本书是数理统计入门级的教材,作为基础课的教材,本次修订我们修改了*一版中的不当之处,删去了U统计量、线性估计、构造置信限等内容,选择点估计、区间估计、参数检验和分布检验4个*基本的统计问题作为本书主要内容,中间插入贝叶斯统计的一些观念和方法。*书5章内容,把统计量和抽样分布等基本概念归入第1章,为年轻读者进入统计学的研究和应用打下扎实的基础
本书为高等学校理工科教材,内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、特征函数与概率母函数、极限定理等.本书内容丰富,有大量的例题和习题,书后附有习题答案.本书的使用对向为普通高等学校大学本科生高年级学生,以及科研人员和教师。
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《数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习、推理及应用》分为五章。第1章绪论、第2章数据密集型计算和贝叶斯网、第3章数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习方法、第4章数据密集型计算环境下贝叶斯网的推理方法、第5章数据密集型计算环境下贝叶斯网的应用——社区发现等。
现代控制理论是建立在状态空间法基础上的一种控制理论,是自动控制理论的一个重要组成部分。本书反映当前技术发展的主流和趋势,以加强基础、突出处理问题的思维方法、培养学生分析问题和解决问题的能力为原则,详细介绍了基于状态空间模型的线性系统分析和综合方法,包括状态空间模型的建立、系统的动态分析、系统的能控性和能观性、极点配置、状态观测器设计、稳定性理论和李雅普诺夫方法,简单介绍了状态估计与卡尔曼滤波、系统辨识和自适应控制的基本理论与内容。在介绍系统分析和控制系统设计方法的同时,适当地给出了相应的MATLAB函数和工程应用举例,便于读者利用MATLAB软件来求解控制系统的一些计算和仿真问题。
本书在总结多年教学和工程经验的基础上,从让读者快速入门并能够解决实际问题的想法出发,介绍了有限元法的基础理论、ANSYS软件的使用方法及其在机械工程领域的应用实例等内容。 本书的中心是ANSYS软件的应用,其他内容围绕该中心展开。目的是使读者从学习应用实例出发,由浅入深地掌握ANSYS软件和有限元法理论,力求在较短时间内,知其然,又知其所以然,真正掌握ANSYS和有限元分析方法,并能灵活应用于实际中。 全书包括近60个ANSYS软件应用实例,每种分析类型都配有入门实例和高级实例,并尽量涵盖其在实际中的主要应用。每个实例都提供了操作的命令流,为方便学习,入门实例还介绍了GUI操作方法。