本书包括五章，分别为绪论、实验室安全与防护、实验室基础、实验数据处理与评价、生物学综合实验设计与实践。本书以开放性、创新性实验项目构建实践教学内容，涵盖植物细胞工程、蛋白质与酶工程、基因工程、微生物工程、生物分离工程等相关技术领域，兼顾生物学技术的实验室研究与生产实践应用两个方面。书后附录汇集了常用缓冲溶液的配制、常用酸碱指示剂、常用酸碱试液、常用有机溶剂及其主要性质、常用核酸和蛋白质换算数据、硫酸铵饱和度常用表等实验室参考数据，便于读者查阅。

本书第一版入选十四五普通高等教育江苏省本科规划教材，介绍了R语言在农业和生物学数据分析中的常用方法，包括描述性统计分析、图表的制作、常用概率分布分析、假设测验、方差分析、相关和回归分析、聚类分析、主成分分析、非参数测验等，并对输出结果作出了在生物学意义上的解释和推断。本书可以作为农学和生物学各专业生物统计学的辅助教材，也可以作为常用统计软件的应用等课程的教材。本书在纸质教材的知识框架的基础上，利用电子资源辅助对课程的学习。

本书主要分为两篇内容，第一篇主要介绍国内外生物安全样本库发展现状。分别从国际生物安全样本库建设现状、国内人类遗传资源样本库建设现状、国内病毒资源样本库建设现状、国内菌种资源生物样本库建设现状四个方面进行系统阐述。第二篇分别以生物安全样本库质量管理和实验室安全管理为视角，进行具体示例分析。

本书主要聚焦于分子生物学和细胞生物学中的数学模型，介绍了（1）确定性化学动力学模型，及其在酶动力学、基因表达调控动力学、神经元细胞动力学等方面的应用（第1—4 章），（2）随机性化学动力学模型，及其在单分子酶动力学和单细胞表达调控中的应用（第5—7 章），（3）细胞群体动力学及其与细胞表达调控动力学的结合（第8—9 章）。本书旨在探索生物数学建模的原理和最新进展，以及它是如何与具体实验观察相结合，推动分子生物学和细胞生物学领域发展的。本书适用于高等学校生物科学、数学专业的本科生和研究生，同时也适用于在生物学、数学或相关领域从事研究的专业人员。

本书共有14章，包括统计学简史和R语言简介、统计数据的收集与整理、概率和概率分布、抽样分布、统计推断和参数估计、拟合优度检验、方差分析、回归分析和相关分析、非参数统计、实验设计等方面，涵盖了生物统计学的基础知识和常用内容。相较于第3版，本版主要在两个方面做了较大变动：增加了统计学发展史内容，以帮助读者更深入理解统计学的原理、方法和本质；同时增加了R语言的初级教程，将上一版作业、附件中的SAS程序代码替换为R语言代码。本书还提供了丰富的数字资源，包括例题和习题中的R语言代码、程序生成的图片等，便于学生进行实际操作和加深理解。 本书可作为各类院校生物学、生态学、环境科学、农学、医学等专业本科生的专业基础课教材，也可作为相关专业研究生与科研工作者进行数据统计分析的工具书。