本书是《随机过程及其应用(第二版)》(张卓奎等编著,西安电子科技大学出版社2012年5月出版)一书的配套教材,也是该书内容的扩展。本书主要内容包括概率论基础、随机过程的基本概念、随机分析、平稳过程、马尔可夫过程、排队与服务系统、更新过程、时间序列分析、鞅过程和随机过程的若干应用.
书中每章分为三部分:内容提要、例题解析和习题全解.内容提要对每章的主要内容作了较为深入的概括;例题解析针对主要内容选择适量的例题进行了解析;习题全解对《随机过程及其应用》一书每章后的所有习题作了较为详细的解答.在每章的开头还指出了本章学习的重点与难点.
本书叙述通俗易懂,概念清晰,可供工科研究生和本科高年级学生使用,也可作为有关科技人员的参考书.
回归分析是研究变量之间相互关系的一种统计推断方法,它在社会、经济、工程、医药卫生、工农业、气象水文等领域有着广泛的应用。《应用回归分析》是高等院校"应用回归分析"课程的教材,结合实际案例和统计软件较全面系统地介绍应用回归分析的基本理论、方法及其应用。《应用回归分析》以最小二乘估计、极大似然估计、一元线性模型、多元线性模型、变量选择以及缺失数据分析为主线,介绍数据建模过程及其预测。《应用回归分析》力求通俗易懂和实用性原则,注重理论与实际应用相结合、尽可能多地引入应用回归分析的最新进展和发展动态。每章均配有适量的习题和计算机作业,可供教师和学生选用。
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《从马尔科夫链到非平衡粒子系统(第2版)》作者陈木法先生是北京师范大学教授,中科院院士。作者最先从非平衡统计物理中引进无穷维反应扩散过程,解决了过程的构造、平衡态的存在性和唯一性等根本课题,此方向今已成为国际上粒子系统研究的重要分支。本书主要阐述概率论及其在物理学中的应用,全书分为4部分,16章。本书可作为随机过程课程研究生教材。
《概率论与数理统计》是编者结合长期教学实践中的经验与体会,经多次修改编写而成的。全书共分八章,主要内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验等。每章配有内容小结与习题,习题分3个部分:第一部分为基本题,包括选择题、填空题及计算题;第二部分为提高题;第三部分为近年考研真题。书后配有各章基本题的参考答案、提高题的解答及近年考研真题详解。 《概率论与数理统计》具有广泛的适用性,适合不同层次高校使用,既可作为高等学校理工类(非数学类专业)、经济管理类各专业本科生的概率论与数理统计教材和教学参考书,也可作为全国硕士研究生入学统一考试数学(一)和数学(三)的辅导书。
《汽车电子控制技术/应用型本科汽车类专业“十二五”规划教材》从系统的基本概念入手,介绍了有关汽车电子控制系统的工作原理、性能指标、系统的动态模型以及在满足动态模型的约束条件下,对给定的性能指标进行控制系统设计的方法和步骤。本书对发动机电子喷射、电子点火、电子控制悬架、防抱死制动、防滑驱动控制、汽车自动变速等常用电子控制装置作了详细介绍;对电子空调、安全气囊、刮水器与电控门窗、电子导航等汽车辅助功能的电子控制装置仅作一般性介绍。
周华任编著的《概率论与数理统计习题精解及考 研辅导(第2版)》是根据高等教育出版社的《概率论 与数理统计(第四版)》(浙江大学编)编写的,包括了 知识逻辑结构图, 基本要求、重点与难点,主要概念及公式,重点、难 点解答,课后习题精解,考研真题精选。内容广、题 型多、技巧性 强,可以使广大同学举一反三,触类旁通,开拓解题 思路,更好地掌握概率论与数理统计的基本内容和解 题方法。
《概率论与数理统计习题精解及考研辅导(第2版 )》可作为高等学校工科、理科(非数学专业)各专业 的同步辅导教材和研究生入学考试的参考书,也可供 工 程技术人员、科技工作者参考。
胡运权等编著的《运筹学基础及应用(第6版)》在之前各版的基础上,除继续保持本书内容系统全面、深入浅出、突出建模技巧和应用、有较丰富例子和习题以及文字比较简练等特点外,着重在以下几个方面做了修改:一是增加了运筹学算法和应用软件简介、有关线性规划中“线性”二字含义的阐述、多时期随机存储的(s,S)模型、理想决策准则应具备的条件、群决策中常用的头脑风暴法和Delphi法等内容,调整了一些章或节的结构,并适当删除了一些推导证明过于烦琐或相对不重要的内容;二是将习题和案例作为课程内容延伸和引导学习兴趣的重要补充,全书增加了4个案例和30多道较有启发性的习题;三是加强全书各章节之间的呼应联系,设计了不少可应用多种方法建模求解的习题;四是根据读者要求,在书末增加了各章习题的参考答案与提示。
数理统计是一门主要研究如何有效地收集、整理和分析受随机影响的数据,并对所考虑的问题作出科学推断的一门学科,它具有很强的应用性,并且在许多学科中都得到了广泛的应用,且取得了良好的社会和经济效益。《数理统计教程/高等学校统计学类系列教材》主要讲述数理统计的一些基本概念与方法,如几个常用的抽样分布,矩估计、最小方差无偏估计、极大似然估计、最小二乘估计等点估计方法和基于枢轴量法的区间估计,单样本与两样本的显著性检验、最大功效检验、似然比检验、序贯概率比检验及一些拟合优度检验方法。另外,《数理统计教程/高等学校统计学类系列教材》还简单介绍了某些统计模拟方法以及现在非常流行的Bootstrap和经验似然方法。
《数理统计教程/高等学校统计学类系列教材》可作为数学类专业和统计学专业本科生数理统计教材,也可供其他专业、工程技术人员和应用工作者参考。
“数学实验”将计算机软件技术作为学习、研究和应用数学的一种工具。主要范畴包括:数学软件的使用,实际问题的建模和计算,运用计算机手段加强学生对于数学理论的理解等。
《MATLAB数学实验(第二版)/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》基于MATLAB软件比较系统地介绍了大学“数学实验”教学内容。《MATLAB数学实验(第二版)/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》共分为三个部分:第一、二章介绍MATLAB的基础知识和操作;第三一七章介绍大学“数学实验”的基础内容,涉及线性代数、微积分和常微分方程等课程的软件实验,其中第七章介绍MATLAB的符号数学工具箱;第八一十四章介绍大学“数学建模”的实验技术,主要涉及概率统计、数值分析和运筹学等课程的软件实验,其中第十四章介绍遗传算法和人工神经网络等一些常用的智能计算技术。
《MATLAB数学实验(第二版)/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》主要作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材,对从事使用MATLAB软件解决实际工程问题的学生、教师和工程技术人员也很有参考价值。