本书《MATLAB数值计算（2013修订版）》经MATLAB、数值分析和科学计算之父CleveMoler本人正式授权，是NumericalComputationwithMATLAB2008/2013修订版的中译本。该书不以深奥的数值分析理论为内容，而以易于理解的数学思维和便于掌握的数学计算编程技术为
　　教学素材。该书摒弃以往数值分析教材中常见的程式性定理、定理证明、收敛性理论和冗长公式推演。该书数值算法原理的表述，言简意骇、层次丰富、见解独到、权威精辟；数学计算软件的教学内容易学易懂，构思巧妙而循循善诱。
　　全书正文共11章，包括：MATLAB入门、线性方程组、插值、零点和根、最小二乘、定积分、常微分方程、随机数、傅立叶分析、特征值和奇异值、偏微分方程。每章后都配置了大量习题。与本书正文及习题匹配的70多个M文件都由CleveMoler本人编写，并被其本人赞为最引以自傲的软件作品。为读者学习、查阅需要，本书还编有4个附录：MATLAB功用释要、MATLAB命令及示教文件名索引、中文关键词索引和CleveMoler获2012年度计算机先驱奖的简短资料。该书所有代码都适配于MATLABR2014a。
　　该书是CleveMoler专为高校研究生、本科生编写的数值计算、MATLAB教材。该书也是所有MATLAB用户理解MATLAB算法原理的最好指南，也是广大科技人员自学、精读或随时查阅的最可信赖的参考书。

　　本书《MATLAB数值计算（2013修订版）》经MATLAB、数值分析和科学计算之父CleveMoler本人正式授权，是NumericalComputationwithMATLAB2008/2013修订版的中译本。该书不以深奥的数值分析理论为内容，而以易于理解的数学思维和便于掌握的数学计算编程技术为
　　教学素材。该书摒弃以往数值分析教材中常见的程式性定理、定理证明、收敛性理论和冗长公式推演。该书数值算法原理的表述，言简意骇、层次丰富、见解独到、权威精辟；数学计算软件的教学内容易学易懂，构思巧妙而循循善诱。
　　全书正文共11章，包括：MATLAB入门、线性方程组、插值、零点和根、最小二乘、定积分、常微分方程、随机数、傅立叶分析、特征值和奇异值、偏微分方程。每章后都配置了大量习题。与本书正文及习题匹配的70多个M文件都由CleveMoler本人编写，并被其本人赞为最引以自傲的软件作品。为读者学习、查阅需要，本书还编有4个附录：MATLAB功用释要、MATLAB命令及示教文件名索引、中文关键词索引和CleveMoler获2012年度计算机先驱奖的简短资料。该书所有代码都适配于MATLABR2014a。
　　该书是CleveMoler专为高校研究生、本科生编写的数值计算、MATLAB教材。该书也是所有MATLAB用户理解MATLAB算法原理的最好指南，也是广大科技人员自学、精读或随时查阅的最可信赖的参考书。

　　本书阐述现代非参数统计方法和理论。本书在取材上侧重内容的科学性和应用性，体现学术思想，在写作上注重方法论，结构上每章内容自成体系，方便读者阅读。全书共分七章：第一章，预备知识；第二章，概率密度函数的估计；第三章，条件密度函数的估计；第四章，非参数回归；第五章，分位数函数的估计。
　　本书适合高等院校统计学及其相关专业的大学生作为教学用书，可以作为教师和科研人员、工程技术人员和研究生参考使用。

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近几年间，研究者分析时间序列数据的方式发生了显著的变化。因此，很有必要对这一日益重要的研究领域的新近发展进行综合，并整体呈现出来。作者第一次对时间序列分析的相关进展做出详细、全面的梳理与阐述。这些研究进展包括向量自回归、广义矩估计、单位根的经济与统计结果、非线性时间序列等。另外，作者在本书中还阐述了包括线性表征、自相关、生成函数、谱分析、卡尔曼滤波等动态系统的传统分析工具。这些内容有助于经济理论研究和解释现实世界的数据. 
本书将为学生、研究者和预测人员提供对动态系统、计量经济和时间序列分析的独立而明确的全面分析。从最简单的原理出发，作者的清晰表达使得一年级研究生和非专业人士也能理解相关内容的历史进展和新近发展。同时，由于其全面性，使得该书为研究者了解学术前沿提供了宝贵的参考文献。作者一方面通过大量的例子展示理论结果如何运用于实践，另一方面在相关章节后面提供了详细的数学附录。作为为相关领域学生和研究者提供的理论路线图，该书将成为未来若干年相关领域的权威指导书。 

本书是著名的统计学家C.R.Rao的专著, 这是扩充修订的第三版，将最新的结果囊括其中，是学习线性模型理论和应用的不可多得的书籍。作者用尽量少的假设讲述了线性模型和广义线性模型。不仅运用了最小二乘理论、也有基于凸损失函数和广义估计方程的估计和检验备择方法。通过书中的各个章节和附录，理论研究和实践应用都包括其中，不仅适用于学生，而且也非常适于研究人员和专家学者。
目次：导论；简单线性回归模型；多重线性回归模型及其扩展；广义线性回归模型；确定的和随机的线性约束；广义回归模型中的预测；不完全数据集分析；稳健回归；分类相应变量模型；附：矩阵代数；表格；线性回归模型软件。
读者对象：数学、统计以及对线性回归感兴趣的学生、老师和相关人员。
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本书系统地介绍测量误差的基本理论与测量数据处理的基本方法，包括测量误差的基本概念、特征规律性、表述方法及传递计算，一般测量问题中的数据处理方法，不确定度的估计与合成，最小一乘法和回归分析。

　　这本由郑清平、张绪林、印德彬主编的《大学应用数学》面向高职专业岗位对数学的不同需求，将高等数学、工程数学、离散数学、概率统计等学科知识优化重组而成。全书共分11个章节，涵盖极限、导数、微分、积分、拉普拉斯变换、线性代数、离散数学、概率等方面，区别于传统高等数学教材内容，便于针对专业需求对内容有选择性地菜单式教学。如拉普拉斯变换、线性数适用于机械工程类专业，离散数学适用于计算机类专业，概率适用于财经类专业等。

　　This is an introduction to the modern theory of probability and stochastic processes. The aim is to enable the student to have access to the many excellent research monographs in the literature. It might be regarded as an updated version of the textbooks by Breiman, Chung, and Neveu, just to name three.
　　The book is based on the lecture notes for a two-semester course which I have offered for many years. The course is fairly popular and attracts grad uate students in engineering, economics, physics, and mathematics, and a few overachieving undergraduates. Most of the students had familiarity with elementary probability, but it was safer to introduce each concept carefully and in a uniform style,
　　As Martin Barlow put it once, mathematics attracts us because the need to memorize is minimal. So, only the more fundamental facts are labeled as theorems; they are worth memorizing. Most other results are put as propo- sitions, comments, or exercises Also put as exercises are results that can be understood only by doing the tedious work necessary. I believe in the Chinese proverb: I hear, I forget; I see, I remember; I do, I know.
　　I have been considerate: I do not assume that the reader will go through the book line by line from the beginning to the end. Some things are re called or re-introduced when they are needed. In each chapter or section, the essential material is put first, technical material is put toward the end. Sub-hea-dings are used to introduce the subjects and results; the reader should
　　have a quick overview by flipping the pages and reading the headings.
　　The style and coverage is geared toward.the theory of stochastic processes, but with some attention to the applications. The reader will find many in- stances where the gist of the problem is introduced in practical, everyday language, and then is made precise in mathematical form. Conversely, many a theoretical point is re-stated in heuristic terms in order to develop the intuition and to provide some experience in stochastic modeling.

　　《误差理论与数据处理（第2版）》系统地介绍了测量误差的基本理论与数据处理的基本方法，内容包括测量误差的基本概念、规律性、表述方法及传递计算，一般测量问题中的数据处理方法，不确定度的估计与合成，不确定度合成规则的应用，小二乘法和回归分析等。新版教材在保持2015版教材特色的基础上，对部分内容做了修改，以适应其他专业的教学需要：删减了部分机械和几何量测量实例，补充了电学量等其他物理量测量实例；第5章增加了蒙特卡洛法模拟误差分析；更正了书中的章节和习题的印刷错误；全书各章附有大量习题，书末附录包括常用数学用表、《中华人民共和国法定计量单位》（1984年2月27日国务院发布）和国际计量局关于表述不确定度的工作组的建议书INC-1（1980）。 　　《误差理论与数据处理（第2版）》可作为高等工科院校精密仪器及相关专业本科生教材，也可供科研及生产单位的研究设计和计量测试等工程技术人员使用。

《概率论与数理统计》(第5版影印版)着重思维、层次分明、大量案例与练习以统计软件Minitab作统计分析，使用方便，适合于工科、经济、管理类专业学生作为概率统计双语教材使用，也可供教师教学参考。《概率论与数理统计》主要内容有：0.统计学简介；1.用图表描述数据；2.用数值方法描述数据；3.双变量数据的描述；4.概率及概率分布；5.几个有用的离散型分布；6.正态概率分布；7.抽样分布；8.大样本估计；9.大样本假设检验；10.从小样本推断；11.方差分析；12.线性回归及相关性；13.多元线性回归；14.范畴数据分析；15.非参数统计。书后给出了部分习题答案。

本教材立足于拓展学生视野，以跨学科的多元视角，突出体现素质教育的时代要求，为非数学专业本科生在数学工具课之外开辟提高数学文化素养的全新途径，引导学生更为具体生动地体会与理解数学的价值，体会与理解数学方法的现实的与潜在的巨大力量。包括数学与娱乐生活、数学与文化生活、数学与日常生活、数学与理财生活、数学与政治生活、数学与混沌世界六个方面内容。

《概率论与数理统计(大学数学应用型本科十二五规划教材)》内容包括3个部分，第1至第4章分别介绍了概率论的基本知识，包括概率的定义与计算、随机变量及其分布、二维随机变量简介、数字特征、大数定律和中心极限定理等内容；第5至第8章则分别介绍了数理统计的基本知识，包括数理统计的基本概念与抽样分布、点估计与区间估计、假设检验、回归分析等内容；第9章为实验部分，介绍了Excel在概率统计中的简单应用，包括利用Excel进行概率分布计算、参数估计、假设检验、回归分析等基本操作。
　　本书注重基本概念的阐释，略去了一些较复杂定理的证明，选取了许多应用性例题与习题，力求做到简明、实用、可操作；本着够用即好的原则，对二维随机变量的有关内容做了一些删节。书末附有习题参考答案，以方便读者学习。