本书按照由浅入深的原则，详细介绍了有限单元法的基本理论和程序设计，编写了平面三角形单元，矩形单元，六结点三角形单元以及平面等参单元、高次等参单元，空间问题及薄板弯曲问题的有限元计算，介绍了基于位移变分方法和加权残值法的有限元基本理论。本书作为有限单元法的课程教材，在编写过程中结合了作者多年来的教学经验和授课心得体会，突出了计算能力的培养，因此在计算求解的思路、方法和步骤上都进行了细致的编排和详细的介绍，保证学生听得懂，记得住，掌握的牢，结合计算例题、课后习题和计算机语言编程，对学生的计算能力进行深入的培养和锻炼，取得了较好的教学效果。

本书按照由浅入深的原则，详细介绍了有限单元法的基本理论和程序设计，编写了平面三角形单元，矩形单元，六结点三角形单元以及平面等参单元、高次等参单元，空间问题及薄板弯曲问题的有限元计算，介绍了基于位移变分方法和加权残值法的有限元基本理论。本书作为有限单元法的课程教材，在编写过程中结合了作者多年来的教学经验和授课心得体会，突出了计算能力的培养，因此在计算求解的思路、方法和步骤上都进行了细致的编排和详细的介绍，保证学生听得懂，记得住，掌握的牢，结合计算例题、课后习题和计算机语言编程，对学生的计算能力进行深入的培养和锻炼，取得了较好的教学效果。

这是一本传授数学统计思维的社科类图书，由现任东京大学人气教授佐佐木彈所著。本书提倡读者重新学习从小学到高中的数学，通过重温学习过的知识，逐渐掌握一生受用的学问，即融合“概率、统计学”的思考方式。作者指出，比起学习本身，学习的习惯和思考方式更重要。书中还列举了大量练习题，如有关天气预测和公交车的等待时间预测等生活中常见的情形，具有较强的实用性。通过先讲解概念，后搭配习题来巩固知识的方式，本书帮助读者由浅至深地培养统计思维，从而熟练掌握统计思维在生活和工作中的应用法则。

这是一本传授数学统计思维的社科类图书，由现任东京大学人气教授佐佐木彈所著。本书提倡读者重新学习从小学到高中的数学，通过重温学习过的知识，逐渐掌握一生受用的学问，即融合“概率、统计学”的思考方式。作者指出，比起学习本身，学习的习惯和思考方式更重要。书中还列举了大量练习题，如有关天气预测和公交车的等待时间预测等生活中常见的情形，具有较强的实用性。通过先讲解概念，后搭配习题来巩固知识的方式，本书帮助读者由浅至深地培养统计思维，从而熟练掌握统计思维在生活和工作中的应用法则。

本书共7章，第1-2章阐述了不同非线性系统以及随机延迟的相关理论，第3-7章阐述了随机延迟在非线性电路动力学系统、基因表达系统、种群动力学系统、反常输运系统以及视觉多稳态系统中的应用，包括对此类非线性系统的模型建立、数值模拟和理论分析。本书论述较为浅显易懂，推导较为详尽，着重从物理学的角度探讨其中的潜在机制，并给出相关的物理解释。

本书共7章，第1-2章阐述了不同非线性系统以及随机延迟的相关理论，第3-7章阐述了随机延迟在非线性电路动力学系统、基因表达系统、种群动力学系统、反常输运系统以及视觉多稳态系统中的应用，包括对此类非线性系统的模型建立、数值模拟和理论分析。本书论述较为浅显易懂，推导较为详尽，着重从物理学的角度探讨其中的潜在机制，并给出相关的物理解释。

本书介绍了在完全信息下的静态博弈和动态博弈、不完全信息下的静态博弈和动态博弈、委托代理理论、合作博弈和演化博弈问题。在每部分知识讲解过程中, 选取部分论文采用某种模型进行建模求解的过程阐述讲解, 以便读者更好地理解博弈论相关基本理论和模型, 使研究生、本科生及非专业读者可以快速采用相关理论知识进行论文写作。

本书介绍了在完全信息下的静态博弈和动态博弈、不完全信息下的静态博弈和动态博弈、委托代理理论、合作博弈和演化博弈问题。在每部分知识讲解过程中, 选取部分论文采用某种模型进行建模求解的过程阐述讲解, 以便读者更好地理解博弈论相关基本理论和模型, 使研究生、本科生及非专业读者可以快速采用相关理论知识进行论文写作。

数值计算的高速发展为用数值分析解决科学技术中的各种数学问题提供了简便而有利的条件。数值计算方法已成为当代理工研究生必须掌握的基础知识。本书讲述数值计算的理论与基本方法，内容包括：绪论、插值法、函数逼近、非线性方程的近似解法、线性方程组的直接解法、解线性方程组的迭代解法、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值和特征向量的计算。本书概念清晰、分析严谨、言语流畅、结构合理、可读性强，只要求读者具有高等数学和线性代数的基本知识。

数值计算的高速发展为用数值分析解决科学技术中的各种数学问题提供了简便而有利的条件。数值计算方法已成为当代理工研究生必须掌握的基础知识。本书讲述数值计算的理论与基本方法，内容包括：绪论、插值法、函数逼近、非线性方程的近似解法、线性方程组的直接解法、解线性方程组的迭代解法、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值和特征向量的计算。本书概念清晰、分析严谨、言语流畅、结构合理、可读性强，只要求读者具有高等数学和线性代数的基本知识。