本书本着“教师好用、学生好读”的指导思想，从经济管理类各专业的实际需要出发，全面、系统地介绍了平稳时间序列建模分析、非平稳时间序列建模分析、波动聚集序列建模分析和状态空间模型分析等四大部分内容。全书既介绍时间序列分析的经典内容，又涵盖20世纪80年代以后的一些新进展；既注重介绍时间序列分析的基本思想、基本理论和基本方法，又兼顾理论与实践相结合。鉴于以上宗旨，本书介绍了数据可视化内容，并在每章设计了有关中国经济问题的案例分析，希望通过数据探索、案例分析提升读者发现问题、分析问题和解决问题的能力。同时为了方便读者，本书所有的例题和案例分析均用EViews或R软件给出计算结果，并新增了线上数字资源供使用。

本书本着“教师好用、学生好读”的指导思想，从经济管理类各专业的实际需要出发，全面、系统地介绍了平稳时间序列建模分析、非平稳时间序列建模分析、波动聚集序列建模分析和状态空间模型分析等四大部分内容。全书既介绍时间序列分析的经典内容，又涵盖20世纪80年代以后的一些新进展；既注重介绍时间序列分析的基本思想、基本理论和基本方法，又兼顾理论与实践相结合。鉴于以上宗旨，本书介绍了数据可视化内容，并在每章设计了有关中国经济问题的案例分析，希望通过数据探索、案例分析提升读者发现问题、分析问题和解决问题的能力。同时为了方便读者，本书所有的例题和案例分析均用EViews或R软件给出计算结果，并新增了线上数字资源供使用。

本书根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的《大学数学课程教学基本要求(2014年版)》编写而成。全书分为概率论基础和数理统计两部分。有别于其他教材，本书力图通过实际问题引入基本概念和建立基本定理，增强学生对概率论与数理统计基本思想、基本方法的理解。同时，在语言叙述上，尽量用通俗的说法去阐述深奥的概念与定理。本书在例题和习题的选择上尽可能扩大范围，有针对性地选编了一些概率统计在农林、经济管理等方面的应用案例，帮助学生了解如何用概率统计知识建立数学模型，解决实际问题。本次修订采取了纸质教材与数字课程相结合的模式，数字课程包括微视频讲解、典型例题、重要术语及主题、习题参考答案等数字化资源，便于辅助学生自主学习，满足学生个性化发展的需求。

本书根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的《大学数学课程教学基本要求(2014年版)》编写而成。全书分为概率论基础和数理统计两部分。有别于其他教材，本书力图通过实际问题引入基本概念和建立基本定理，增强学生对概率论与数理统计基本思想、基本方法的理解。同时，在语言叙述上，尽量用通俗的说法去阐述深奥的概念与定理。本书在例题和习题的选择上尽可能扩大范围，有针对性地选编了一些概率统计在农林、经济管理等方面的应用案例，帮助学生了解如何用概率统计知识建立数学模型，解决实际问题。本次修订采取了纸质教材与数字课程相结合的模式，数字课程包括微视频讲解、典型例题、重要术语及主题、习题参考答案等数字化资源，便于辅助学生自主学习，满足学生个性化发展的需求。

本书主要内容包括以下几个方面：(1)因果推断方法的回顾与比较，(2)贝叶斯倾向得分方法的构建，(3)多种复杂结构拟合的一体化探索。本书不仅在经典因果推断理论的综述中融入了最新的研究成果，还深入探讨了贝叶斯因果推断理论，提出了独到的见解和创新的方法，为研究人员和从业者提供了宝贵的资源和指导。

本书主要内容包括以下几个方面：(1)因果推断方法的回顾与比较，(2)贝叶斯倾向得分方法的构建，(3)多种复杂结构拟合的一体化探索。本书不仅在经典因果推断理论的综述中融入了最新的研究成果，还深入探讨了贝叶斯因果推断理论，提出了独到的见解和创新的方法，为研究人员和从业者提供了宝贵的资源和指导。

本书是在认真分析、总结、吸收部分高等院校数学课程教学改革经验的基础上，根据教育部高等教育教学课程的基本要求，以课程改革精神及人才培养目标为依据编写完成的。本书适度降低了知识点难度，遵循了循序渐进、融会贯通的教学原则。本书内容包括函数、极限与连续，导数及其应用，积分学及其应用，常微分方程的求解及应用，矩阵与行列式，MATLAB数学实验，数学建模。

本书是在认真分析、总结、吸收部分高等院校数学课程教学改革经验的基础上，根据教育部高等教育教学课程的基本要求，以课程改革精神及人才培养目标为依据编写完成的。本书适度降低了知识点难度，遵循了循序渐进、融会贯通的教学原则。本书内容包括函数、极限与连续，导数及其应用，积分学及其应用，常微分方程的求解及应用，矩阵与行列式，MATLAB数学实验，数学建模。

本书着重介绍运筹学的基础原理、方法及应用，主要内容包括线性规划及单纯形法、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、优化建模语言——LINGO软件使用基础，书中每章后附有习题，便于巩固与自学。

本书着重介绍运筹学的基础原理、方法及应用，主要内容包括线性规划及单纯形法、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、优化建模语言——LINGO软件使用基础，书中每章后附有习题，便于巩固与自学。

本书共五个章节，具体内容如下：第1章讲解大数定律及中心极限定理；第2章讲解统计量及其分布；第3章讲解参数估计；第4章讲解假设检验；第5章讲解方差分析与回归分析。同时，本书还注重培养学生的创新思维和解决问题的能力，使读者能够灵活运用数理统计方法，解决实际问题。

本书共五个章节，具体内容如下：第1章讲解大数定律及中心极限定理；第2章讲解统计量及其分布；第3章讲解参数估计；第4章讲解假设检验；第5章讲解方差分析与回归分析。同时，本书还注重培养学生的创新思维和解决问题的能力，使读者能够灵活运用数理统计方法，解决实际问题。