本书主要内容包括线性规划、运输规划、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络优化、网络计划技术、非线性规划、存储论、排队论、决策分析等。本书的编写充分考虑了智能算法和大数据为运筹学的应用与发展带来的机遇与挑战，增加了教学案例和应用程序部分，在相关章节详细介绍了Excel和运筹优化求解器在优化中的应用。

本书主要内容包括线性规划、运输规划、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络优化、网络计划技术、非线性规划、存储论、排队论、决策分析等。本书的编写充分考虑了智能算法和大数据为运筹学的应用与发展带来的机遇与挑战，增加了教学案例和应用程序部分，在相关章节详细介绍了Excel和运筹优化求解器在优化中的应用。

本书根据髙等学校经济类、管理类以及理工科类（非数学专业）概率论与数理统计课程的教学大纲，结合作者多年的教学实践经验编写而成。主要内容分为两部分：第一部分概率论，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第二部分数理统计，包括数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析与主成分分析。附录中给出了统计软件简介及常用概率统计表。

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本书根据髙等学校经济类、管理类以及理工科类（非数学专业）概率论与数理统计课程的教学大纲，结合作者多年的教学实践经验编写而成。主要内容分为两部分：第一部分概率论，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第二部分数理统计，包括数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析与主成分分析。附录中给出了统计软件简介及常用概率统计表。

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本书主要包括可靠性基础、可靠性建模技术、常见可靠性评估和抽样检验方法，以及这些技术方法在可靠性工程中的应用。同时，还重点介绍了近年来可靠性理论的研究热点和取得的重要成果。从工程需求出发，在基本理论推导的基础上，通过对工程案例的介绍引导读者使用数学知识解决工程实际问题。

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本书聚焦于退化数据的建模问题，系统研究了基于随机过程理论对复杂退化现象进行建模、参数估计、寿命预测及可靠性评估的基本原理与方法。全书围绕四类经典随机过程展开讨论，分别为维纳过程、伽马过程、逆高斯过程和指数分散过程，针对每种过程提出了相应的统计建模策略，并在传统模型的基础上进行了扩展与改进，以更好适应实际工程中退化行为的多样性与不确定性。

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本书聚焦于退化数据的建模问题，系统研究了基于随机过程理论对复杂退化现象进行建模、参数估计、寿命预测及可靠性评估的基本原理与方法。全书围绕四类经典随机过程展开讨论，分别为维纳过程、伽马过程、逆高斯过程和指数分散过程，针对每种过程提出了相应的统计建模策略，并在传统模型的基础上进行了扩展与改进，以更好适应实际工程中退化行为的多样性与不确定性。

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本书依据教育部对“概率论与数理统计”课程的基本要求, 参照多年课程及教材建设的经验和成果, 以“应用为目的,理论是根基”为指导思想编写。本书着眼于概率论与数理统计中的基本原理、基本方法及其应用, 强调直观性, 深入浅出, 例题和案例丰富, 注重实用性, 可读性强。本书共分8章。第1-5章为概率论部分, 包括随机事件及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理; 第6-8章为数理统计部分, 包括数理统计的基本概念、参数估计假设检验。每章节均配有习题, 并收集了历年研究生人学考试试题, 既便于教师教学, 又利于学生考试复习。

本书依据教育部对“概率论与数理统计”课程的基本要求, 参照多年课程及教材建设的经验和成果, 以“应用为目的,理论是根基”为指导思想编写。本书着眼于概率论与数理统计中的基本原理、基本方法及其应用, 强调直观性, 深入浅出, 例题和案例丰富, 注重实用性, 可读性强。本书共分8章。第1-5章为概率论部分, 包括随机事件及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理; 第6-8章为数理统计部分, 包括数理统计的基本概念、参数估计假设检验。每章节均配有习题, 并收集了历年研究生人学考试试题, 既便于教师教学, 又利于学生考试复习。