本书讲述统计计算的基本概念和统计计算中最常用的算法， 内容涵盖了误差、描述统计、随机数产生、随机模拟、逼近、插值、数值积分与数值微分、矩阵计算、最优化与方程求根等各个方面。 本书的讲解比较系统，提供了大量的例题和习题， 使用应用广泛的R语言进行算法描述与编程。本书可作为普通高等学校统计学类专业本科生“统计计算”课程的教材， 也可作为数据科学以及其它相关专业的本科生、研究生和研究人员关于统计计算算法的参考书。

本书讲述统计计算的基本概念和统计计算中最常用的算法， 内容涵盖了误差、描述统计、随机数产生、随机模拟、逼近、插值、数值积分与数值微分、矩阵计算、最优化与方程求根等各个方面。 本书的讲解比较系统，提供了大量的例题和习题， 使用应用广泛的R语言进行算法描述与编程。本书可作为普通高等学校统计学类专业本科生“统计计算”课程的教材， 也可作为数据科学以及其它相关专业的本科生、研究生和研究人员关于统计计算算法的参考书。

耦合是指两个或多个系统、组件或模块之间的相互作用程度。在不同的领域，耦合有不同的形式和实现方式。马尔可夫链是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质且存在于离散的指数集和状态空间内的随机过程。适用于连续指数集的马尔可夫链被称为马尔可夫过程，它是一类最重要、最常见的随机过程。本书主要研究了耦合方法和马尔可夫过程的随机稳定性，包括用耦合方法研究了马尔可夫过程的遍历性，研究了连续时间马尔可夫过程的常返性和HARRIS常返，研究连续时间马尔可夫过程的不变测度。

耦合是指两个或多个系统、组件或模块之间的相互作用程度。在不同的领域，耦合有不同的形式和实现方式。马尔可夫链是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质且存在于离散的指数集和状态空间内的随机过程。适用于连续指数集的马尔可夫链被称为马尔可夫过程，它是一类最重要、最常见的随机过程。本书主要研究了耦合方法和马尔可夫过程的随机稳定性，包括用耦合方法研究了马尔可夫过程的遍历性，研究了连续时间马尔可夫过程的常返性和HARRIS常返，研究连续时间马尔可夫过程的不变测度。

"本书是适应国家教育教学改革要求，并结合多年的教学实践经验，在充分调研我国高职院校教学现状及发展趋势的基础上编写的。 本书包括数与函数、微积分、差分方程与微分方程、线性代数、优化与博弈、向量与空间解析几何、概率统计与数据处理初步、综合评价方法、初识逻辑与图论等９章内容。书末附有初等数学常用公式、积分表、概率与统计附表等，供读者参考。 本书可作为高职院校、成人高校、继续教育学院以及高职本科院校各专业的高等数学基础课程教材，也可作为工程技术人员和教师的参考书。"

"本书是适应国家教育教学改革要求，并结合多年的教学实践经验，在充分调研我国高职院校教学现状及发展趋势的基础上编写的。 本书包括数与函数、微积分、差分方程与微分方程、线性代数、优化与博弈、向量与空间解析几何、概率统计与数据处理初步、综合评价方法、初识逻辑与图论等９章内容。书末附有初等数学常用公式、积分表、概率与统计附表等，供读者参考。 本书可作为高职院校、成人高校、继续教育学院以及高职本科院校各专业的高等数学基础课程教材，也可作为工程技术人员和教师的参考书。"

全书共10章，第1～4章是概率论部分，包括随机事件与概率、一维随机变量、二维随机变量、大数定律与中心极限定理；第5～9章是数理统计部分，包括数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析；第10章介绍了R语言软件在数理统计中的应用。

全书共10章，第1～4章是概率论部分，包括随机事件与概率、一维随机变量、二维随机变量、大数定律与中心极限定理；第5～9章是数理统计部分，包括数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析；第10章介绍了R语言软件在数理统计中的应用。

合则两利，斗则俱伤。然而现实中，各方目的、实力、处境的迥异却使得合作极其脆弱。本书研究合作博弈中的大联盟稳定化策略及其实际应用，即研究可以通过何种方式促进合作的长期稳定。本书主要包括合作博弈基本知识、平衡博弈的稳定分摊、非平衡博弈的大联盟稳定化策略以及大联盟稳定化策略的应用四个部分。本书内容属于合作博弈（非平衡博弈）研究领域的学术前沿，理论性强，兼具模型量化与算法开发思维。

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合则两利，斗则俱伤。然而现实中，各方目的、实力、处境的迥异却使得合作极其脆弱。本书研究合作博弈中的大联盟稳定化策略及其实际应用，即研究可以通过何种方式促进合作的长期稳定。本书主要包括合作博弈基本知识、平衡博弈的稳定分摊、非平衡博弈的大联盟稳定化策略以及大联盟稳定化策略的应用四个部分。本书内容属于合作博弈（非平衡博弈）研究领域的学术前沿，理论性强，兼具模型量化与算法开发思维。

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本书内容主要分为三个部分：第一部分是理论奠基，讨论非精确概率归纳逻辑形式理论及其哲学解释，为在风险中的运用打下必要的基础。第二部分是基于非精确概率归纳逻辑的风险理论，包括风险评估与风险决策两个主题。第三部分回归逻辑理论，利用基于逻辑的风险理论的视角反过来讨论传统逻辑的一些元性质。非精确概率归纳法在风险管理中具有广泛的应用价值，可以帮助研究者在不确定性的情况下进行风险分析、决策和控制，以最小化风险并提高收益。

本书内容主要分为三个部分：第一部分是理论奠基，讨论非精确概率归纳逻辑形式理论及其哲学解释，为在风险中的运用打下必要的基础。第二部分是基于非精确概率归纳逻辑的风险理论，包括风险评估与风险决策两个主题。第三部分回归逻辑理论，利用基于逻辑的风险理论的视角反过来讨论传统逻辑的一些元性质。非精确概率归纳法在风险管理中具有广泛的应用价值，可以帮助研究者在不确定性的情况下进行风险分析、决策和控制，以最小化风险并提高收益。