本书是结合工科数学教材《概率论与数理统计》编写的同步训练，共8章，主要包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验等内容的配套习题以及详细解答.每章分为小节习题和自测题两大部分.附录为2010—2015年全国硕士研究生入学统一考试数学(一)中关于概率论与数理统计部分的题目及其详细解答.本书可作为普通高等学校理工类学生学习的辅导材料，也可以作为考研的备考用书.

这是一本阐述控制论的理论和它在各方面应用的综合性、概论性的书。作者维纳是控制论的创始人之一。他就是通过《控制论(或关于在动物和机器中控制和通信的科学)》奠定了“控制论”这门新兴学科的基础。书中关于怎样把机械元件和电器元件组成稳定的、具有特定性能的自动控制系统，关于怎样用统计方法研究信息的传递和加工等方面的讨论对于自动控制、通信工程、计算技术等方面有关的科学工作者有重要参考价值。书中关于如何应用控制论研究人的神经和大脑的活动，研究生物的适应和生殖机制，对生理学、心理学、医学工作者有参考价值。书中关于《控制论(或关于在动物和机器中控制和通信的科学)》诞生过程的历史叙述，对如何发展边缘学科，有一定的方法论上的意义。《控制论(或关于在动物和机器中控制和通信的科学)》是研究控制论的重要的、基本的参考文献之一。中译本第二版增加了原书1961年第二版新增加的内容。

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本书分为两部分，共8章。第一部分(第1至5章)概率论，主要阐述随机事件及其概率、随机变量与概率分布、多维随机变量、数字特征、大数定律与中心极限定理等内容。第二部分(第6章至第8章)数理统计，主要阐述数理统计的基本概念、参数估计和假设检验等内容。

全书共十章，内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考。

本书共分为五章，主要内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。书后附有习题参考答案和三个附录。

　　《概率论与数理统计习题集》涵盖了概率论与数理统计课程的基本内容，配合教材《概率论与数理统计》（重庆大学出版社，2015年2月出版）使用。所选习题突出基本概念、基本性质与基本计算，主要针对独立学院层次的学生，并与该层次的教学要求相适应。为了检验学习效果，每一章后都附有单元测验，供学生自测；同时选编了少量的历年考研真题，供有需要的学生参考。另外还配有3套总复习模拟试卷及答案，供学生期末复习使用。

本书介绍随机过程基本概念和基本理论，着重讲解Poisson过程、Markov链、Galton-Watson分枝过程、鞅、Bronw运动和平稳随机过程遍历性。本书选材恰当，内容丰富，深入浅出。 除前两章外，各章内容相对独立并且体系完整，便于读者阅读。每章含有附注，包括人物和背景介绍，趣味性和科学性兼顾。每章习题都经过精心挑选，难易适中，可作为正文的有益补充。

　　《高职应用数学基础（经管类）/高等职业教育“十二五”规划教材》以培养学生的基础文化素养和提升学生的数学工具应用能力为目标，力争实用、简明。全书共分6章，主要内容包括函数、极限与连续，导数与微分，积分及其应用，线性代数与线性模型，线性规划，概率论初步。 　　《高职应用数学基础（经管类）/高等职业教育“十二五”规划教材》可作为高等职业院校经济管理类专业数学基础课教学用书，也可作为相关人员的参考用书。

本书内容包括随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，一元线性回归分析。

本书共分八章，内容包括随机事件与概率；随机变量及其分布；随机变量的数字特征；数理统计的基本概念；参数估计等。

本书是根据作者的教学实践编著而成的，重点培养学生对概率统计知识的实际应用能力。本书内容包括随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。 本书合理选择部分例题并附上EXCEL2000软件求解方法，在章节之后附有相当数量的习题，同时在书末附有常用分布表，供读者查阅。本书以提高读者解题能力与解决实际问题能力为出发点，从实例引入抽象的基本概念，又从抽象的数学定理结合EXCEL2000软件求解，将复杂的概率统计求算问题简单化，有助于读者较快地掌握概率统计的相关知识并求出准确的结果。本书可作为高职高专工科类各专业通用教材，也可作为概率统计应用人员的工具性参考书。

　　《多元统计分析及R语言建模（第4版）》是关于R语言的一本应用教材。由于主要针对本科生和研究生，《多元统计分析及R语言建模（第4版）》将重点放在对R语言的工作原理的解释和模型建立上。R语言涉及广泛，因此对于学生来讲，了解和掌握一些基本概念及原理是很有必要的，关于R语言的基本统计分析请见作者编写的《数据统计分析及R语言编程》（2014）。在打下扎实的基础后，进行*深入的学习将会变得轻松许多。本着深入浅出的宗旨，《多元统计分析及R语言建模（第4版）》将配合图表等形式，尽可能使用通俗的语言，使读者容易理解而又不失细节。