本书是高等院校工科类、经济管理和财经类各专业学生学习概率论与数理统计课程的辅导书，与现行国内通用的各类统编教材《概率论与数理统计》相匹配，可同步使用。全书共分八章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。

       该书系统及深入介绍非线性优化的主要计算方法和相关理论，包括无约束优化，约束优化的经典的方法和最新的方法以及这些方法的数学理论。主要内容： 一维优化方法，梯度法与共轭梯度法，拟牛顿法，直接法，二次规划方法，罚函数法，可行方向法，逐步二次规划方法，信赖域方法，内点法, 滤子方法等。
       该书的特点是内容丰富，系统和深入。它是一本学术性专著，既介绍作者多年来的研究成果同时全面介绍整个研究方向的国际前沿的最新研究成果，以方便希望进一步研究非线性优化的同行们。

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《矩阵计算(英文版?第4版)》是数值计算领域的名著，系统介绍了矩阵计算的基本理论和方法。内容包括：矩阵乘法、矩阵分析、线性方程组、正交化和最小二乘法、特征值问题、Lanczos方法、矩阵函数及专题讨论等。书中的许多算法都有现成的软件包实现，每节后附有习题，并有注释和大量参考文献。新版增加约四分之一内容，反映了近年来矩阵计算领域的飞速发展。
　　《矩阵计算(英文版?第4版)》可作为高等院校数学系高年级本科生和研究生教材，亦可作为计算数学和工程技术人员参考书。

算法是计算机科学领域最重要的基石之一。算法谜题，就是能够直接或间接地采用算法来加以解决的谜题。求解算法谜题是培养和锻炼算法思维能力一种最有效和最有乐趣的途径。
　　《算法谜题》是一本经典算法谜题的合集。书中包括了一些古已有之的谜题，数学和计算机科学有一部分知识就发源于此。《算法谜题》中还有一些较新的谜题，其中有一部分谜题被用作知名IT企业的面试题。全书可分为4个部分，分别是概览、谜题、提示和答案。概览介绍了算法设计的通用策略和算法分析的技术，还附带有不少的实例。谜题部分将谜题按照简单、中等难度和较难三个层级分别列出。提示部分依次给出谜题提示，帮助读者找到正确的解题方向，同时仍然为读者留下了独立求解的空间。答案部分则给出了谜题的详细解答。
　　《算法谜题》可以为对算法感兴趣的广大读者提供系统丰富而实用的资料，能够帮助读者提升高阶算法思维能力。《算法谜题》适合计算机专业的高校教师和学生，想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士，以及在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。

《Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》以叙述Origin 9.0版本的功能为主，由浅入深地讲解了Origin的知识，涵盖了一般用户所要用到的各种功能，并详细介绍了Origin常用工具的使用。《Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》按逻辑编排，自始至终采用实例描述，内容完整且每章相对独立，是一本简明的Origin使用手册。
　　《Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》共分为16章，详细介绍了Origin的基础知识，电子表格及数据管理，二维图形绘制，三维图形绘制，图形的输出和利用，曲线拟合，数据操作和分析，数字信号处理，峰拟合和光谱分析，统计分析等内容。在本书最后，还重点介绍了Origin中编程与自动化的实现方法及其运用。
　　《Origin 9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》以实用为目标，以实例来引导，讲解详实、深入浅出，适合作为理工科研究生、本科生的教学用书，也可以作为广大科研工作者进行科技图形制作的参考书。

　　《概率论与数理统计学习辅导》主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多位随机变量及其分布、数字特征与极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，供相关读者阅读参考。

      《概率论与数理统计学习指导与习题精解/新核心理工基础教材》是配合《概率论与数理统计》而编写的一本学习指导用书，全书紧扣教材，共分10章，第1章至第5章是概率论，第6章至第10章是数理统计，每一章由精选习题、习题精解、阅读与提高三部分组成，并将一些新的研究成果融入本书之中。
     《概率论与数理统计学习指导与习题精解/新核心理工基础教材》还可作为高等院校统计学专业以及理工类等其他专业师生阅读参考，也可作为考研参考用书。

　《随机过程基础/普通高等教材》是为统计学以及相关专业本科生编写的随机过程基础知识入门教材，主要内容包括：概率论基础知识、随机过程的概念和基本类型、平稳过程、Poisson过程、更新过程、马尔可夫链、随机过程分析等。
　　《随机过程基础/普通高等教材》尽可能简化复杂的抽象证明或推导，重点讲述Poisson过程、更新过程、马尔可夫链、随机过程分析等内容。叙述通俗、简明且例题较多，并给出了章节习题的大部分参考答案，便于读者自学参考。
　　《随机过程基础/普通高等教材》也可作为广大从事以统计学为基础工具的相关技术研究人员的参考或者自学书籍。

       介绍了经济工作所需要的行列式、矩阵、线性方程组、投入产出问题、向量及线性规划问题的数学模型、图解法、单纯形解法。《概率论与数理统计（第二版）》着重讲解基本概念、基本理论及基本方法，发扬独立思考的精神，培养解决实际问题的能力与熟练操作运算能力。例题、习题是教材的窗口，集中展示了教学意图。本书对例题、习题给予高度重视，例题、习题都经过精心设计与编选，它们与概念、理论、方法的讲述完全配套，其中除计算题与经济应用题外，尚有考查基本概念与基本运算技能的填空题与单项选择题。

ASReml是当前国际上遗传测定评估方面的知名软件，国内尚未见有书籍介绍，因此本书主要以林业试验数据为对象，演示ASReml-R包的基本语法及其常用模型在农林业遗传测定中的应用，内容涉及子代测定、无性系测定，并介绍了遗传力、育种值、遗传相关等遗传参数的估算方法。尤其介

本书依据经济管理类专业学生培养特点组织内容，介绍了线性规划、对偶理论、整数规划、运输问题、目标规划、图论、动态规划、网络计划技术等运筹学主要分支的基本概念、理论方法和计算机求解，运用大量案例深入浅出地介绍了运筹学在经济管理领域的应用，强调运筹学学科的应用性，加强应用问题建模分析思路的介绍，强调实际问题的计算机工具求解，运用Excel软件求解运筹学问题。本书还配有教学大纲、PPT课件、习题及补充习题、案例分析及其答案等学习教辅资料。

　　《数值分析：使用C语言（第4版）》使用Turbo-C语言把数值分析的重要理则付诸执行。内容包括：多项式内插法、非线性方程式的求解、微分近似法、积分近似法、常微分方程式的初值问题、线性代数的数值方法、常微分方程式与边界条件、非线性代数联立方程式等。
　　《数值分析：使用C语言（第4版）》可作为理工科大学各专业研究生学位课程的教材，还可供从事科学与工程计算的科技人员自学和参考。