该书将系统介绍用有限差分法数值求解微分方程的基本理论和方法。内容包括常微分方程的数值方法，偏微分方程中的椭圆型方程、双曲型方程和抛物型方程的有限差分方法，重点介绍差分格式的构造及稳定性分析的基本理论，也适当介绍一些前沿性的重要方法。全书强调基本理论方法的阐述，深入浅出。在理论不失严谨，同时又易于非数学专业的读者阅读

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　　《模式识别》共分为8章。第一章为绪论，主要介绍了模式识别的概念，系统组成及常用方法。第二章～第五章主要介绍了统计模式识别的方法，有特征聚类，贝叶斯分类，fish线性判别以及近邻法。第六章讲述了几种人工神经网络方法，第七章详细介绍了一个三维识别的案例。

《概率论与数理统计（第四版）》体系新颖、结构严谨、内容翔实、叙述清晰、重点突出、难点分散、例题典型、习题丰富。重视对学生分析、推理、计算和应用数学能力的培养。内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、样本及其分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、正交试验设计、应用数学模型共十章。

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《概率论与数理统计》系统地介绍概率论与数理统计的基本内容以及数理统计的基本思想、原理与方法．内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析．各章都配有适量的例题与习题，习题又分为用于基本知识与计算训练的A类习题与综合能力训练的B类习题．《概率论与数理统计》的特点是着重理论联系实际．

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《概率统计与数学模型学习指导》为《概率统计与数学模型》的配套学习指导教材,内容包括每一章的基本要求？内容提要？释疑解难？典型例题以及教材的习题解答.第1~5章介绍概率论的基本知识,包括随机事件与概率？随机变量及其分布？多维随机变量及其分布？随机变量的数字特征？大数定律与中心极限定理等;第6~9章介绍数理统计的基本知识,包括数理统计基础知识？参数估计？假设检验？回归分析等.

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《概率论与建模（第二版）》遵循高等院校教学指导委员会关于概率论与数理统计课程的教学基本要求编写而成，《概率论与建模（第二版）》共9章，分别是随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验和方差分析和回归分析。

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本书与主教材配套使用，内容包括随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计和假设检验。本书可以作为独立学院本科生概率论与数理统计的跟踪联系册，也可以作为电大、成教相关学生的练习册。

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本书内容主要包括事件与概率，随机变量，数学期望，特征函数，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，线性回归等第9章。内容精炼，由浅入深，论述严谨。本书是集作者多年教学经验、结合理工科“概率统计”课程的教学需要而编写的。适合高等院校“数学与应用数学”信息与计算科学“统计学”等专业的理工科本科生作为教材使用，也可供科技工作者阅读和参考。

左军、谢冬秀编著的《数值计算方法与实验学习 辅导(十二五普通高等教育规划教材)》是国防工业出 版社出版的教材《数值计算方法与实验》的配套学习 辅导书，全书内容共分八章，包括引论、非线性方程 求根、解线性方程组的数值解法、插值法、函数逼近 与曲线拟合、数值积分与数值微分、代数特征值问题 计算方法、常微分方程的数值解法。每章分三部分： **部分是基本要求与知识要点，简明扼要地提出本 章的要求，系统归纳了要掌握的知识点及有关重点难 点内容；第二部分是典型例题选讲，为巩固和深化课 程内容，选择一些典型例题作了详细分析与解答；第 三部分是课后习题解答，对教材课后习题给出详尽解 答过程。
本书可作为理工科院校各专业本科生及研究生学 习数值分析或计算方法课程时的辅导书，也可供从事 科学与工程计算的科技人员参考使用，对准备考研的 人员也有很好的参考价值。

沈大庆编写的《应用数学(普通高等院校十二五 规划教材)》介绍应用数学的部分内容，包括差分方 程、插值与拟合、线性规划、非线性规划和多目标决 策、对策论、动态规划、层次分析、图论、模糊数学 、灰色系统和神经网络。各部分仅涉及基本概念和简 单应用，并尽可能使用Matlab软件进行计算。
本书适合应用型高校非数学专业使用，也可作为 学生自学应用数学的参考书。

本书系统介绍了多元统计分析的基本理论和方法，在简明介绍描述统计、推断统计、聚类分析、主成分分析、因子分析等多元统计分析方法原理的基础上，并结合经济、管理、社会等领域中的实例，通过计算机实现，将多元统计分析与实际应用相结合。较前版修订多元描述统计部分，30%；增加Copula,协方差分析，面板数据分析，多元时间序列分析及协整分析，多元评价分析内容。内容新，全面，案例丰富，是作者课题研究的积累。

本书系统介绍了试验设计与统计分析的原理和方法，在说明样本次数分布的基础上，引申到总体的概率分布和抽样分布。重点讲解统计推断、次数资料的测验方法、方差分析、线性回归分析、曲线回归分析、统计表和统计图、均匀设计与分析等，用计算机解决试验设计与统计分析的难题。