"本书是编者在多年大学物理实验教学实践与改革基础上，依据《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》（2023年版），结合当前物理实验教学改革的最新要求，对讲义进行精炼、编写而成的。本书系统地介绍了大学物理实验课程的特征及作用，较为全面地阐述了测量误差、不确定度、数据处理的基础知识，以及大学物理实验中的常用仪器、测量方法和相关知识，全书共5章，即物理实验基础、电磁学实验、力学热学实验、光学实验、虚拟仿真实验，内容涵盖了力学、热学、声学、光学、电磁学等分支学科领域。
本书各章节的内容既相对独立，又相互配合，可作为高等学校本科理工科专业的大学物理实验教材。"

本教材是为高等学校理工科类专业本科学生编写的物理实验指导用书，旨在通过系统的实验训练，帮助学生掌握物理实验的基本方法、操作技能和科学思维，培养严谨的实验态度和创新能力。全书分共有六章，第一章绪论、第二章误差理论基础知识、第三章热学和力学实验、第四章电磁学实验、第五章光学实验、第六章近代物理实验。本教材注重理论与实践相结合，每个实验均包含背景知识、操作步骤、思考题及拓展应用，既适合教师课堂指导，也便于学生自主学习。通过系统学习，学生能够逐步掌握科学实验的完整流程，提升科研素养与创新能力。本书可作为高等学校本科生的大学物理实验课程教材。

本书系统地阐述了复变函数论、数学物理方程的各种解法、特殊函数以及计算机仿真编程实践等内容，对培养思维能力和实践编程能力具有指导意义。本书在取材的深度和广度上充分考虑到前沿学科领域知识内容，形成了具有前沿学科特点的数学物理方法与计算机仿真相结合的系统化理论体系。 本书结构层次清晰，理论具有系统性和完整性，重点立足于对思维能力的培养，加强计算机仿真能力的训练，分别介绍了复变函数、数学物理方程和特殊函数的计算机仿真求解及其解的仿真图形显示。习题解答和仿真程序等可以通过华信教育资源网下载。

本书重点介绍电磁场与电磁波的基本理论和研究方法。在介绍有关电磁场理论的基础上，重点讨论了静电场、时变电场、电磁波的理论知识和研究方法。

本书的内容主要包括：实验绪论、力学实验、热学实验、电磁学实验、光学实验、近代物理实验、实验总结。本书的主要特点：结构严谨、逻辑性强、体系完备，反映教学内容的内在联系、发展规律以及思政教育；内容设计以不同学科专业的学生为中心，促进学科交融；教学资源丰富且有学科相关性、前沿性；注重逻辑性与思辨性，有深度、挑战度，体现实验教学设计的创新性、探究性。

本书从国内外高等院校普通物理实验课程所开设的100多个课题中，精选了具有代表性的多个实验选题，内容涉及力学、热学、电磁学、光学以及近代物理学等领域。选题具有一定的代表性及知识覆盖面，可满足大学理工科各专业普通物理实验课程的教学要求。不同基础、不同专业的学生可根据需要选学实验不同环节的内容，从而有利于自身的个性发展。

本书系统地介绍了声波的产生、传播及其基本概念；通过电-力-声类比，阐述了声波的基本性质与原理。随后，结合当代科学技术前沿，分别介绍了电声学、工程声学、材料声学、建筑声学与声景观的基本概念与原理，并展开讨论了其科学技术价值与工程应用前景。

本书共9章：运动和力、运动的守恒量和守恒定律、刚体和流体的运动、相对论基础、气体动理论、热力学基础、静止电荷的电场、恒定电流的磁场、电磁感应电磁场理论。

本书稿以国内初中阶段物理知识框架为依托进行内容设置，选取物理学中力学的板块，通过由简入深的知识编排和夸张有趣的绘画，将生活中的常见物品进行卡通化和剖面处理，以便让孩子了解机械运转的内部秘密，轻松地初步掌握轮轴、齿轮、斜面、杠杆等的原理，激发孩子的好奇心和对科学世界探索的兴趣，为孩子将来迈入科学的殿堂打下良好的基础。每个章节都从人们身边熟知的生活物品如衣服的拉链、洗衣机、吹风机、冰箱等出发，逐渐渗透里面包含的物理原理，更容易引进小读者的阅读兴趣。

本书根据时间顺序依次介绍人们发明生产白炽灯、荧光灯、气体放电灯、LED灯的发展历史，讲述人类制造光源的发展历程，以使读者了解电气照明的昨天、今天和明天，以及各代电光源的物理机理和特点。本书的特点：一是注重人而非物；侧重精神而非技术。这是与已有的电光源书籍不同处。二是介绍各代电灯时，着重其发光的物理原理以及发明经历，以使读者知其然，也知其所以然。三是侧重当前的电光源产品，例如，LED灯、OLED。做到厚今薄古。四是指出各代照明电光源的缺点或不足之处，让读者体会到人类就是在不断克服事物缺点的过程中，有所创造、不断前进的。在普及人造电光源科学知识的同时弘扬了人类艰苦奋斗、不辞辛苦、勇于创新、勇于创造的科学精神。

本书围绕层析成像技术展开，重点聚焦于电阻及电阻/超声双模态融合的深度学习图像重建方法。在介绍了层析成像技术的重要意义及电学、多模态层析成像技术现状后，深入剖析了深度学习在图像重建中的应用进展与面临的问题。
书中详细阐述了多种创新图像重建方法，如V-Net与VD-Net图像重建方法，Landweber深度学习图像重建方法，电阻/超声双模态注意力融合图像重建方法等。 通过大量仿真与实验测试，对这些方法进行了全面验证与对比分析，为多相介质分布的可视化检测提供了精准有效的技术支持。
本书适合从事层析成像技术研究的科研人员、工程师等学习，也可用作高等院校相关专业的教学用书。

本书围绕层析成像技术展开，聚焦于电阻及电阻/超声双模态融合的深度学习图像重建方法。在介绍了层析成像技术的重要意义及电学、多模态层析成像技术现状后，深入剖析了深度学习在图像重建中的应用进展与面临的问题。书中阐述了多种创新图像重建方法，如V-Net与VD-Net图像重建方法，Landweber深度学习图像重建方法，电阻/超声双模态注意力融合图像重建方法等。通过大量仿真与实验测试，对这些方法进行了验证与对比分析，为多相介质分布的可视化检测提供了精准有效的技术支持。