本书入选国家出版基金项目,作者已提供本单位的保密审查,不存在意识形态问题。航天器智能化,网络化技术的应用与发展对航天器综合电子系统软件提出了新的要求。综合电子系统软件面临着不同领域航天器软件重用、多种星地星间星内协议互联和有机结合、适应不同硬件和接口多变性需求的难题。本书从航天器综合电子系统业务和协议体系结构、软件架构、操作系统和设备驱动程序、中间件层软件、应用层软件和典型应用设计等方面,结合作者在航天器综合电子系统软件研制的多年工作经验,通过体系结构层次化、通用功能业务化、接口和协议标准化、软件构件化设计能有效解决软件复杂度提升等问题,促进软件在不同领域航天器的重用,缩短软件研制周期,提高软件开发效率。
本书入选国家出版基金项目,作者已提供本单位的保密审查,不存在意识形态问题。随着近二三十年各航天大国的在空间领域的投入,高精度、高可靠性的空间监测与预警能力关乎航天安全。本书从航天动力学与轨道计算基本原理出发,尽可能多的涵盖了当前绕地空间目标的测控技术。针对陆、海、天基平台的测轨技术都做了详细阐述。对光学、雷达等多种探测设备的数据进行最优融合数据处理理论与方法做了介绍。监测目标包括合作目标的高精度处理,非合作目标的数据关联匹配及轨道确定及撞击预警等关键技术。
天基信息网络贯穿海洋远边疆、太空高边疆、网络新边疆,是彰显大国实力、提升大国地位的重要标志,将成为确保海洋安全、太空安全和网络安全的重要基石。随着航天技术的飞速发展,卫星载荷的数量越来越多,时空频谱分辨率越来越高,从而对天基骨干传输网络馈电链路大容量数据实时交互的需求与日俱增。为满足我国后续天基信息传输骨干网络星地高速大容量传输和高分辨率遥感卫星数据实时下传的需求,确保天基海量遥感数据尽可能全天候可靠落地,亟需开展毫米波高速大容量传输技术研究,从而显著提升海量遥感数据回传的实时性。本书以遥感卫星空间数据传输技术为核心,分别介绍了其特点、应用前景、核心技术、发展现状、未来趋势等,重点阐述了高速率调制解调技术、信道编译码技术、功率放大及预失真补偿技术、高效率天线及跟踪技术、空间激光通信链路与系统设计、空间激光数据传输技术、空间激光通信APT技术等核心技术。
热层大气属于空间物理的研究范畴,由于热层大气会对低轨航天器的飞行产生阻力,这种阻力是低轨航天器的主要摄动力之一,而高层大气密度与航天器受到的大气阻力成正比例关系,因此热层大气密度作为航天器定轨预报、飞行寿命预测的重要参数,热层大气密度的变化也成为航天测控领域关注的重要对象。本书包括热层大气的物理过程、大气密度测量、热层大气模式、热层大气对低轨航天器轨道的影响、面向航天器定轨的大气模式应用、经验大气模式动态改进等六个部分。
本书分析了空间非合作目标的动力学及运动学特征,主要介绍了基于多航天器协同的空间操控的有关问题,包括基于多航天器协同的非合作目标运动学参数识别、多航天器协同操控路径规划、多航天器协同的翻滚目标消旋以及地面实验等内容。
航天器力学环境试验技术是随着航天技术发展而产生的具有专业特色的一门技术。本书系统地论述了航天器力学环境及效应、力学环境模拟技术、各种力学环境试验理论和方法、试验测量技术、力学环境工程发展,在一定程度上反映了本专业的新技术、新成果。
本书主要内容有:基于最短切线法的单机航迹规划;多无人机分配优化;威胁环境下多无人作战飞机协同航迹规划;基于一致性的无人机协同编队控制;均等时滞下多无人机一致性协同编队控制;不同时滞下多无人机一致性协同编队控制等
本书主要内容有:介绍导弹的组成、分类,导弹的制导系统概念与分类、寻的制导分类和各类导引头概述与发展;介绍末制导雷达基础,在介绍雷达组成与工作原理基础上,进一步介绍电磁波与天线传播基础知识、雷达基本测量方法、雷达信号检测、海战场目标与环境特性,掌握末制导雷达的一些基础知识等。
本书共四篇,分别以航天器空间帆板、大型空间桁架电池阵、大型空间薄膜天线、大型空间平面相控阵天线为对象,介绍它们的动力学与控制的理论与方法。帆板研究内容包括:刚性帆板展开动力学建模与主动控制,柔性帆板展开动力学建模与主动控制,铰摩擦问题。桁架电池阵研究内容包括:展开动力学建模与主动控制,关节间隙问题和摩擦问题,程序设计问题。薄膜天线研究内容包括:褶皱分析,结构动力学建模与振动主动控制,刚柔耦合动力学建模与主动控制,挠性参数在轨辨识技术。平面相控阵天线研究内容包括:形面保持控制技术,空间热载荷分析,振动主动控制,动力学模型等效。本书内容是作者多年来在空间天线和电池阵方面的研究成果汇总,具有系统性、新颖性和先进性。
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本书较系统地介绍航天器制导的基本理论、方法和应用。全书共10章,主要内容为运载火箭主动段制导、近地航天器轨道机动制导、深空探测器自主制导、航天器再入制导和航天器神经网络智能制导的基本原理与方法。本书注重理论联系实际,叙述深入浅出,同时给出多个制导方法的仿真实例和MATLAB/Python仿真代码,适合于初学者学习。
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