本书是一部有关时间序列的高等教材，这版对原来的版本通篇做了大量的修订和扩充，包括增加了全新的一章讲述状态空间。内容详尽，包括了学习时间序列能够经常用到的所有方法，书的一开始从引进Hilbert空间开始，紧接着平稳ARMA过程及其他。第10章有关平稳过程的谱推断很有新意，考虑频率已知和未知的周期性各种检验。
目次：平稳时间序列；Hilbert空间；平稳Arma过程；平稳过程的谱表示；平稳过程预测；渐进理论；均值和协差函数估计；Arma模型估计；应用ARIMA过程进行建模和预测；平稳过程的谱推断；多变量时间序列；状态空间模型和Kalman递归；高级话题。
读者对象：数学专业、统计概率专业的研究生和相关人士。

智能优化算法是近年来一种新兴的、源于生命科学的优化方法，是受到关注最多的优化研究领域之一。与其他类型的优化方法相比，该方法实现较为简单、效率较高。本书以细菌觅食算法（Bacteria Foraging Algorithm，BFO）为主线，涉及了很广泛的一类智能优化算法。全书共分八章。其中第一章至第五章系统描述了遗传算法、神经网络、蚁群算法、粒子群算法、人工鱼群算法的理论、实现技术和*研究进展，并阐述了作者在这些算法方面的研究成果。第六章至第八章是本书的重点，也是本书的特色所在，着重阐述了细菌觅食算法的基本原理、收敛性分析和改进策略，并应用于动力学系统参数辨识等问题给出了算法的数值实验结果。

本教材一共九章，第一章至第五章为概率论部分，以研究随机现象的统计规律性为主线，为读者提供了必要的理论基础。第六章至八章为数理统计部分，主要介绍了数理统计的基本概念、常用分布、抽样分布定理、参数估计与假设检验。第九章是Excel在概率统计中的应用，现在的科学发展已经越来越离不开计算机的应用，而数理统计是基于数据的收集、整理、分析和推断的一门学科，因此更需要用计算机这一现代化的工具解决实际问题。

       随着计算机的广泛使用和科学技术的迅速发展，科学计算已经成为继理论分析和科学实验之后的第三种重要的科学研究方法。'数值计算方法'是一门介绍各类数学问题的近似求解的最基本、最常用的方法，它既具有数学各专业课程的抽象性和严谨性,又具有解决实际问题的实用性和实验性的技术特征，是理工科相关专业本科生和硕士生的一门重要专业基础课程。《数值计算方法》参照教育部关于'数值计算方法'课程的基本要求为理工科各专业研究生及高年级本科生编写的，其基本内容包括数值代数，数值分析和微分方程数值解法等。同时，利用Matlab应用软件的数值计算和绘图的基本功能，进行各类计算方法的程序构造与实现。结合多年来课堂教学实践，《数值计算方法》力求全面、系统地介绍求各类数学问题近似解得基本方法，重点阐明算法构造的基本思想与原理，以突出教育部'重概念、重方法、重应用、重能力的培养'的精神。

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　　《鞅与随机微分方程》系统地介绍概率论、鞅和随机积分及随机微分方程的基本理论。内容包括：测度与积分，独立性，Radon睳ikodym定理和条件数学期望等概率论的基础知识；停时、离散鞅和连续鞅的基本内容；鞅和连续局部半鞅随机积分的一般理论及It型随机微分方程的初步内容。阅读《鞅与随机微分方程》只需要读者具有初等概率论的知识，而不需要具备测度论的知识。

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　　《概率计量逻辑及其应用》系统介绍概率计量逻辑的基本理论及其应用，主要是作者十余年来研究工作的系统总结，同时也兼顾国际上有关此领域中的主要研究成果。《概率计量逻辑及其应用》共十章，具体内容包括逻辑公式的概率真度理论、逻辑公式的Choquet积分真度理论、概率计量逻辑推理系统、逻辑理论的相容度及程度化推理方法、极大相容逻辑理论的结构及其拓扑刻画、R0-代数中的三值Stone拓扑表示定理、逻辑代数上的态理论、逻辑代数上的内部态理论与剩余格上的广义态理论等。

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  《概率论与数理统计学习指导（第二版）》是中国科学院'十一五'规划教材配套用书的修订版，系根据编者多年的教学与实践，按照继承与改革的精神，根据教育部高等学校数学教学指导委员会制订的'经济管理类数学基础课程教学基本要求'和最新颁布的《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的要求修订而成。《概率论与数理统计学习指导（第二版）》包括九章内容：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析。本参考书内容系统、简明扼要，重点突出、深入浅出、易于阅读，充分体现了教学的适用性，具有结构严谨、逻辑清晰、便于自学等优点。

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  《概率论与数理统计（第二版）》可作为高等学校经济类、管理类专业和其它相关专业的概率论与数理统计课程的教材或教学参考书，也可供自学和考研究生者使用。《概率论与数理统计（第二版）》是中国科学院'十一五'规划教材的修订版，系根据编者多年的教学与实践，按照继承与改革的精神，根据教育部高等学校数学教学指导委员会制订的'经济管理类数学基础课程教学基本要求'和最新颁布的《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的要求修订而成。《概率论与数理统计（第二版）》包括九章内容：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析。《概率论与数理统计（第二版）》内容系统、简明扼要，重点突出、深入浅出、易于阅读，充分体现了教学的适用性，具有结构严谨、逻辑清晰、便于自学等优点。

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　　《数理统计（第四版）》是根据全国工科院校硕士研究生“数理统计”课程的基本要求，在保留第三版的大部分内容和优点的基础上，适当补充和修订而成。《数理统计（第四版）》共分8章，内容包括：统计量与抽样分布、参数估计、统计决策与贝叶斯估计、假设检验、方差分析与试验设计、回归分析、多元分析初步、统计软件R语言简介．本版与第三版相比较，加强了数理统计方法和统计软件及应用的介绍，旨在提高工科研究生的统计理论水平和应用能力.《数理统计（第四版）》各章配有适量的习题，书后附有习题答案或提示．

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　　《运筹学上机实验指导》分为两个部分，第一部分12学时，是与运筹学理论课上机同步配套的4个实验（线性规划、灵敏度分析、运输问题与指派问题、最短路问题和背包问题）的Excel、LONGO和LINDO求解方法和3个大综合作业，并配有解答和操作的视频；第二部分16学时，介绍LINGO求解运筹学中线性、整数等问题，主要侧重介绍解决大规模的运筹学问题，包含10个实验和1个综合大实验，并附有求解过程、答案及相应的视频，且答案经过上课检验全部正确。建议在上完“运筹学”的理论课和基本了解Excel、LONGO和LINDO求解运筹学模型实验的基础后进一步提高使用。

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本书用通俗易懂的语言，缜密的分析，更加全面地解读了博弈论的种种有趣的思维方式，并且指导读者用博弈的智慧来运用到生活中的决策。阅读这本书，不仅可以读到很多生动有趣的博弈故事，充分享受到博弈分析和思考的乐趣，更重要的是，我们可以学会运用博弈的思维和智慧处理生活中的问题，从而赢得更好的局面。

本书首先介绍了广义线性模型的理论背景，其次着重分析特定类型的数据，其中包含：正态分布、泊松分布和二项分布；线性回归模型；经典的估计和模型拟合方法；以及统计推断的方法。