本书是为应用数学专业、数学专业、概率统计专业、信息与计算科学专业本科大学生和非数学专业的硕士生学习数理统计而编写的教材。主要内容有：抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、线性回归模型。本书每章末附有习题，书后附有答案。本书可供应用数学专业，数学专业、概率统计专业、信息与计算科学专业大学生和非数学专业的研究生，以及教师和科技工作者使用。

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   《数学模型与数学建模》课程全面实施本科人才培养模式的改革，积极贯彻研究性教学和探索式学习的教育思想，将学习的自主权全面交给学生，关注学生的团队合作精神，提高学生的综合素质，培养创新拔尖人才，培养学生创新思维、创新意识和能力，将本课程建设与教学作为学生学习数学知识、培养学生的实践与创新能力，提高学生数学应用能力和综合素质的最佳结合点。本课程的教学目标是提高学生应用数学知识解决实际问题的能力。在该课程教学中全面训练学生运用数学工具建立数学模型、应用科学计算方法解决实际问题的技能技巧；突出学生自主学习和自主实践，实现课内课外、教学科研相结合，提高学生的数学建模能力、科学计算能力和科研论文写作能力，培养从事现代科研活动的能力和相关素质。

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　　本书包括离散时间Markov链、Poisson过程、更新过程、连续时间Markov链、鞅和金融数学六章内容，涵盖了随机过程的核心知识点，涉及大量较新应用。书中内容完全以应用为导向，不涉及高深的理论证明或数学推导，极富思想性作者力求通过展示随机过程的实际应用来让学生学习这门学科，因此书中有大量的例子，还有200多道习题来加深读者对内容的理解。
　　本书可作为各专业本科生或研究生的随机过程入门教材，也可作为相关老师和实际工作者的参考书。

　　刘二根、王广超、朱旭生主编的这本《MATLAB与数学实验》是根据全国高等学校工科数学课程教学指导委员会制订的《关于工科数学系列课程教学改革的建议》的基本精神编写的，内容包括MATLAB软件基础、方程求根、数值积分、微分方程、线性代数、数据统计、优化方法、随机模拟、差值与拟合、加密方法、分形模拟及遗传算法。每章的实验都侧重知识内容与计算机相结合，对每个问题都给出了详细的求解过程，并配有实验练习。
　　《MATLAB与数学实验》可作为信息与计算科学、工科各专业“数学实验”课程的教材，也可以作为“数学模型”“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”等课程的辅助教材或参考书，并可供数学爱好者与工程技术人员参考。

　　《应用统计学丛书：随机估计及VDR检验》是作者十余年来对VDR《vertical density representation》和VDR检验研究成果的总结。
　　VDR是一种概率密度函数的表示方法，是应用参数的假设检验而得到的通用的参数检验方法。VDR检验可应用到各种情形，是进行统计研究的有用工具。《应用统计学丛书：随机估计及VDR检验》论述有关VDR检验基础理论，并给出了很多参数检验的应用实例。将VDR应用到许多经典问题得到经典结果：应用到非正态的多元线性变换分布族参数检验，给出严格的均值参数和变换矩阵参数检验方法：应用到误差项是刻度参数分布族的回归分析，像正态误差一样，给出回归系数的严格检验方法。
　　作者杨振海教授是国内著名的数理统计学家，毕业于中国科学技术大学应用数学系，长期从事应用统计及可靠性分析等研究。

上海交通大学数学系是全国工科数学教学基地，为满足少学时本科教学需要，特组织编写本教材。
《概率论与数理统计(第4版新核心理工基础教材普通高等教育十二五重点规划教材)》(作者冯卫国、武爱文)是在2003年出版的《概率论与数理统计》的基础上修订而成的。内容包括概率论(1～5章)与数理统计(6～8章)两部分。概率论部分介绍了概率论的基本概念、随机变量(包括多维随机变量)及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理；数理统计部分介绍了数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。
《概率论与数理统计(第4版新核心理工基础教材普通高等教育十二五重点规划教材)》可作为高等院校的工业、农业、林业、医学等专业及成人、高职教育各非数学专业的教材或教学参考书，也可供自学者和有关科技工作者学习参考。

      《概率论与数理统计（第二版）》是作者根据多年讲授该课程的经验和体会，在2002年出版的教材《概率论与数理统计》的基础上修订而成。
　　第一版内容主要包括：事件的概率及计算、随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计的基本概念、点估与区间估计、假设检验、方差分析、回归分析。每一章的前几节讲述基本概念和方法，最后一节是综合例题。每一章均附有A、B两套习题，A套针对基本方法的训练，B套具有一定的综合性，有利于学生对所学知识进一步巩固与提高，且有利于对学生的分层培养。书后附有部分习题答案与提示。
　　本次再版主要修正了第一版的疏漏之处，同时增加了一些例子、习题和知识点，以便读者对相关知识的理解更清晰，获得的知识体系更完善。书的最后增加了名词索引，便于读者查阅。
　 《概率论与数理统计（第二版）》可作为高等学校经济学、管理学类专业学生的教材，也可作为高等教育自学考试用书和参加全国硕士研究生入学统一考试参考用书。