本书主要针对模糊聚类算法中最经典的FCM算法进行了系统分析，并对原始算法进行了改进，将经典的FCM算法和改进的FCM算法应用图像识别、数据聚类和软件测试等不同领域。全书共分7章，第1章介绍了聚类分析发展背景和基础概念；第2章介绍了模糊理论基础知识及模糊聚类分析的方法和应用；第3章介绍了模糊C均值算法的理论知识和研究现状以及目前存在的问题；第4章介绍了马氏距离的基本原理和处理方法；第5章介绍了马氏距离在模糊聚类中的应用；第6章介绍了基于优化KPCA特征提取的FCM算法；第7章介绍了FCM算法在软件测试的等价类划分方法中的应用。

本书分上、下册出版。该分册为上册（数学规划部分），系统讨论了运筹学中数学规划问题的模型、原理和方法，内容包括绪论、线性规划、单纯形法、对偶单纯形法、运输问题、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划，各章均附有习题。本书在讨论运筹学原理和方法的基础上，突出了数学建模、算法原理与设计以及实际应用。全书结构严谨，逻辑清晰、由浅入深。

本书主要包括五章概率论内容和三章数理统计内容.每章内容包括基本要求、内容提要、典型例题、历年考研真题、自测题，书中习题难易结合，有助于读者开拓思路加深理解，更好地掌握概率论与数理统计的基本内容和解题方法.书后附有三份综合练习题，并给出参考答案.

　　《概率论与数理统计》遵循教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会新修订的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”，并参考教育部考试中心制定的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”编写而成。《概率论与数理统计》知识体系相对完整，结构严谨，内容丰富，循序渐进，通俗易懂，例题丰富。 　　《概率论与数理统计》共分为十章：前五章为概率论部分；后五章为数理统计部分，其中第十章介绍统计软件R。前九章每章后均附有习题、自测题，第十章附有习题。总复习题大部分选自历年全国硕士研究生入学统一考试数学考试试题，书末提供了详细参考答案或提示。 　　《概率论与数理统计》可作为高等学校理工类各专业本科生的概率论与数理统计教材，也可作为学生参加全国硕士研究生入学统一考试的复习参考用书，同时也可供工程技术人员、科技工作者参考。

　　《概率论与数理统计》是科技部创新方法工作专项项目子题“科学思维、科学方法在概率统计课程中的应用与实践”的研究成果，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布数字特征和极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性统计模型。每章后配有习题，附录介绍了SAS软件，并给出部分例题的SAS参考程序和部分习题参考答案。 　　《概率论与数理统计》可作为高等学校理工类、经济管理类本科生的概率论与数理统计课程教材，也可供工程技术人员参考。

　　《概率论与数理统计》主要介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，每章配有习题、自测题及其参考答案。全书结构严谨，层次清晰，由浅入深，循序渐进，知识与背景相结合，理论、应用与实验相结合。 　　《概率论与数理统计》数字资源与纸质教材紧密结合，包括本章小结、问一问、典型例题、应用案例、习题答案等，利于学生阅读和自学。 　　《概率论与数理统计》可供高等院校农林、经济类本专科学生使用，亦可供其他专业的学生、相关专业的教师和科技工作者使用和参考。

本书既介绍了经典概率极限理论的基本内容，也简要地介绍了现代概率极理论的主要结果，包含独立和理论、测度弱收敛理论、鞅的极限理论、强极限理论、B值空间中的概率极限理论等内容，附录中收集了常用的概率不等式。作者修订时特别介绍了极限理论发展的新情况，并注意降低难度，便于学生更好地把握理论基础。

本书分为九章，内容包括运筹学概述、线性规划、对偶理论与灵敏度分析、整数线性规划、运输问题、目标规划、动态规划、图与网络分析、决策论等。

本教材内容包括：随机事件与概率, 随机变量及其分布, 多维随机变量及其分布, 随机变量的数字特征, 大数定律和中心极限定理, 数理统计的基本概念, 参数估计, 假设检验, 回归分析，基于MATLAB工具的数学实验等.书末附有一系列表格、习题答案与提示、符号说明和名词索引。

　　《数值分析及其MATLAB实验（第2版）》的第1版已经在东华大学连续使用9年。本书抓住数值分析课程的关键内容，把最重要的概念、理论以及思想方法介绍给学生，内容选择力求少而精，删减了一些运算繁琐、和本课程联系不大的数学证明和计算。本书增加了一些和所学专业相关的数值分析案例和习题。

　　周永道、王会琦、吕王勇编的《时间序列分析及应用》是为统计学专业学生编写的时间序列分析课程教材，全书共九章，内容包括绪论，预备知识，时间序列的平稳化，自回归模型，滑动平均模型，自回归滑动平均模型，求和自回归滑动平均模型，非线性时间序列，多维时间序列。本书内容既保证了理论的完整性，又具有方法的实际可操作性，多重角度剖析时间序列的三大模型，并结合统计软件(EViews)应用，增强学习效果。
　　本书既可作为高等学校统计学专业本科生时间序列分析课程的教材，也可供相关专业的研究生和教师参考。