本书重点阐述了航空燃气轮机结构系统动力学设计理论方法, 共包含8章。在第1章中对航空燃气轮机结构特征及其定量描述模型进行概述, 突出典型航空燃气轮机总体布局及转子、承力结构特征。第2-5章是航空燃气轮机转子动力学基础理论, 以及共振特性、动力响应、稳定性等, 并给出航空燃气轮机转子结构及动力学设计基本方法。第6章中聚焦于航空燃气轮机支承结构系统, 重点关注对其隔振、减振设计方法, 以及叶片飞失等极端载荷下安全性设计策略。第7、8章聚焦航空燃气轮机整机结构布局与安全性设计方法。重点阐明了整机刚度/质量布局设计、整机变形控制方法, 以及极限载荷情况下的安装结构冗余设计、整机安全性评估方法等。
本书综合运用复杂网络理论、传播动力学理论、演化博弈理论等相关理论和方法, 对水上飞机起降安全风险演化机理进行了研究与探讨。主要内容涉及界定水上飞机起降安全风险及风险演化的概念、建立风险因素的概念模型, 基于风险因素概念模型, 设计相关调查问卷, 建立水上飞机起降安全风险演化的有权有向网络拓扑结构, 等等。本书基于扎根理论全面识别水上飞机起降安全风险因素, 构建风险因素概念模型, 通过因子分析筛选风险因素, 采用结构方程模型分析水上飞机起降安全风险作用机理, 探究风险因素对起降安全的作用路径, 丰富了水上飞机起降安全风险因素作用关系的研究。
本书对传统无人机通信网络协议模型与方法进行了精炼，以无人机集群化和智能化为重点，引入优化设计的模型和协议，将5G和移动自组织网络融入协议设计，将最新无人集群感知与控制研究成果有机融入到网络模型与设计的各个章节，提出模型与方法在系统实现上的软硬件设计方案，贯穿理论方法与工程实践，着重突出集群网络特征协议设计，如基于移动性的网络架构、通信与计算资源联合的路由设计、面向干扰对抗的可靠性设计等，最后落实到系统软硬件实现，为无人机集群网络设计与优化提供参考。
本书针对无人机编队的控制与重构问题，提出了一套基于拟态物理学的分层解决方案，主要内容包括基于虚拟力的无人机轨迹和路径跟踪引导律、液体球启发的拟态物理学编队控制方法和重构策略，基于虚拟力的引导律可以使无人机在轨迹和路径跟踪过程中绕过障碍，液体球启发的拟态物理学方法可以实现无碰撞的编队队形变换，编队像液体融合和分离一样增加和减少无人机的数量，像液体流过障碍物一样避开探测到的障碍。
本书以轻小型无人机为背景，构建了基于学习的无人机感知与规避系统的自主反应式控制框架，以视觉传感器为基本感知手段，研究自身载荷能力和计算能力受限条件下的无人机感知与规避控制技术及其自主学习方法，通过深度学习实现感知状态的表征与降维，利用强化学习构建了感知状态和无人机规避动作之间的反应式规避映射关系，训练和学习提升了无人机在未知环境下的适应能力。
随着军民用无人系统的广泛使用，以及人工智能技术的快速发展，无人系统对公共空域资源的需求不断增长，融入公共空域的需要日趋显著。本书对空中与临近空间无人系统空域管理主要涉及的空域监视探测、空域间隔管理、空域使用规划及评估、空域协调与指挥等内容及其关键技术进行了阐述，并针对日新月异的智能无人系统，对其空域管理的需求和基本方法进行了概述。
本书以航空涡轴发动机为例，系统、全面地介绍了航空发动机全疆域设计的相关知识。首先概述了我国全疆域范围内的复杂地理气候环境，并分析了典型地理气候环境对航空发动机工作的影响；然后给出了全疆域设计的必要性，并提炼了全疆域设计的内涵及技术挑战；之后针对全疆域设计面临的技术挑战，重点阐述了航空发动机全疆域三维度融合设计方法，包括环境空域特性设计、环境使用功能设计和使用经济性设计；最后对全疆域设计的试验验证情况进行了总结，证明了设计方法的有效性和先进性，并进一步对全疆域设计未来发展前景进行了展望。
《无人机原理、应用与防控》为无人机监测、反制技术教程，主要阐述无人机基本发展概况、飞行技术、飞行特点、基
本结构、监测原理及技术应用、反制原理及技术应用。在此基础上，本书还详细介绍无人机构造、
飞行原理、无人机应用环境与线路规划，并通过实际案例分析无人机防控的必要性，列举无人机防
控相关的解决方案与产品。
《无人机原理、应用与防控》可作为无人机应用技术相关专业及从事无人机领域的相关技术人员、企业或培训机构的培
训教材或参考教材，也适用于具有一定技术基础的相关专业人员或行业爱好者自学。
