本书以运筹学课程主体知识为主线，以清华大学出版社出版，运筹学编写组编写的第四版《运筹学》为主要参考教材，同时参考胡运权老师编写的第五版《运筹学》、熊伟老师编写的《运筹学》、韩伯棠老师编写的《管理运筹学》等多本国内经典教材，对运筹学16章的知识进行深度全面的梳理，力求用通俗易懂、言简意赅的语言帮助考生透彻理解知识点。另外，结合考察运筹学科目的各高校历年真题、胡运权老师编写的第五版《运筹学习题集》的部分习题及其他常考的经典题型进行讲解，以期通过习题讲解进一步巩固学生所学知识点。

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本书以普通高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教学基本要求为依据，参考国内优秀教材，融入编者多年来在课程教学过程中积累的教学经验编写而成。本书内容由两大部分组成。第一部分包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第二部分包括：数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。本书可作为普通高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材，也可供工程技术人员参考。

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本书基于Origin 2025 中文版，结合编者多年的学术图表绘制经验，兼顾学术图表的实用性和美观性，大范围地介绍学术图表的绘制方法和技巧。全书共9 章，深入浅出地介绍了学术图表的技术指标和要求，以及Origin 的基本操作，并按照点、线、面、体的形态演变，以及直角坐标系、3D 坐 标系、极坐标系和三元坐标系的坐标体系递进逻辑，全面讲解了Origin 支持的关系型、比较型、构成型和分布型图表的源流与绘制方法，以及Origin 进阶绘图技巧和统计分析方法。通过阅读本书，读者可以在较短的时间内掌握如何使用Origin，并对学术图表的底层逻辑有进一步的理解，从而很 好地处理科研工作中的图表问题。 本书注重学术图表的源流和应用，示例丰富，内容翔实，既适合作为高等院校和科研院所科技绘图与数据分析教学用书，又是科研工作者和工程技术人员必备的工具书。

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本书是根据高等院校概率论与数理统计课程的教学大纲以及考研大纲编写而成的教材。全书系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与思想方法。全书共八章，主要内容包括：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验。其中前五章是概率论部分，是从数量关系的角度研究随机现象的规律性，并为数理统计部分提供坚实的理论基础；后三章是数理统计部分，是从理论与实际相结合的角度研究随机现象的统计规律性，并以概率论为理论基础，对这些现象的客观规律性作出合理的估计与判断。每章均配有大量的典型例题、课后习题与总复习题，书后附有习题答案及常用资料，既便于教学，又有利于复习考试之用。本书可作为高等学校经管类专业和理工类专业的教材或教学参考书，也可作为各类相关专业人员及爱好者阅读参考。

本书是根据高等院校概率论与数理统计课程的教学大纲以及考研大纲编写而成的教材。全书系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与思想方法。全书共八章，主要内容包括：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验。其中前五章是概率论部分，是从数量关系的角度研究随机现象的规律性，并为数理统计部分提供坚实的理论基础；后三章是数理统计部分，是从理论与实际相结合的角度研究随机现象的统计规律性，并以概率论为理论基础，对这些现象的客观规律性作出合理的估计与判断。每章均配有大量的典型例题、课后习题与总复习题，书后附有习题答案及常用资料，既便于教学，又有利于复习考试之用。本书可作为高等学校经管类专业和理工类专业的教材或教学参考书，也可作为各类相关专业人员及爱好者阅读参考。

本书以ANSYSWorkbench2024R1/R2为基础，以常见问题应用为章节，涵盖了接触与摩擦分析、结构对称分析、子模型应用分析、塑性分析、结构振动分析、机构刚柔耦合分析、碰撞分析、热力学分析、裂纹扩展与寿命分析、蠕变与松弛分析、复合材料分析、多孔结构增材制造分析、生死单元分析、电池热电分析、流体动力学分析、多物理场耦合分析、试验探索与拓扑优化分析、自动化分析，共18章，46个典型工程实例。作为一本工程应用实例教程，包含了问题与重难点描述、实例详细解析过程及结果分析点评。

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本书是概率模型和应用随机过程领域的一部经典著作。在详细介绍了随机变量、条件概率和期望等概率论基础知识之后，它全面涵盖了马尔可夫链、泊松过程、更新过程、排队模型、布朗运动等随机过程，以及其在工程学、物理学、生物学、运筹学、计算机科学、金融学、保险学、管理学和社会科学中的广泛应用。此外，本书还讨论了随机模拟的技术和这一版新增的耦合方法，它们为分析随机系统的运行提供了有力的工具。这一版还增加了更新理论、排队理论的相关内容，以及泊松过程的一个全新推导。本书大约有700道习题，并为带星号的习题给出了解答。

本书是概率模型和应用随机过程领域的一部经典著作。在详细介绍了随机变量、条件概率和期望等概率论基础知识之后，它全面涵盖了马尔可夫链、泊松过程、更新过程、排队模型、布朗运动等随机过程，以及其在工程学、物理学、生物学、运筹学、计算机科学、金融学、保险学、管理学和社会科学中的广泛应用。此外，本书还讨论了随机模拟的技术和这一版新增的耦合方法，它们为分析随机系统的运行提供了有力的工具。这一版还增加了更新理论、排队理论的相关内容，以及泊松过程的一个全新推导。本书大约有700道习题，并为带星号的习题给出了解答。