《内河航运船舶视觉跟踪算法（精装）》滕飞刘清武汉理工大学出版社

内容简介：

随着网络和计算机技术的飞速发展，内河航道信息化成为航运安全监管的一种有效途径，航运视频监控系统在海事监管中发挥着越来越重要的作用。为了进一步提高航运视频监控的智能化水平，本书重点研究了基于视觉的内河船舶动态跟踪算法。为了使读者系统地了解船舶动态跟踪领域的理论及算法，本书分析了船舶动态跟踪的国内外研究现状，讨论了内河船舶跟踪的特点和难点，详细介绍了基于MeanShift、TLD（Tracking-Learning-Detection）、MIL（Multiple Instance Learning）、粒子滤波和压缩跟踪（Compressive Tracking）等理论构建适合内河特定场景下船舶跟踪系统的算法设计的全部研究成果。本书的特点是将算法理论分析和仿真实验相结合，可以让读者清晰地掌握算法原理和应用中存在的问题以及解决问题的方向。内容涉及到信息处理、计算机视觉、智能视频监控等领域。本书

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