可视化医学是融合传统医学影像学、分子影像学以及医学人工智能、医学大数据分析、手术机器人、智能医用材料等新兴技术而衍生的跨专业、跨领域交叉学科。本书及时总结与系统归纳了可视化医学的基本概念、学科内涵、主要范畴与临床应用,循着学科发展历程及医学应用类别这一主线,构建了可视化医学的理论知识体系,并对其未来发展趋势做出了前瞻性的展望与分析。
本书在编写中力求做到逻辑清晰、层次分明,除详细总结传统医学影像学、分子影像学的发展历程与主要内容外,在可视化医学部分,紧紧围绕可视化治疗与检测、影像导航手术、人工智能影像诊断、生物体系可视化、脑机接口等要点,系统阐述了可视化医学领域的若干最新进展与应用,既着眼于基本理论的铺垫、最新技术的进展,也着眼于学科发展前沿的介绍,以加深读者对于这一领域的微观知识的把握与宏观业态发展的认知。同时,在章节的结尾设计了“可视书角”这一专栏,将十多个与可视化医学临床应用相关的主题以文字及视频的形式整理出来,以期读者对可视化医学的最新发展与业界动态有个全方位的把握。
本书可供与生物医学影像相关的在校学生、从业人员及科技研发人员,特别是涉及医学人工智能、生物医学工程、智能医学材料、先进医疗设备等领域的专业人员参考使用。
《医学机能学实验》是医学专业的必修课程,实验项目涉及生理学、药理学和病理生理学。在此基础上,本教材增加了机能学实验基础知识和大学生创新实验。本教材主要内容包括机能学实验基础知识、生理学实验、药理学实验、病理生理学实验、大学生创新实验五部分,旨在培养学生的动手能力,加深对基础知识的理解和应用,以及提高学生的专业素质和科研创新能力。
《医学机能学实验》可供临床医学、口腔医学、护理学、康复治疗学等医学专业的学生使用,也可以作为教研人员的参考用书。
当今生命科学、医学、药学的快速发展,尤其是新药开发力度的不断加大,使得模型动物的使用越来越多。长期以来,我国在相关领域虽有不少成果积累,但分享较少,使得大量研究者和技术人员在实验中遇到大量问题,难以得到解决。本书主要从技术和方法学层面入手,在动物选择、手术实施、疾病动物模型制备、技术要点,以致药效学评价指标的确定、实验方案的设计,进一步采用质谱成像和核磁共振成像等分析方法等方面,进行了详细的介绍。用尽量少的专业术语或原理说明,以通俗易懂的文体、图文并茂、浅显易明的方式解决初入相关领域的学生及科研人员所面临的问题,并期待读者能从中获得启发,并能在实践中得以灵活应用。本书适于生命科学、生物医学、生物技术及其相关学科的本科生、硕士研究生、博士研究生、教师,以及制药企业药物研发方向的科研人员、技术人员和临床医生阅读。
医学数据科学是医学、数学、统计学、人工智能等多学科交叉融合而形成的新兴医理工交叉学科,随着发掘医学数据价值需求、更好服务人群健康需求的激增而产生和发展。本书具有明显的时代特色和学科特点,既尊重传统体系,又加以创新,体现“立德树人”的基本要求,服务国家战略需求。 本书既可作为“医学数据科学”研究生课程教材参考书,也可作为从事医理工交叉研究人员的参考工具书,以临床医学一级学科为背景,以实际应用为导向,综合考虑与其他课程的衔接,融合数据、应用等进行知识单元设计,体现相关领域的理论、技术、方法与前沿应用,培养从事学科交叉研究及鉴别交叉研究的基本能力,具有很强的实用价值和参考意义。
本教材涵盖了机能学的基本理论、基础知识、基本实验技术、具体的机能学实验项目以及实验设计基本知识等内容,其中实验项目包括实验技能训练、基础性实验、综合性实验、拓展性实验等。为了适应医学机能学实验课程的改革,本教材还特别增加了人体机能学实验相关内容,进一步拓宽了教材的适用范围。本教材内容由浅入深,以医学机能实验学基础知识和基础技能训练为起点,让学生先熟悉和掌握一定的实验技术和技能,然后逐步进入基础性、综合性、拓展性以及人体机能学实验的学习,引导学生以严谨的科学态度、细致的观察能力和严密的逻辑思维对实验现象和实验中遇到的问题进行深入的科学分析;在此基础上,通过实验设计相关知识的学习,促使学生独立查阅文献、自主进行实验设计,从而培养其科学探究的技巧和批判性的思维。