本书详细讨论了有限元分析的基本理论、方法，以及ANSYS软件在有限元分析中的应用。书中介绍了一维和二维有限元公式的推导与实例分析，并简要阐述了三维有限元分析，讨论了桁架、轴心受力构件、梁、框架、热传递、流体流动和动态问题的有限元分析。关于ANSYS的内容是本书的重要组成部分，相关各章均首先介绍基本概念和有限元公式的推导过程，然后通过手工求解一些简单的实例问题，进而再利用ANSYS进行求解。本书特别强调分析结果的验证，在若干章的最后均提出了针对不同问题的分析结果的验证方法。

本书详细讨论了有限元分析的基本理论、方法，以及ANSYS软件在有限元分析中的应用。书中介绍了一维和二维有限元公式的推导与实例分析，并简要阐述了三维有限元分析，讨论了桁架、轴心受力构件、梁、框架、热传递、流体流动和动态问题的有限元分析。关于ANSYS的内容是本书的重要组成部分，相关各章均首先介绍基本概念和有限元公式的推导过程，然后通过手工求解一些简单的实例问题，进而再利用ANSYS进行求解。本书特别强调分析结果的验证，在若干章的最后均提出了针对不同问题的分析结果的验证方法。

本书是国家自然科学基金项目(52000045)“基于水足迹的流域水资源完整压力及其产生机制研究”成果。博弈论是以数学为主要分析工具、研究理性的决策主体在其行为发生直接的相互作用时的策略选择及策略均衡的理论。博弈论在经济、社会及工程等诸多领域的重要性已成为共识。在当今国际形势变化、科技进步及建设生态文明的时代，博弈论研究也随之不断发展革新。一方面，国际关系、互联网经济和生态文明建设等领域的新兴博弈问题，逐渐进入人们的视线；另一方面，计算机、互联网和人工智能等为博弈模型的分析与求解提供了功能强大、速度快捷的计算和分析工具。本书对这些方面的部分问题进行了介绍和解析。

本书是国家自然科学基金项目(52000045)“基于水足迹的流域水资源完整压力及其产生机制研究”成果。博弈论是以数学为主要分析工具、研究理性的决策主体在其行为发生直接的相互作用时的策略选择及策略均衡的理论。博弈论在经济、社会及工程等诸多领域的重要性已成为共识。在当今国际形势变化、科技进步及建设生态文明的时代，博弈论研究也随之不断发展革新。一方面，国际关系、互联网经济和生态文明建设等领域的新兴博弈问题，逐渐进入人们的视线；另一方面，计算机、互联网和人工智能等为博弈模型的分析与求解提供了功能强大、速度快捷的计算和分析工具。本书对这些方面的部分问题进行了介绍和解析。

本书针对大学概率论与数理统计的课程内容——随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验——精心设计了350道经典与创新题目，并给出了相应的解题思路。

本书针对大学概率论与数理统计的课程内容——随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验——精心设计了350道经典与创新题目，并给出了相应的解题思路。

“概率论与数理统计”是大学许多专业的重要基础课。完成一定数量的练习题是学习数学必不可少的环节。教材中配置的习题一般要适合不同层次学生的需要，因此题量大且相对简单。特别是对于成熟的教材，大都有相应的习题解答。所以对于特定的学生，编写一套相应的课后练习题很有必要。本练习册根据普通高校“概率论与数理统计”课程教学大纲并参照考研数学考试大纲，在参阅了大量的概率论与数理统计教材及其他辅导书编写而成。力争做到所选的题目既注重理解和掌握基本概念与方法，同时又兼顾学生面对各类考试的实践能力。除课后练习之外，我们增加了单元测试题和期末自测题。其中的单元测试题大部分难度与研究生入学试题或竞赛题相当，既可以帮助学生巩固与提高，也适合老师习题课讲授。

“概率论与数理统计”是大学许多专业的重要基础课。完成一定数量的练习题是学习数学必不可少的环节。教材中配置的习题一般要适合不同层次学生的需要，因此题量大且相对简单。特别是对于成熟的教材，大都有相应的习题解答。所以对于特定的学生，编写一套相应的课后练习题很有必要。本练习册根据普通高校“概率论与数理统计”课程教学大纲并参照考研数学考试大纲，在参阅了大量的概率论与数理统计教材及其他辅导书编写而成。力争做到所选的题目既注重理解和掌握基本概念与方法，同时又兼顾学生面对各类考试的实践能力。除课后练习之外，我们增加了单元测试题和期末自测题。其中的单元测试题大部分难度与研究生入学试题或竞赛题相当，既可以帮助学生巩固与提高，也适合老师习题课讲授。

本书主要内容分为八章，包括误差的基本概念和数值计算的原则，非线性方程求解，线性方程组解法，插值法，曲线拟合和函数逼近，数值积分与数值微分，常微分方程数值解法，矩阵特征值计算等。绝大多数算法提供了详细的计算流程图，对于较难或典型的算法分别附有C语言程序和MATLAB程序。每章都包含一节典型例题分析，每章末有小结，并配有复习思考题、习题和数值实验课题。书末附有自我检测题和习题答案。每章还配有知识图谱和部分算法的FOTTRAN语言程序、C语言程序、MATLAB程序的电子版。

本书主要内容分为八章，包括误差的基本概念和数值计算的原则，非线性方程求解，线性方程组解法，插值法，曲线拟合和函数逼近，数值积分与数值微分，常微分方程数值解法，矩阵特征值计算等。绝大多数算法提供了详细的计算流程图，对于较难或典型的算法分别附有C语言程序和MATLAB程序。每章都包含一节典型例题分析，每章末有小结，并配有复习思考题、习题和数值实验课题。书末附有自我检测题和习题答案。每章还配有知识图谱和部分算法的FOTTRAN语言程序、C语言程序、MATLAB程序的电子版。

本书是数学、计算机相关专业高年级本科生专业主干课程或理工类专业研究生的公共基础课程教材，其理论性强，应用广泛。本书内容共分为6章，包括数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、多元统计分析。
本书在编写时特别注重概念发现和理论形成的介绍，既注重理论的严谨性，又注重知识的应用性； 同时，还介绍了各种统计方法的Excel软件实现过程，提升了课程的应用性。部分节后编写了配套练习题，方便读者自我检测。

本书是数学、计算机相关专业高年级本科生专业主干课程或理工类专业研究生的公共基础课程教材，其理论性强，应用广泛。本书内容共分为6章，包括数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、多元统计分析。
本书在编写时特别注重概念发现和理论形成的介绍，既注重理论的严谨性，又注重知识的应用性； 同时，还介绍了各种统计方法的Excel软件实现过程，提升了课程的应用性。部分节后编写了配套练习题，方便读者自我检测。