限差分方法、有限元方法、有限体积方法、无网格方法). 本书不仅强调算法的推导演算, 还注重介绍算法的收敛性理论和实际应用. 每章最后均附有一些需要理论推导或上机实验的习题, 供读者选用.本书适合理工科专业的本科生、研究生以及从事科学工程计算的技术人员阅读.

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本书对自适应扩展等几何分析的理论和应用进行了较为详尽的论述。全书共8章,包括3部分内容。第１部分（第１～3章）系统地综述等几何分析、自适应等几何分析、扩展等几何分析和自适应扩展等几何分析理论的研究进展和主要应用，简述样条函数，介绍自适应等几何分析的基本理论；第２部分（第4、5章）详细地论述非均质问题和断裂问题的自适应扩展等几何分析；第３部分（第6～8章）介绍自适应扩展等几何分析在含缺陷功能梯度板的振动和屈曲分析、含缺陷结构极限上限分析和孔洞问题安定上限分析中的应用。

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本书主要介绍线性控制系统的分析和设计理论，包括控制系统的状
态空间模型和状态运动规律，系统的能控性、能观性和稳定性等定性分
析，状态反馈、输出反馈、饱和控制、跟踪控制和观测器设计等综合理
论，以及线性二次型最优控制方法。
本书叙述深入浅出，主要围绕一个贯穿全书的系统设计示例展开，
有助于读者建立起系统工程的观念、逐步厘清不同控制问题及其解决思
路。此外，书中配合各章内容给出了利用MATLAB求解控制系统各个具
体的设计和计算问题。
本书可作为高等学校自动化、电气工程及其自动化专业的本科生教
材，同时也适合非自动化专业研究生选用，并可供广大工程科技人员学
习参考。

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态空间模型和状态运动规律，系统的能控性、能观性和稳定性等定性分
析，状态反馈、输出反馈、饱和控制、跟踪控制和观测器设计等综合理
论，以及线性二次型最优控制方法。
本书叙述深入浅出，主要围绕一个贯穿全书的系统设计示例展开，
有助于读者建立起系统工程的观念、逐步厘清不同控制问题及其解决思
路。此外，书中配合各章内容给出了利用MATLAB求解控制系统各个具
体的设计和计算问题。
本书可作为高等学校自动化、电气工程及其自动化专业的本科生教
材，同时也适合非自动化专业研究生选用，并可供广大工程科技人员学
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Origin是美国Originlab公司推出的数据分析与科技作图软件，广泛应用科技论文的出版。既能进行简单的图形处理，亦可进行负责的数据分析。 本书以Origin 2024中文版为基础，深入浅出的讲解了Origin的基础操作及应用。全书分为13章，内容涵盖了Origin的基础知识及基本操作、表格及数据管理、二维及是三维图形的绘制，多图层图形绘制、图形版面设计及输出、编程及自动化等，结合Origin的数据处理功能，本书还讲解了曲线拟合、数据操作与分析、峰拟合、统计分析等内容。 本书结合示例讲解内容，即适合作为大中专院校的教学用书，为也可作为广大科技工作者进行数据分析、科技绘图等科技成果展示用书。

Origin是美国Originlab公司推出的数据分析与科技作图软件，广泛应用科技论文的出版。既能进行简单的图形处理，亦可进行负责的数据分析。 本书以Origin 2024中文版为基础，深入浅出的讲解了Origin的基础操作及应用。全书分为13章，内容涵盖了Origin的基础知识及基本操作、表格及数据管理、二维及是三维图形的绘制，多图层图形绘制、图形版面设计及输出、编程及自动化等，结合Origin的数据处理功能，本书还讲解了曲线拟合、数据操作与分析、峰拟合、统计分析等内容。 本书结合示例讲解内容，即适合作为大中专院校的教学用书，为也可作为广大科技工作者进行数据分析、科技绘图等科技成果展示用书。

本书致力于描述和推断多元时间序列中变量间内生的动态关系。作者讨论了四种主要的时间序列数据建模方法，包括自回归整合移动平均模型、同时方程模型、误差纠正模型和向量自回归模型，并详细介绍了向量自回归模型的设定、估计和推论，格兰杰因果关系检验以及对变量之间动态关系进行评价的冲击反应函数。此外，本书为读者提供了若干实例，从多个角度充分展现了向量自回归模型的具体运用。

本书致力于描述和推断多元时间序列中变量间内生的动态关系。作者讨论了四种主要的时间序列数据建模方法，包括自回归整合移动平均模型、同时方程模型、误差纠正模型和向量自回归模型，并详细介绍了向量自回归模型的设定、估计和推论，格兰杰因果关系检验以及对变量之间动态关系进行评价的冲击反应函数。此外，本书为读者提供了若干实例，从多个角度充分展现了向量自回归模型的具体运用。

蒙特卡罗方法又称统计模拟法，是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。它能够将不确定性问题转化为多个确定性问题，因此，当研究者所要作出的估计呈现出明显的不确定性时，该方法尤为有用。本书以通俗易懂的方式系统地阐述了蒙特卡罗方法的原理，并结合具体案例，用大量软件代码和模拟研究结果讲授了该方法在社会科学中的运用，可谓学习蒙特卡罗方法的入门书籍。

蒙特卡罗方法又称统计模拟法，是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。它能够将不确定性问题转化为多个确定性问题，因此，当研究者所要作出的估计呈现出明显的不确定性时，该方法尤为有用。本书以通俗易懂的方式系统地阐述了蒙特卡罗方法的原理，并结合具体案例，用大量软件代码和模拟研究结果讲授了该方法在社会科学中的运用，可谓学习蒙特卡罗方法的入门书籍。