本书以UG NX 8.5高级仿真模块为平台，详细介绍了在典型工程实例中采用有限元进行分析的解题思路、操作步骤和经验技巧，内容包括零件和组件的有限元分析、轴对称和对称约束分析、多载荷条件静力学分析、结构静力学和优化分析、结构静力学和疲劳分析、接触应力分析、屈曲响应分析、固有频率计算和分析、装配体结构模态分析、频率响应分析、非线性分析、结构热传递分析、结构热应力分析和复合材料结构分析等实例。
　　本书注重解题思路、操作流程和分析方法，操作步骤详细，随书光盘包含所有实例的操作演示视频、素材模型和对应的有限元计算结果文件，方便读者快速入门和掌握实际工程应用中的有限元分析的工作流程和常用方法。
　　本书适合理工科院校相关专业的高年级本科生、硕士研究生、博士研究生及教师使用，可以作为高等院校学生及科研院所研究人员学习UG NX 8 5高级仿真和有限元分析的教材，也可以作为从事相关领域科学技术研究的工程技术人员的参考用书。

　　《实验设计与数据处理（第二版）》主要包括三部分内容，即误差和数据处理基础、试验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。从误差理论入手，分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容，介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用，介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法，介绍正交试验设计、多因素序贯试验设计、随机化区组和拉丁方设计、析因设计、响应面设计方法与应用，最后一章以较大篇幅对现时最流行的大型统计软件之一SPSS（Statistical Product and Service Solutions）进行简要介绍，书末附有习题及常用的统计数表。
　　本书着重介绍基本概念和基本理论，并在此基础上结合专业特点，介绍了各种统计方法在化学化工、医药、环境检测、矿物加工等多方面的应用，本书把误差与数据处理、质量控制和实验设计作为重点。
　　本教材适于工艺、工程类大学生和理工类研究生教学使用，尤其适用于化学化工、矿物加工、医学和环境学等学科的本科生和研究生使用。本教材对于科研人员进行实验设计可提供很大的帮助，也可供广大分析化学工作者自学应用。

　　《运筹与管理科学丛书23：最优化方法》系统介绍线性规划、整数线性规划、无约束最优化和约束最优化的基本理论和方法，还介绍经济、金融、信息处理、统计、几何等领域中的具体优化模型，以及MATLAB 软件包中部分优化工具箱的操作方法.

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本书阐述数值计算的基本理论和常用方法，包括：误差分析与算法设计、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接法与迭代法、插值法与最小二乘拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算等，并在附录中介绍了数值实验报告的基本格式和Matlab软件的基本使用方法。书中含有较丰富的例题、习题和数值实验题，给出了典型算法的伪代码描述及Matlab软件提供的相应函数。

　　《贝叶斯思维 统计建模的Python学习法》帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。

　　可是《贝叶斯思维 统计建模的Python学习法》实际上会远远扩大你的视野，即使不是一个计算机专业的人士，你也可以看到在战争环境下（二战德军坦克问题），法律问题上（肾肿瘤的假设验证），体育博彩领域（棕熊队和加人队NFL比赛问题）贝叶斯方法的威力。怎么从有限的信息判断德军装甲部队的规模，你所支持的球队有多大可能赢得冠军，在《龙与地下城》勇士中，你应当对游戏角色属性的很大值有什么样的期望，甚至在普通的彩弹射击游戏中，拥有一些贝叶斯思维也能帮助到你提高游戏水平。

　　除此以外，《贝叶斯思维 统计建模的Python学习法》在共计15章的篇幅中讨论了怎样解决十几个现实生活中的实际问题。在这些问题的解决过程中，作者还潜移默化的帮助读者形成了建模决策的方法论，建模误差和数值误差怎么取舍，怎样为具体问题建立数学模型，如何抓住问题中的主要矛盾（模型中的关键参数），再一步一步的优化或者验证模型的有效性或者局限性。在这个意义上，这本书又是一本关于数学建模的成功样本。

本书旨在以动力系统理论为基础，阐述时间序列分析的现代方法。这部修订版，增加了一些新的章节，对原版进行了大量的修订和扩充。从潜在的理论出发，到实际应用话题，并用众多//t领域收集来的大量经验数据解释这些实用话题。本书对研究时间变量信号的各个领域包括地球、生命科学科学家和工程人员都十分有用。
目次：基本话题：导论；线性工具和一般考虑；相空间方法；确定论和可预测性；不稳定性：Lyapunov指数；自相似性：当决定论是弱的时候非线性方法的应用；非线性线性精选；高等话题：高等浸入式方法；混沌数据和噪音；更多有关不变量；模型和预测；非平稳信号；耦合和非线性系统综合；混沌控制。A:TISEAN程序应用；B：实验数据集合描述。
读者对象：数学、生命科学、经济等众多实践应用领域的科研人员。

　　《计算方法引论（第4版）/普通高等教育“十一五”国宝规划教材》服务于多层次、多专业、多学科的教学需要，在选材上考虑普适性，涉及现代数字电子计算机上适用的各类数学问题的数值解法及必要的基础理论；在材料组织安排上给讲授者根据教学要求和学生情况适当裁剪的自由，一些内容还可作为阅读材料。 　　本次改正了之前各版中发现的各种错误和不当之处，并对全书整理、修改，增加了一些内容，重写了某些章节。第三章增加了chebyshev多项式对函数逼近的应用等内容；第五章增加了自适应数值积分技术一节；微分方程数值解的内容做了较大调整，改写了第十二、十三章；第十四章增加了节点编序方法，使方程组的写法更加完整。 　　《计算方法引论（第4版）/普通高等教育“十一五”国宝规划教材》算法描述不拘一格，或用自然语言，或用某种形式语言（以描述某些细节），便于理解，也便于编程，可作为工科非计算数学专业本科生学习“计算方法”课程的教材，也可作为科技人员进修、自学的参考用书。

　　《概率论与数理统计（第二版）/四川省“十二五”普通高等教育本科规划教材》入选四川省“十二五”普通高等教育本科规划教材。为了使学生在学好概率论与数理统计经典内容的同时能够领会现代数学的思想方法，《概率论与数理统计（第二版）/四川省“十二五”普通高等教育本科规划教材》内容有一定深度却又简明易懂，颇具改革新意。 　　《概率论与数理统计（第二版）/四川省“十二五”普通高等教育本科规划教材》按照概率与统计并重的思路编写，内容包括：概率论（随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律和中心极限定理）和数理统计（抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析）。本次修订对内容编排作了一定的调整，并对第一版中的疏漏作了修改。 　　《概率论与数理统计（第二版）/四川省“十二五”普通高等教育本科规划教材》可作为高等学校理工科“概率论与数理统计”课程的教材，也可供工程技术人员和报考研究生的读者自学和参考。

　　《趣味随机问题》分为概率论、数理统计、随机过程三部分，每部分包含若干个趣味问题。其中有分赌注问题、巴拿赫火柴盒问题、波利亚坛子问题、巴格达窃贼问题、赌徒输光问题、群体（氏族）灭绝问题等历史名题，也有许多介绍新内容、新方法的问题。《趣味随机问题》内容有趣，应用广泛。能启迪读者的思维，开阔读者的视野，增强读者的提出问题、分析问题与解决问题的能力。

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　　《走出去：Fractional Partial Differential Equations and their Numerical Solutions》 mainly concerns the partial differential equations of fractional order and their numerical solutions. In Chapter 1, we briefly introduce the history of fractional order derivatives and the background of some fractional partial differential equations, in particular, their interplay with random walks. Chapter 2 is devoted to the definition of fractional derivatives and integrals from different points of view, from the Riemann-Liouville type, Caputo type derivatives and fractional Laplacian, to several useful tools in fractional calculus, including the pseudo-differential operators, fractional order Sobolev spaces, commutator estimates and so on. In chapter 3, we discuss some partial differential equations of wide interests, such as the fractional reaction-diffusion equation, fractional Ginzburg-Landau equation, fractional Landau-Lifshitz equations, fractional quasi-geostrophic equation, as well as some boundary value problems, especially the harmonic extension method. The local and global well-posedness, long time dynamics are also discussed. Last three chapters are devoted to the numerical aspects of fractional partial differential equations, mainly focusing on the finite difference method, series approximation method, Adomian decomposition method, variational iterative method, finite element method, spectral method and meshfree method and so on.

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