《非参数回归：平滑散点图》作者约翰·福克斯用简洁、清晰的文字扼要地介绍了非参数简单回归这一在统计数据分析和演示中随处可见的要素，它既能被用来初步查看回归数据，又能考察回归分析诊断图。作者在第1章简单介绍了非参数回归的定义，让读者对《非参数回归：平滑散点图》主题有了较为清晰的认识。第2章描述了基于装箱法和局部平均化来解决回归中所遇到的问题的方法。第3章将局部均值的想法延伸至局部加权均值。第4章将局部平均化推广为局部线性和多项式回归，本章是全书的核心内容。第5章呈现了局部回归统计推断的近似方法。第6章描述了非参数回归的一种替代方法，并与核估计值和局部多项式估计值进行了比较。第7章介绍了非参数回归在数据分析中的例行应用。

　　《多元统计分析——原理与基于SPSS的应用（第二版）/数据分析系列教材》在介绍多元统计方法原理的基础上，通过实例分析，向读者提供多元统计方法应用的操作指南。
　　从内容上看，本书基本覆盖了常用的多元统计方法，包括主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析、对应分析、多维标度分析、广义线性模型以及对数线性模型等方法。

本书讲述科学实验和工程实践中常用的静态测量和动态测量的误差理论与数据处理，内容包括：绪论、误差的基本性质与处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性测量的参数最小二乘法处理、回归分析、动态测试数据处理的基本方法等。

本教材的内容主要有：社会调查问卷的设计与数据的收集(问卷设计、问卷调查)、数据文件的建立和编辑（问卷编码、问卷数据录入、问卷数据检查）、问卷数据基本统计分析（包括一维频数分析、交叉表分析、描述性分析、参数估计与假设检验、方差分析、相关与回归分析）。对于每一章，首先介绍基本概念和案例；然后介绍如何应用SPSS进行统计分析；再介绍如何应用Excel进行统计分析。

本书系统地介绍了运筹学中的主要内容，重点讲解了应用广泛的线性规划、运输问题、整数规划、网络规划与网络计划、存储论、决策论等定量分析和优化的理论与方法。本书强调学以致用，以大量实际问题为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法，具有很强的实用性；在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免复杂的理论证明，通过大量通俗易懂的例子进行理论方法的讲解，具有较强的趣味性，又不失理论性，理论难度由浅入深，适合不同层次的读者。

基本信息


商品名称： 新编概率论与数理统计
出版社： 西安电子科技大学出版社
出版时间：2015-04-01

作者：孙淑娥
译者：
开本： 03

定价： 32.00
页数：
印次： 1

ISBN号：9787560635613
商品类型：图书
版次： 1

2026-02-24

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本教材按照教育部高等学校有关课程指导委员会制定的《概率论与数理统计》课程教学基本要求，结合中学数学教学实际编写，包括随机事件与概率、一维离散型随机变量、一维连续型随机变量、二维随机变量、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验等内容。