本书共7个项目，项目1为数字测图认知，介绍了数字测图的基本知识、基本方法以及数字测图的硬件(全站仪等)和软件(SouthMap等)；项目2数字测图的准备工作，介绍了数字测图的技术设计和全站仪、RTK图根控制测量；项目3地形图外业数据采集，介绍了全站仪和GNSS-RTK外业数据采集；项目4大比例尺地形图成图方法，介绍了大比例尺数字地形图的绘制方法；项目5数字测图检查验收与技术总结，结合数字测图规范介绍了数字测图的检查验收和编写技术总结的方法；项目6数字地形图在工程建设中的应用，结合SouthMap软件介绍了大比例尺数字地形图在工程建设中的使用方法；项目7实景三维测图，介绍了SouthMap3D软件的安装及使用。

本书分为室内实习和地形图野外应用实习。主要内容包括：导论、地图数学基础、地图数据源、地图概括、地图符号及其应用、普通地图、专题地图、数字制图等。具体内容包括：地图阅读和地图图面配置、地图投影的判读、地图投影变换、地图比例尺的制作等。

计算机地质制图与应用课程是地质基础理论课程与油气勘探制图工程实践的桥梁。根据课程教学体系，结合地质研究工作需求优选相关软件，精选教学知识点，针对性设计实验项目，确保学生花费最小时间代价学会计算机地质制图，并能分析描述图件所含地质意义。本书首先分析了地质制图的类型和特点，建立了地质制图成果的评价标准；总结了地质变量与地质数据的类型及特点，为制图工作打好基础。从基础知识、地质应用场景、图形要素及规范、原始数据准备及制作流程、技巧及扩展知识五个方面入手，重点学习EXCEL、双狐、Sufer、Grapher、Resform、CorelDraw、Petromod、Word、PowerPoint软件应用。学习成果涵盖数据整理与分析、各类分析图件制作、平面等值线图制作以及研究报告常用格式、科研汇报常用规范等。

本书对GNSS/INS组合系统数据处理及GNSS/INS高精度精密定位测姿的理论进行了研究。全书共7章，前3章介绍了卫星定位、惯性导航、卫星与惯性组合系统的基本理论，后4章则介绍了精化组合系统函数模型及随机模型的各种新方法。

本书共7章。第1章介绍测控技术与仪器专业“测量原理”和“误差理论与数据处理”课程实验教学目标和内容体系；第2章介绍“测量原理”课程的3个实验；第3章介绍“误差理论与数据处理”课程的5个实验；第4章介绍从测量原理、最佳测量方案设计、测量数据处理、测量不确定评估等方面设计安排的综合实践课题，以及测量不确定度评估示例；第5章介绍课程实验常用仪器仪表的性能及使用方法；第6章介绍课程实验和综合实践常用软件工具使用方法及其在测量原理实验和测量误差数据处理实验中的应用；第7章介绍设计性实验程序、实验报告的书写规范、测量结果及其不确定度报告。

为规范本市1:500、1:1000、1:2000数字地形测绘的技术要求，满足城市基础地理数据库的基本需要，制定本标准。本标准适用于本市1:500、1:1000、1:2000数字地形测绘和相关基础地理数据的更新、维护和应用等，其他数字地形测绘在条件相同时可按照本标准的要求执行。

本书主要研究北斗/GNSS多频多系统偏差估计以及精密单点定位的理论与技术体系。首先，深入系统地研究GNSS观测值偏差估计方法、数学模型、时变特性及校正方法，主要包括系统间偏差(ISB)、差分码偏差(DCB)、相位小数偏差(FCB)、频间卫星钟偏差(IFCB)等。其次，针对GNSS多频多系统PPP及模糊度固定的关键算法展开研究，重点研究BDS-3PPP的相关算法。旨在建立一套针对GNSS多种偏差的服务端估计系统和以BDS为核心的GNSS用户端定位系统。本书理论完整、逻辑清晰、内容丰富，并基于大量的实验数据验证提出了相关数学模型、理论方法，力求反映近年来北斗/GNSS高精度定位领域所出现的最新研究成果。本书可供大地测量、卫星导航定位等领域的相关科研人员、工程技术人员及高校师生参考。

本书主要介绍了2000国家大地坐标系启用与实施进程中所涉及的有关政策法规、测绘产品转换到2000国家大地坐标系下的理论与方法，2000国家大地坐标系维持方法、2000国家大地坐标系下成果的提供与后续技术保障措施等内容，同时对坐标系、坐标框架，地图及基础地理信息数据库涉及的基本概念、曾经使用过的各国家大地坐标系与2000国家大地坐标系之间的关系及转换等进行了解释。

本书紧跟国际相关领域的研究热点，详细介绍了卫星导航基准站、对地监测网络与时间序列产品、时间序列模型、基准站坐标时序解算与分析、坐标时序噪声模型估计方法与应用、坐标时序应用分析及其分析工具，系统地阐述了GNSS坐标时间序列分析方法及其基本理论，同时开发了坐标时序应用分析工具，深入探讨了IGS基准站的坐标序列的最佳噪声模型及其变化规律，为大地测量及地球动力学研究提供了丰富的基础数据。

本书主要介绍空间态势感知中光学数据的智能处理方法，包括如何获取大规模空间光学数据、如何提升数据质量以及光谱数据的应用等。本书中用到的大部分数据处理技术基于时下最流行的深度学习方法，从数据中“智能”地学习特征映射并实现空间光学数据的质量提升和目标识别。本书通过清晰的理论阐述和实际案例分析，引导读者了解智能处理技术在解决空间光学数据处理难题中的作用和优势，旨在帮助读者全面了解和掌握空间光学数据智能处理方法的基本概念、原理和最新研究成果，促进空间光学数据处理技术的不断创新和发展。

本书为国家出版基金项目，已通过作者单位保密审查，不存在意识形态问题。空间态势感知主要实现对空间目标的探测、跟踪、识别以及对空间事件的评估、核实与环境监测预报，是应对空间威胁、确保空间安全的重要基石。随着越来越多的国家拥有进入太空和利用太空的技术能力，各国正积极开展空间态势感知系统的建设。光电感知技术获取目标的光学信息，是实现空间态势可视化感知的必要基础。传统光电感知技术大多基于强度成像，缺少光谱、相位、偏振、角度、量子等高维信息，在复杂环境下对空间目标的感知精度受限。高维光学感知技术接触获取的高维信息，可在空间目标探测与识别任务实现更精准的结果，为空天态势感知提供更精密、全面的信息。基于此，本书聚焦高维光学感知技术，深入探讨了光谱、相位、偏振、角度、量子等各类高维成像与感知技术，推动高维光学感知技术在复杂动态空间态势分析理解领域的应用，提高空间态势的全局理解和应对能力。最后，本书对现有高维光学感知技术的不足与未来发展进行了分析，并对在空间态势感知中的应用进行了展望。

本书是测绘工程专业重要的技术基础课通用教材。全书以测图过程为主线，力求适应测绘新技术的发展趋势，努力做到先进性、实用性、通用性和高质量的统一。全书内容共分十章，第一章至第八章为传统的大比例尺测图部分，内容包括测量基本知识、测量误差基本知识、控制测量、地形图测绘技术、基本测量的原理和仪器、大比例尺地形图测绘方法等;第九章和第十章内容包括数字地形图绘图的基本原理和技术基础、大比例尺数字地形图测绘方法。本书可作为高等学校测绘工程、遥感科学与技术、地理信息科学、土地资源管理等专业的教材，也可作为其他专业测绘类课程的教学用书，亦可供相关专业技术人员参考。