《统计数据分析基础教程（第二版）习题与实验指导/大学计算机基础与应用系列立体化教材》是中国人民大学出版社出版的教材《统计数据分析基础教程（第二版）——基于SPSS 20和Excel 2010的调查数据分析》的配套辅导书。
　　由于本次修订对教材内容进行了更加适当的筛选，同时对例题和上机实验题进行了大幅更新，于是本同步配套辅导书也做了相应的修订。
　　《统计数据分析基础教程（第二版）习题与实验指导/大学计算机基础与应用系列立体化教材》以习题和上机实验指导的方式给出了教材中“思考题与上机实验题”的解答，以便帮助读者消化教材内容。本书包含10章的上机实验指导共32个。包括：随机抽样、调查问卷制作、问卷数据的录入与清理、单选题的一维频率分析、两个单选题的交叉表分析、多选题的一维频率分析和交叉表分析、描述统计分析、假设检验、单因素方差分析、线性相关分 析与线性回归分析等。 
　　《统计数据分析基础教程（第二版）习题与实验指导/大学计算机基础与应用系列立体化教材》可作为各级各类高等院校本科生统计数据分析的入门书，也可以作为MBA学生、研究生以及从事统计数据分析工作的人士的参考书。同时本书也十分便于实际调 研部门的人员和对数据分析感兴趣的读者自学及实践时参考。

　　《博弈论/诺贝尔经济学奖获得者丛书》是博弈领域的两位领军人物的集大成之作，囊括了迄今为止除演化博弈之外的所有博弈论的理论和方法、代表了博弈论发展的最高水平。它不仅涵盖了博弈论的方方面面。而且几乎对每一个论题都给出了严密的数学推导和证明。本书具有以下几个特点：
　　第一，覆盖面广，几乎涵盖了博弈论的各个领域。
　　第二，有丰富的实例、精心构思的习题以及广泛的可扩展性。
　　第三，深入浅出，既可以满足一般读者对博弈论的了解，也可以满足爱好技术性证明的读者对于博弈论精髓的把握。
　　《博弈论/诺贝尔经济学奖获得者丛书》是经济学研究生和高年级本科生学习博弈论的最好教材，也是其他对博弈论有兴趣的读者的必备参考书。

　　《应用随机过程》主要介绍随机过程的基础理论及其实际应用.《应用随机过程》共6章，内容包括 概率论基础知识、随机过程的基本概念及其分类、泊松过程及其推广、马尔可 夫过程、平稳过程及其谱分析. 各章配有练习题和相关的科学家简介.

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《矩阵方程约束解的迭代算法》共分为7章，内容包括：预备知识，分块带状线性代数方程组的PE解法，线性矩阵方程的分组迭代解法和参数迭代解法，线性矩阵方程约束解的MCG算法，非线性矩阵方程约束解的双迭代算法，以及MCG算法的应用等。
本书内容新颖，反映了线性矩阵方程解的某些迭代算法、线性矩阵方程约束解的MCG算法和非线性矩阵方程约束解的双迭代算法研究的新进展，可作为高等院校理工科研究生和数学专业高年级本科生的教学用书，也可作为相关专业科研和技术人员的参考书。

　　本书是针对普通高等院校非数学专业学生编写的概率论与数理统计教材，全书系统地介绍了概率论与数理统计的理论及其应用，主要内容包括：事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验等。为方便读者自学，适中配有丰富的习题及参考答案。

　　本书旨在阐述作者最新研发的极点对称模态分解(ESMD)方法。内容涉及与模态分解有关的五大根本问题、与高次筛选有关的三大悬疑问题、ESMD模态分解过程、ESMD时-频分析过程（直接插值法）、拓展分解形式、分解机理和与应用有关的海气通量研究。本书不仅总结了数据无基分解方面的最新研究成果，还与经典的傅里叶变换、盛行的小波变换和热门的希尔伯特-黄变换方法作了深入对比。对ESMD方法的计算原理、算法步骤都作了明确阐述，这样不但能让使用者无师自通，而且能让研究者快速进入前沿问题。
　　本书可供大气与海洋科学、信息科学、数学、生命科学、经济学、生态学、地震学和机械工程等领域所有涉及数据分析的科研工作者和工程应用者学习和参考，也可作为研究生教材使用。

　　《ANSYS Workbench 工程实例详解（CAE分析大系）》具体着眼于ANSYS 软件的使用和实际工程应用，结合有限元分析方法和具体的软件操作过程，从工程仿真分析实例出发，详细介绍了ANSYS15.0 Workbench 有限元分析软件的功能和处理各种问题的使用技巧。
　　为了方便读者理解并建立正确的有限元模型，书中提供了许多概念理解型案例，这些案例包含理论分析和有限元数值模拟的对比结果，同时书中也解析了常见的工程案例。书中内容主要涉及结构线性、非线性静力分析，也包含部分热分析、电场分析及热-结构耦合场分析，本书提供的每个分析案例包括工程问题的简化，分析模型的建立，施加边界条件及求解，结果的评定期待接近于工程实际。
　　《ANSYS Workbench 工程实例详解（CAE分析大系）》的目的是为初学者提供机械工程中的CAE 涉及的有限元方法的基础理论及实践知识，使读者学会使用商业化的有限元分析软件解决工程问题。

本书分上下篇，共10章。上篇（第1章至第5章）介绍了概率统计的基本概念，并对随机变量的概念、分布、性质及其数学特征进行了阐述。下篇（第6章至第10章）介绍了参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等常用统计方法的理论与应用。
此外，本书在每章中都编写了学习导读、学习目标、学习重点、学习难点和学习计划，有利于读者自学。本书针对从事交通、土建生产与科研人员的自学而编写，也可作为本科、成人教育和高职院校教材使用。

本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。 本书着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。

利用图方法中的Markov因果结构推断来构建SVAR 模型识别条件，是近年来发展起来的一种新识别方法，在实证分析中得到了广泛的应用。张二华所著的《基于Markov因果结构推断的结构向量自回归模型识别》首先从理论角度证明了基于Markov因果结构推断构建SVAR模型识别条件的可行性，并证明该方法的有效性与扰动项的具体分布形式无关，将这一方法推广到非高斯分布情形。其次，本书还将基于同期变量间因果结构的推断来构建SVAR模型识别条件，拓展到基于动态因果结构的推断，并设计了动态因果结构推断的具体算法，使SVAR模型得以被完全识别的情形得到了有效拓展。最后，本书还将上述理论成果成功应用于货币政策传导机制中的实证分析，得到了一些重要研究结论。

本书共12章，本书选材上力求详略得当，知识内容力求新颖，方法技巧多样，且适当介绍了一些重要的数学思想，本书力求科学系统严谨，讲解方法由浅人深，注重对读者的启发性.

　　《应用概率统计（普及类·第5版）》是天津大学理学院数学系所编《应用概率统计》第五版，依据教育部最新的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”对原书第四版进行修订而成。
　　内容包括：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、多维随机变量、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。
　　《应用概率统计（普及类·第5版）》内容丰富、说理透彻、文字流畅，收入大量实际问题的实例，对于揭示概念和理论的本质有较大作用。同时编写了《应用概率统计学习指导及习题解析》一书，并制作有电子课件，便于教师和学生参考。
　　《应用概率统计（普及类·第5版）》可作为高等院校工科、经济、管理、农医等专业概率统计课程的教材，也可作为工程技术人员、实际工作者的自学参考用书。