本书从数学建模的产生讲起，全面细致地讲解数学建模在解决各类实际问题中的应用。本书力图打破数学建模的神秘感，各节所述的问题完全从真实的问题入手，让读者体验从问题提出到数学建模再到问题解决的亲身感受。通过本书，读者可以掌握基本的数学建模过程、方法和技巧。本书从教学角度增加了实践案例，提供了若干小型数学建模题目，以方便课堂教学与讨论。这些案例可以锻炼学生利用数学建模方法对实际问题进行建模的能力，比较适合课堂分组案例讨论。同时，案例提供的数学建模问题也为学生参加各类数学建模竞赛提供了前期的锻炼机会，也为学生日后走上工作岗位提供了数学建模的实践。

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本书是工业和信息化部“十四五”规划教材，本书考虑到工科各专业对数值分析的实际需要，重点突出学以致用的原则，着重介绍了常用数值计算方法的构造和使用，内容包括线性代数方程组数值解法、非线性方程和方程组的数值解法、插值法与数值逼近、数值积分、矩阵特征值计算、常微分方程数值解法等同时，对数值计算方法的计算效果、稳定性、收敛性、误差分析、适用范围及优缺点也作了必要的分析与介绍为辅助读者对重点知识点的深入理解，新增若干数字化教学资源，读者可通过扫描书中二维码进行拓展学习。

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本书重点介绍数学建模常用的数学方法和工具, 每种方法都以简明的方式进行讲解, 并通过实际案例的运用, 帮助读者理解和掌握各种方法的应用场景和解题技巧, 并对其发展进行了延展介绍, 辅助读者对方法进行改进、完善建模过程并做进一步的探索, 在应用实践方面, 本书提供了丰富的数学建模案例, 部分案例直接来源于数学建模竞赛的实际赛题读者可以了解数学建模在不同领域中的应用和实践经验, 书中问题的提出新颖, 并富有创意, 问题的研究和分析深入细致, 使用Python作为建模软件和工具, 并配有丰富的课件资源等。

本书重点介绍数学建模常用的数学方法和工具, 每种方法都以简明的方式进行讲解, 并通过实际案例的运用, 帮助读者理解和掌握各种方法的应用场景和解题技巧, 并对其发展进行了延展介绍, 辅助读者对方法进行改进、完善建模过程并做进一步的探索, 在应用实践方面, 本书提供了丰富的数学建模案例, 部分案例直接来源于数学建模竞赛的实际赛题读者可以了解数学建模在不同领域中的应用和实践经验, 书中问题的提出新颖, 并富有创意, 问题的研究和分析深入细致, 使用Python作为建模软件和工具, 并配有丰富的课件资源等。

本书全书共12章，从时间序列分析的概念和范畴开始，依次介绍了平稳时间序列模型和非平稳时间序列模型以及单位根检验方法等。此外，本书还设计了软件应用演示环节，为读者提供应用软件解决现实问题的具体过程。本书注重理论的完备性以及理论与应用的结合度，努力做到理论内容全面、讲解深入浅出，同时特别强调理论知识的实际引用。本书适合作为经济管理类高年级本科生或者研究生的教材。对于具有统计学基础知识的学生，本书不失为一本简单易懂的自学参考书。

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概率论与数理统计是大学数学的第三门课。本书针对经管类编写，主要包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验 、方差分析和回归分析等知识模块，并特别加强了数学建模与数学实验教学环节，可以通过扫描对应的二维码即可实现实验操作，且配有网络账号，学生可登录网络学习空间学习相关内容。本书可作为高等院校经管类等非数学专业的教材与教学参考书，也适合对概率论与数理统计感兴趣的读者自主学习。

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本书是为高等学校工科研究生编写的“最优化方法及应用”课程教材，主要内容包括：概述、无约束最优化（一维、多维）、约束最优化（线性、非线性）、全局最优化新方法、多目标优化、应用实例等。全书内容组织突出应用导向，力求在使学生理解优化方法的基本思想、实施步骤、软件实现的基础上，最大限度减少繁复的数学推导和证明，同时结合案例将相关方法应用于个人科研实践。本书可以作为化学工程、化工过程机械、动力工程、环境工程、能源动力、材料化工等相关工科专业的研究生的教材或教学参考书，具有高等数学、线性代数、计算方法基础的科技人员可自学本书。

本书是为高等学校工科研究生编写的“最优化方法及应用”课程教材，主要内容包括：概述、无约束最优化（一维、多维）、约束最优化（线性、非线性）、全局最优化新方法、多目标优化、应用实例等。全书内容组织突出应用导向，力求在使学生理解优化方法的基本思想、实施步骤、软件实现的基础上，最大限度减少繁复的数学推导和证明，同时结合案例将相关方法应用于个人科研实践。本书可以作为化学工程、化工过程机械、动力工程、环境工程、能源动力、材料化工等相关工科专业的研究生的教材或教学参考书，具有高等数学、线性代数、计算方法基础的科技人员可自学本书。