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概率论与数理统计

本书主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的概念与参数估计、假设检验、统计分析方法简介、上机计算(IV)等内容。

2026-02-24
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概率论与数理统计

本书主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的概念与参数估计、假设检验、统计分析方法简介、上机计算(IV)等内容。

2026-02-24
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概率论与数理统计学习指导

本书主要内容有:概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的概念与参数估计、假设检验等内容。除了第7章外,其他每章都包含了5个方面:内容提要、典型题精解、同步题解析、验收测试题和验收测试题答案,并且在最后编写了总复习题,编写了五套考试模拟题。

2026-02-24
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概率论与数理统计学习指导

本书主要内容有:概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的概念与参数估计、假设检验等内容。除了第7章外,其他每章都包含了5个方面:内容提要、典型题精解、同步题解析、验收测试题和验收测试题答案,并且在最后编写了总复习题,编写了五套考试模拟题。

2026-02-24
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概率论与数理统计同步练习册

本练习册是与国家规划教材《概率论与数理统计》配套的学习辅导书,是编者根据多年的教学实践,按照新形势下高等教育改革的精神,结合高校理工、经济管理及医学各专业概率论与数理统计的教学大纲与考试大纲编写而成的。内容包括概率论的基本概念、随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计及假设检验共八章的练习题、考研真题。习题按难度梯度设计,兼顾基础巩固与能力提升,按“基础巩固—综合进阶—实战突破”梯度编排,适配不同学习阶段。

2026-02-24
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概率论与数理统计同步练习册

本练习册是与国家规划教材《概率论与数理统计》配套的学习辅导书,是编者根据多年的教学实践,按照新形势下高等教育改革的精神,结合高校理工、经济管理及医学各专业概率论与数理统计的教学大纲与考试大纲编写而成的。内容包括概率论的基本概念、随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计及假设检验共八章的练习题、考研真题。习题按难度梯度设计,兼顾基础巩固与能力提升,按“基础巩固—综合进阶—实战突破”梯度编排,适配不同学习阶段。

2026-02-24
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博弈论基础教程

本书主要收集了纯粹策略二人零和博弈,混合策略二人零和博弈,纯粹策略完全信息静态博弈,混合策略完全信息动态博弈,完全信息动态博弈,不完全信息静态博弈,不完全信息动态博弈,合作博弈的核心、沙普利值、谈判集、核仁等经典内容的计算方法和案例计算,有助于学生将理论与实践相结合。

2026-02-24
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博弈论基础教程

本书主要收集了纯粹策略二人零和博弈,混合策略二人零和博弈,纯粹策略完全信息静态博弈,混合策略完全信息动态博弈,完全信息动态博弈,不完全信息静态博弈,不完全信息动态博弈,合作博弈的核心、沙普利值、谈判集、核仁等经典内容的计算方法和案例计算,有助于学生将理论与实践相结合。

2026-02-24
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应用数学

本书介绍了平面几何、简单几何体、函数、三角计算、坐标转换、直线与圆的方程、圆锥曲线、加工制造、精度计算与质量管理、生产管理十个部分的知识。本书将数学知识与机械加工、机械制造等领域的实际问题相结合,突出了数学在职业教育中的基础性、工具性和应用性的特点,以及为专业服务的课程理念,培养和提升了学生的直观想象、数学运算、数据分析、数学建模的核心素养。

2026-02-24
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应用数学

本书介绍了平面几何、简单几何体、函数、三角计算、坐标转换、直线与圆的方程、圆锥曲线、加工制造、精度计算与质量管理、生产管理十个部分的知识。本书将数学知识与机械加工、机械制造等领域的实际问题相结合,突出了数学在职业教育中的基础性、工具性和应用性的特点,以及为专业服务的课程理念,培养和提升了学生的直观想象、数学运算、数据分析、数学建模的核心素养。

2026-02-24
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非概率样本的统计推断方法

本研究在现有框架基础上对各方法进行改进,弱化模型选择依赖:一是提出基于概率密度比的倾向得分估计方法,避免模型指定错误导致的偏差;二是将贝叶斯累加回归树模型引入预测模型法,提高识别复杂关系的能力;三是将改进后的倾向得分估计与预测模型结合,进一步减少模型设定错误带来的误差。研究还证明了相关估计量的渐近无偏性并给出方差计算公式。最后,研究以中国老年人健康长寿影响因素调查为非概率数据,中国家庭社会追踪调查为概率样本,实证分析了我国65岁以上老龄人口失能状况。

2026-02-24
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非概率样本的统计推断方法

本研究在现有框架基础上对各方法进行改进,弱化模型选择依赖:一是提出基于概率密度比的倾向得分估计方法,避免模型指定错误导致的偏差;二是将贝叶斯累加回归树模型引入预测模型法,提高识别复杂关系的能力;三是将改进后的倾向得分估计与预测模型结合,进一步减少模型设定错误带来的误差。研究还证明了相关估计量的渐近无偏性并给出方差计算公式。最后,研究以中国老年人健康长寿影响因素调查为非概率数据,中国家庭社会追踪调查为概率样本,实证分析了我国65岁以上老龄人口失能状况。

2026-02-24
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